本書主要內(nèi)容包括：遺傳算法的基本原理和數(shù)學(xué)機(jī)理、解決連續(xù)問題優(yōu)化的遺傳算法和分布式遺傳算法、遺傳算法的實用技術(shù)等。

本書是《自動控制原理》課程的教學(xué)輔導(dǎo)與學(xué)習(xí)參考書，主要介紹了自動控制的一般概念，控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述，線性系統(tǒng)的時域分析，根軌跡法，頻率響應(yīng)法，控制系統(tǒng)的校正，線性離散系統(tǒng)，非線性控制系統(tǒng)等內(nèi)容，共八章，每章都包括知識要點(diǎn)，習(xí)題解析，水平測試題及其答案等內(nèi)容。本書適合作為高等學(xué)校自動化、電氣工程及其自動化、測控技術(shù)與儀器

本書初版于1988年出版，本次再版根據(jù)學(xué)科發(fā)展和教學(xué)實踐，進(jìn)行了全面修訂。本書比較系統(tǒng)地介紹了自動控制理論的基本內(nèi)容，著重闡明基本概念、基本理論和基本分析方法。全書共九章：第一章和第二章介紹與控制理論有關(guān)的基本知識和控制系統(tǒng)中常用的基本元件；第三章至第六章介紹分析、設(shè)計線性控制系統(tǒng)的時域法、根軌跡法和頻率法；第七章介紹

《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方法與實例分析》從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計和應(yīng)用實踐出發(fā)，介紹了10種常見的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、設(shè)計方法，并從各個應(yīng)用領(lǐng)域精選了豐富的典型應(yīng)用實例進(jìn)行剖析，旨在使讀者對各類常用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和學(xué)習(xí)算法進(jìn)一步加深理解，熟悉其主要功能，掌握其設(shè)計方法，了解其主要應(yīng)用，為設(shè)計各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和解決實際問題打下基礎(chǔ)

本書對計算智能領(lǐng)域的主要算法進(jìn)行介紹，重點(diǎn)討論各種算法的思想來源、流程結(jié)構(gòu)、發(fā)展改進(jìn)、參數(shù)設(shè)置和相關(guān)應(yīng)用，內(nèi)容包括緒論以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、遺傳算法、蟻群優(yōu)化算法、粒子群優(yōu)化算法、免疫算法、分布估計算法、Memetic算法、模擬退火算法和禁忌搜索算法等計算智能領(lǐng)域的典型算法。本書通俗易懂，圖文并茂，深入淺出，沒有其他

本書為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。 本書系統(tǒng)地介紹了經(jīng)典控制理論的基本理論和基本方法，包括控制系統(tǒng)建模、線性定常連續(xù)系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡法和頻域分析法；利用頻率法和根軌跡法進(jìn)行系統(tǒng)校正，以達(dá)到期望的性能。書中同時較詳細(xì)地介紹了線性定常離散控制系統(tǒng)的建模、系統(tǒng)分析和校正的基本理論和方法。對于非線性系統(tǒng)，介

本書第2版作為“十一五”規(guī)劃教材是在第1版面向21世紀(jì)高等院校教材基礎(chǔ)上修訂而成的。書中全面系統(tǒng)地介紹了自動控制理論基本分析和設(shè)計方法。全書共分9章，前6章介紹連續(xù)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模、時域分析、根軌跡分析、頻域分析以及系統(tǒng)的校正等方法。第7章介紹非線性系統(tǒng)的基本分析方法，其中包括相平面法和描述函數(shù)法。第8章介紹離散控制

本書的主題是在知識發(fā)現(xiàn)（數(shù)據(jù)挖掘）領(lǐng)域“面臨巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”、“基礎(chǔ)理論匱乏”的背景下，作為歷史與邏輯發(fā)展的必然在國內(nèi)外首次構(gòu)造并逐步拓展與完善的“基于內(nèi)在認(rèn)識機(jī)理的知識發(fā)現(xiàn)理論”。

闡述計算智能的理論和相關(guān)的應(yīng)用。重點(diǎn)介紹了如下三個方面的內(nèi)容：計算智能的前沿技術(shù)，可以用計算智能的方法來解決的前沿問題，計算智能的最新技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用�！队嬎阒悄芗捌鋺�(yīng)用》可作為信息科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域高年級本科生和研究生的針對計算智能的入門教材，也可以供從事科研和技術(shù)開發(fā)的人員參考。IEEE計算智能協(xié)會是該領(lǐng)域重要學(xué)術(shù)組

以問題求解、知識表示、KB（基于知識的）系統(tǒng)、自動規(guī)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)于人工智能的基礎(chǔ)級技術(shù)為主要內(nèi)容，但僅依賴這些基礎(chǔ)級技術(shù)，并不足以支持高性能應(yīng)用的開發(fā)和運(yùn)行。為此，《人工智能高級技術(shù)導(dǎo)論》從推動高性能智能軟件的研究和應(yīng)用角度，對人工智能的高級技術(shù)作全面的導(dǎo)論性介紹，包括20世紀(jì)80年代開發(fā)的KB系統(tǒng)高級技術(shù)、非單調(diào)