本書引進自Elsevier出版社，是一部肺臟病介人治療的簡明實用指南。本書從如何開始肺臟病介入治療實踐、患者選擇和治療前決策，到實用方法及替代療法(如手術或放射)，為讀者呈現(xiàn)了一站式的講解與指導，幾乎涵蓋了所有最新的肺臟病介人治療程序，包括高級診晰斷研究、支氣管內(nèi)超聲(EBUS)、導航支氣管鏡檢查、硬性支氣管鏡檢查，使

內(nèi)容上，在2022年報告基礎上有更新及延伸，囊括了**的前沿技術發(fā)展及應用、重大疾病精準防診治，同時，結合我國精準醫(yī)學研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，明確關鍵發(fā)展領域并構建用以支持精準醫(yī)學可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)體系。本分冊對精準醫(yī)學前沿技術進行了全面的梳理，包括其興起意義、核心技術發(fā)展、應用場景創(chuàng)新以及發(fā)展支撐體系等方面。其中，核心技

為了及時了解全球科技、數(shù)字經(jīng)濟和精準醫(yī)學發(fā)展具有重大影響的技術突破和未來發(fā)展方向，歸納和梳理我國精準醫(yī)學的進程，為政策制定、學科創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供咨詢依據(jù)，在國家衛(wèi)生健康委員會、科技部和中華醫(yī)學會的指導下，由上海醫(yī)學創(chuàng)新發(fā)展基金會、清華大學醫(yī)院管理研究院、上海醫(yī)療質量研究中心、上海廣慈轉化醫(yī)學研究發(fā)展基金會和源墨健康研

"本書第一章從文章類型和結構要素剖析生物醫(yī)學領域常見文章類型在內(nèi)容上的撰寫重點和格式上的要求，并以文章中出現(xiàn)的順序依次介紹論文各要素的寫法和注意事項。最后，介紹了現(xiàn)今流行的AI工具在學術出版中的應用場景和規(guī)定。第二章按論文發(fā)表流程依次從選刊、投稿、審稿、修回、接受、生產(chǎn)、宣傳推廣介紹并梳理了每個步驟，強調(diào)其中容易疏忽的

當下，我們正處于癌癥研究史的一個關鍵抉擇時刻。體細胞突變理論迄今仍是現(xiàn)代癌癥研究的主流范式。然而，這一線性的還原范式根本無法解決臨床治療中出現(xiàn)的復發(fā)、超進展和耐藥等復雜問題，患者預后最終難以實現(xiàn)實質性改善�！吨匦滤伎及┌Y》一書應時而生，其從理論維度、系統(tǒng)維度、時間維度以及（微）環(huán)境維度逐一呈現(xiàn)而又自成一體，開創(chuàng)性地構筑

"2023年版報告由17個課題組團隊共同完成，內(nèi)容上，在2022年報告基礎上有更新及延伸，囊括了**的前沿技術發(fā)展及應用、重大疾病精準防診治，同時，結合我國精準醫(yī)學研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，明確關鍵發(fā)展領域并構建用以支持精準醫(yī)學可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)體系。本分冊概述了精準醫(yī)學前沿科技的興起、意義及其全球發(fā)展趨勢，深入分析了精準醫(yī)

2023年版報告由17個課題組團隊共同完成，內(nèi)容上，在2022年報告基礎上有更新及延伸，囊括了**的前沿技術發(fā)展及應用、重大疾病精準防診治，同時，結合我國精準醫(yī)學研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，明確關鍵發(fā)展領域并構建用以支持精準醫(yī)學可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)體系。本分冊從概述與全球趨勢、關鍵要素、創(chuàng)新與發(fā)展、轉化醫(yī)學的融合到未來展望，形成

本書作為軍隊全科住培學員關于軍事醫(yī)學技能的專項培訓教材，主要有兩方面內(nèi)容：第一：軍事醫(yī)學技能的初步培訓和實操要領，包括常見訓練傷處置技術、戰(zhàn)現(xiàn)場急救技術；常見理化損傷、高原疾病的診治；飛行人員常見疾病處置等。第二：全科結業(yè)考核常考的40余項技能操作要點。本書深入淺出，即詳細描述了疾病的診治要點或操作的細致步驟、簡要的流

胸部電阻抗斷層成像技術這本書從技術的歷史發(fā)展及臨床應用講起，詳細的介紹了技術及相關設備的組成、原理以及技術特點，可以使臨床醫(yī)務工作者加強對此技術的基礎了解。另外，本書重點介紹了此技術的臨床應用，可以通過此技術進行肺通氣、肺部血流灌注、肺功能與呼吸康復的監(jiān)測，并附有詳細規(guī)范的操作流程，通過圖片和文字的方式全面介紹不同監(jiān)測

"全書以通俗易懂的語言、翔實生動的實例，全面介紹了大數(shù)據(jù)背景下醫(yī)學圖像分析方法。全書共分上下兩冊，總計17章，上冊主要介紹經(jīng)典基礎的圖像分析方法，內(nèi)容包括從物理參量成像到數(shù)字圖像、空域圖像增強、變換域圖像增強、圖像去噪恢復、醫(yī)學圖享配準、醫(yī)學圖像分割和醫(yī)學圖像分析臨床應用等。下冊主要介紹機器學習等**的圖像分析方法，內(nèi)