研究港口船舶污染海洋環(huán)境污染風(fēng)險及應(yīng)急問題，對于完善海上污染海洋環(huán)境事故應(yīng)急體系基本理論，提高應(yīng)急物資的管理和使用效率，提升事故應(yīng)急處理能力，保護海洋生態(tài)環(huán)境具有重要的意義。本書在分析港口船舶污染海洋環(huán)境事故的類別、特征和事故后果的基礎(chǔ)上，研究了港口船舶污染海洋環(huán)境事故風(fēng)險評價方法，建立了評價指標(biāo)體系及分級評價模型，并

本書分為港口物流理論與實務(wù)兩大部分，前5章闡述了港口物流發(fā)展歷史、港口物流的基本規(guī)定、現(xiàn)代物流與港口發(fā)展、中國港口物流現(xiàn)狀分析、世界典型港口物流發(fā)展?fàn)顩r等港口物流理論知識；后8章介紹了港口物流設(shè)施與設(shè)備、港口物流生產(chǎn)及統(tǒng)計指標(biāo)體系、港口裝卸工藝、港口集裝箱運輸業(yè)務(wù)管理、港口物流服務(wù)、港口物流信息系統(tǒng)、港口口岸管理、保稅

本書在分析港口船舶污染海洋環(huán)境事故的類別、特征和事故后果的基礎(chǔ)上，研究了港口船舶污染海洋環(huán)境事故風(fēng)險評價方法，建立了評價指標(biāo)體系及分級評價模型，并進一步研究了港口船舶污染海洋環(huán)境事故應(yīng)急能力評價方法、應(yīng)急聯(lián)動體系建設(shè)方案及應(yīng)急物資調(diào)度模型等。

本書聚焦航海主題，匯編2017-2023年中國航海博物館與中小學(xué)一線教育工作者設(shè)計開發(fā)的優(yōu)質(zhì)館校合作教育案例，充分挖掘航海文物背后的歷史和科技內(nèi)涵，深度融合校內(nèi)教育，以寓教于樂的教育形式，帶領(lǐng)青少年從多個維度感悟航海歷史及其文化，培養(yǎng)其科學(xué)探究精神和家國情懷。本書對于推進館校合作深度、長效、可持續(xù)發(fā)展具有重要的應(yīng)用價值

本書基于艦船尾流場聲學(xué)探測理論，建立了聲學(xué)探測模型并分析了其聲干擾特性，同時開展了尾流聲特征檢測試驗，最終完成了尾流場聲學(xué)分布特征與尾流自導(dǎo)魚雷制導(dǎo)效能之間的關(guān)系研究。本書主要包含緒論、艦船尾流聲學(xué)探測理論研究、艦船尾流氣泡聲學(xué)探測模型研究、艦船尾流場聲干擾特性研究、艦船尾流場聲特征檢測實驗研究、艦船尾流場分布特征模型

本書從“近代中國知識與制度轉(zhuǎn)型”的角度切入，通過考察清代民國長江上游航道圖志編繪的歷史過程，重新評價了傳統(tǒng)長江上游航道圖志的文本價值，進而思考近代航道圖志編繪轉(zhuǎn)型與川江內(nèi)河航運變遷的互動關(guān)系。研究表明，近代中國地圖學(xué)對西方測繪技術(shù)與制圖知識的認同與接受，是一場由西方文化傳播者與本土地圖繪制者共同參與的、頗為復(fù)雜的“在地

針對新時期散貨碼頭粉塵防治需求，本書梳理歸納了國內(nèi)外相關(guān)研究進展，詳細闡述了散貨碼頭的運輸現(xiàn)狀、作業(yè)重點起塵環(huán)節(jié)、粉塵除塵機理和影響因素，系統(tǒng)介紹了粉塵起塵規(guī)律模擬實驗，以及在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)全場區(qū)智能監(jiān)測和溯源的方法和路徑，并選取典型案例對粉塵智能監(jiān)測與控制系統(tǒng)的構(gòu)建和應(yīng)用進行了介紹。

本書圍繞水上應(yīng)急救援裝備技術(shù)體系的內(nèi)涵與特點、構(gòu)建要素、構(gòu)建方法、結(jié)構(gòu)布局及其在輔助決策、發(fā)展趨勢分析方面的延伸和應(yīng)用等問題，著眼裝備技術(shù)體系構(gòu)建的救助場景構(gòu)建、需求分析、技術(shù)供應(yīng)、體系生成和方案確定等各環(huán)節(jié)，從理論、方法、應(yīng)用三個方面系統(tǒng)研究裝備技術(shù)體系構(gòu)建方法和技術(shù)，為我國應(yīng)急救援裝備技術(shù)體系構(gòu)建向科學(xué)精細化轉(zhuǎn)變提

本書主要針對聲吶探測設(shè)備中用于高分辨探測的一類設(shè)備—成像聲吶，論述高分辨成像聲吶及其在海洋開發(fā)中的應(yīng)用。第1章介紹成像聲吶的種類、應(yīng)用領(lǐng)域及典型產(chǎn)品；第2章介紹成像聲吶數(shù)據(jù)處理中的常用技術(shù)；第3～9章針對成像聲吶的典型應(yīng)用，論述幾個具體應(yīng)用實例的實現(xiàn)原理與圖像數(shù)據(jù)處理過程，包括利用前視聲吶獲得的海底圖像進行載體的運動參

本文針對船體外板曲面成形自動化加工的迫切需求，研究了基于新清潔能源氫氣線加熱的船體外板曲面成形機理，建立了氫氧焰熱源模型和船板加工變形的有限元模型，并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能算法，為工藝參數(shù)的提供量化依據(jù)，設(shè)計了船體外板曲面成形智能決策支持系統(tǒng)，實現(xiàn)了加工方案的智能化自動給出。上述研究擺脫了以往依賴于人工給出參數(shù)的窘境，實現(xiàn)了