本書從實際應(yīng)用出發(fā)，以職業(yè)技能為導(dǎo)向，根據(jù)“理論夠用、重在實踐”的原則，以自動控制理論和控制系統(tǒng)為主線，在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、控制理論、工程應(yīng)用及MATLAB仿真方面具有系統(tǒng)性和統(tǒng)一性。

《時滯系統(tǒng)穩(wěn)定性分析與應(yīng)用》結(jié)合作者近年來的研究工作，詳細(xì)介紹了時滯系統(tǒng)穩(wěn)定性的理論與方法及其在時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)化控制等領(lǐng)域的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：中立時滯系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析與鎮(zhèn)定控制器設(shè)計、時變時滯系統(tǒng)的時滯范圍相關(guān)穩(wěn)定性條件和時滯變化率范圍相關(guān)穩(wěn)定性條件、分布式時滯系統(tǒng)的時滯相關(guān)穩(wěn)定性條件、不確定時滯系統(tǒng)的H∞濾波、

多感知系統(tǒng)與智能仿真是非常前沿的研究領(lǐng)域，既富有吸引力，又頗有挑戰(zhàn)性。《多感知系統(tǒng)與智能仿真》以人工魚和無人作戰(zhàn)飛機(jī)為研究對象，論述了虛擬環(huán)境下的多感知系統(tǒng)，及其智能仿真、建模、算法設(shè)計與軟件實現(xiàn)方法和技術(shù)�！抖喔兄�系統(tǒng)與智能仿真》適合作為高等院校本科生及研究生相應(yīng)課程的教材及參考書，對于關(guān)注和喜愛智能科學(xué)的科技人員，

智能科學(xué)技術(shù)具有多學(xué)科大跨度交叉的特點，分支眾多，涉及的詞匯量很大。經(jīng)過多年收集和篩選，整理了萬余項詞條人選本詞典。詞匯來源涉及：機(jī)器人學(xué)、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、圖像處理、機(jī)器視覺、知識工程和知識管理、多agent系統(tǒng)、腦科學(xué)與生物神經(jīng)學(xué)、自然語言處理、語音識別、心理學(xué)、智能交通、機(jī)器學(xué)習(xí)、遺傳算法、模糊集合、

《普通高等院�！笆�二五”規(guī)劃教材：控制工程基礎(chǔ)》圍繞經(jīng)典控制理論內(nèi)容展開，按照系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、系統(tǒng)分析方法和系統(tǒng)校正三個部分介紹自動控制系統(tǒng)的基本概念、原理和分析方法。內(nèi)容主要包括線性連續(xù)系統(tǒng)的時域和頻域控制理論，如建立數(shù)學(xué)模型、穩(wěn)定性分析、動穩(wěn)態(tài)性能分析及校正設(shè)計方法等。另外也介紹了非線性系統(tǒng)的基本分析方法。本書著重介

本書共分為8章：計算機(jī)基礎(chǔ)知識、文字處理word、電子表格excel、演示文稿powerpoint、數(shù)據(jù)庫access、網(wǎng)頁制作Dreamweaver、圖形圖像處理Photoshop、計算機(jī)應(yīng)用統(tǒng)考理論題集、計算機(jī)應(yīng)用統(tǒng)考上機(jī)操作題集。

《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材：人工智能技術(shù)及應(yīng)用》通過精心組織和安排，共六章內(nèi)容：第1章為緒論，第2章為模糊邏輯和專家系統(tǒng)，第3章為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第4章為遺傳算法，第5章為人工免疫系統(tǒng)，第6章為人工智能的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。每章前面都有知識結(jié)構(gòu)，目標(biāo)要求，并依據(jù)教學(xué)特點精心編排，方便讀者根據(jù)自己的需要進(jìn)行選擇；每章

本書介紹了人工智能研究的現(xiàn)狀及其基礎(chǔ)哲學(xué)問題、智能及其心智“模型”、人工智能與自然智能研究的民間心理學(xué)情結(jié)、自然智能的歷時性探悉、自然智能的共時態(tài)之辯、人工智能研究的出路等內(nèi)容。

計算本體(computationalontology)是對概念以及概念間的各種關(guān)系的一種形式化表述，是知識表示、語義網(wǎng)、智能主體等人工智能主要研究領(lǐng)域中的重要研究對象。本書提出了一個基于模糊集的、可表達(dá)對象對于概念的歸屬程度(objectmembership)和對象在概念中的典型程度(objecttypicality)

在控制領(lǐng)域的研究中，非線性系統(tǒng)的控制問題一直是國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點。針對無法得到精確數(shù)學(xué)模型的復(fù)雜非線性系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因具有強(qiáng)大的逼近能力的特點，為解決復(fù)雜非線性系統(tǒng)的控制問題提供了新的思路和方法。本書以細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，通過線性矩陣不等式技術(shù)、Backsteppin9方法、自適應(yīng)控制方法、Lyapunov&mdas