數(shù)學(xué)建模是一個典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及數(shù)學(xué)知識、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、知識庫、高性能計算等諸多學(xué)科領(lǐng)域，并在工業(yè)、通信、財經(jīng)、醫(yī)療衛(wèi)生、生物工程、科學(xué)等眾多行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用。為適應(yīng)該課程的需要，大多數(shù)學(xué)院在開設(shè)數(shù)學(xué)建模這門課程的同時，不得不想方設(shè)法為本科生補充統(tǒng)計學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)庫、機

本書列舉了孩子最容易搞錯的40個數(shù)學(xué)概念，用簡明輕松的文字及獨創(chuàng)的解題方法將難點逐一破關(guān)，從此孩子不用再死記硬背公式，而能自然求出答案，應(yīng)用自如。本書每單元以四格漫畫開篇，主角是一只專門為學(xué)生解惑的“數(shù)學(xué)瞄喵侍”和一名小學(xué)生，將沉悶的數(shù)學(xué)理論用孩子聽得懂的語言呈現(xiàn)，提升了孩子的閱讀興趣。

本書屬于基礎(chǔ)熱學(xué)方面的教材。主要內(nèi)容包括熱力學(xué)的基本概念和規(guī)律、統(tǒng)計物理學(xué)的初步知識以及物性學(xué)方面的知識，共計七章。前章為熱力學(xué)部分，闡述了熱力學(xué)基本定律，包括熱力學(xué)第零定律與溫度、熱力學(xué)第一定律與內(nèi)能和熱力學(xué)第二定律和熵。第四章和第五章屬于統(tǒng)計物理學(xué)知識，包括氣體動理論和非平衡態(tài)基本理論。第六章和第七章為物性學(xué)方面的

本書講述了實驗室質(zhì)量安全研究、化學(xué)實驗室管理、食品檢驗檢測技術(shù)分析、檢驗檢測機構(gòu)檢驗檢測過程管理、放射性檢驗檢測方法與判定標準研究、礦山設(shè)備安全檢測檢驗六章內(nèi)容。

本書選取了普通物理實驗項目中的部分具有代表性的實驗項目，作為虛擬仿真實驗的主要內(nèi)容。全書由實驗場景及儀器操作簡介、力學(xué)實驗、熱學(xué)實驗、光學(xué)實驗、電磁學(xué)實驗、近代物理實驗這6章構(gòu)成。本書主要介紹大學(xué)物理實驗在虛擬仿真平臺的操作指導(dǎo)，力圖通過實驗簡介、實驗?zāi)康�、實驗原理、和實驗�?nèi)容等環(huán)節(jié)培養(yǎng)學(xué)生的觀察能力、實驗操作能力和數(shù)

本書共分為9章，主要內(nèi)容如下：基于遞歸定義的行列式、矩陣及其運算、線性方程組、向量空間、內(nèi)積空間、相似矩陣、二次型、線性空間與線性變換、矩陣的分解。本書以向量和矩陣展示了高校理工科線性代數(shù)的主要內(nèi)容。

本書提出了一種自適應(yīng)多目標優(yōu)化微分進化(SA-MODE)算法。該優(yōu)化策略包括對多目標問題的擴展微分進化算法，通過在原算法中加入兩個經(jīng)典算子。因此，提出了秩排序和與兩種方法動態(tài)更新微分進化參數(shù)和種群大小相關(guān)的擁擠距離，以減少目標函數(shù)的計算次數(shù)。在這種新的優(yōu)化策略中，利用收斂率的概念動態(tài)更新種群規(guī)模來評估種群的同質(zhì)性，并對

本書為大學(xué)本科基礎(chǔ)有機化學(xué)教材。以官能團為主線，共18章：緒論、烷烴、環(huán)烷烴、對映異構(gòu)、烯烴、二烯烴、炔烴、芳烴、鹵代烴、醇、酚、醚、醛和酮、羧酸、羧酸衍生物、含氮有機化合物、芳香雜環(huán)化合物、有機高分子化合物。

本書內(nèi)容包括：迷失四維空間、逃離無窮旅館、攻擊電路城、明日之島。

本書從對中國傳統(tǒng)數(shù)學(xué)問題的發(fā)掘演繹，到把抽象高深數(shù)學(xué)原理通俗化的創(chuàng)造性解析，再到在生產(chǎn)生活實際中推廣數(shù)學(xué)方法的應(yīng)用，深入淺出，娓娓道來，引人入勝，使具備中學(xué)數(shù)學(xué)水平的人就能入門學(xué)習(xí)。主要內(nèi)容包括：從楊輝三角談起、從祖沖之的圓周率談起、從孫子的“神奇妙算”談起等。