本書在人機交互的基礎上，分析了圖像視覺特征的隨機游走、水平集方法和圖割算法的前景提取模型，闡述了基于多尺度平滑的前景提取算法，研究了不同平滑正則項對前景提取的影響，歸納了平滑正則項的條件和流形算法在前景提取中的應用，為開拓新的前景提取技術奠定了相應的理論基礎。

本書收集了國際國內(nèi)使用AIGC的范例，以及結合“如何運用AIGC進行學習活動”、“如何問大語言模型一個好問題？”、“使用AIGC的原則”和“對使用AIGC的檢核與提醒”，來探索AI在工作和生活中的無限潛力。全文共分為三章，分別是第一章：學習篇(徜徉之境——追尋學習的浪漫之旅)、第二章：生活篇(創(chuàng)意悠游——日常生活的多彩

本書使用淺顯易懂的語言，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)標注的概念、分類，重點是通過各個項目來闡述文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)等幾類數(shù)據(jù)標注的工具、步驟、規(guī)范和質檢。通過理論與項目實戰(zhàn)相結合，幫助讀者由淺入深地學習和實踐，從而真正掌握數(shù)據(jù)標注的理論、技術和實施。本書既可以作為大數(shù)據(jù)人才培訓的基礎教材，也適用于初學者的入門教材，以及為大數(shù)

本書深入剖析了人工智能時代數(shù)據(jù)服務的核心技術與應用場景，為讀者揭示了數(shù)據(jù)驅動人工智能發(fā)展的奧秘。本書通過設計具體的項目和任務，引導學生在完成任務的過程中，深入掌握人工智能數(shù)據(jù)服務必要的理論知識和實踐技能。全書內(nèi)容分為5個項目，共18個任務，包括人工智能數(shù)據(jù)服務概述、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標注與質量，內(nèi)容全面，體系完整

本書是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材、“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材的修訂版。本書從貼近實際應用出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了自動控制原理的基本理論及其應用，并引入目前控制領域廣泛使用的MATLAB軟件進行輔助分析。全書共分7章，包括：自動控制系統(tǒng)的基本概念，自動控制系統(tǒng)的數(shù)學描述方法，控制系統(tǒng)的時域分析法，控制系統(tǒng)的根軌跡

本書是計算機領域本科教育教學改革試點工作計劃(“101計劃”)系列教材之一。本書按照“厚算法基礎、養(yǎng)倫理意識、匠工具平臺、促賦能應用”的培養(yǎng)目標，以表達與推理、搜索與優(yōu)化、建模與學習和倫理與安全為核心，按照如下內(nèi)容進行組織：第1章緒論、第2章知識表達與推理、第3章搜索探尋與問題求解、第4章機器學習、第5章神經(jīng)網(wǎng)絡與深度

本書主要內(nèi)容分5大部分，共13章，較全面地介紹了目前人工智能的主流概念、理論、方法、技術及應用等內(nèi)容。第一部分人工智能概念基礎(第1-3章)，介紹了人工智能與哲學、腦科學有關的概念和知識基礎，包括緒論、人工智能哲學基礎和腦科學基礎。緒論部分介紹了智能的定義以及人工智能的定義、歷史、實現(xiàn)方法、研究內(nèi)容、發(fā)展趨勢；第二章哲

本專著主要從以下四個方面闡述了聯(lián)邦學習中的異構性問題：系統(tǒng)異構性、統(tǒng)計異構性、模型異構性及聯(lián)邦學習算法的收斂性分析。系統(tǒng)異構性從參與聯(lián)邦學習設備的計算資源和通信資源的異構性角度出發(fā)，分析了聯(lián)邦學習所面臨的問題，并概括了當前最新提出的解決方案。統(tǒng)計異構性從參與設備之間的數(shù)據(jù)質量和數(shù)量差異性角度出發(fā)，概括了最新解決方案，并

本教輔包含對自動控制理論和現(xiàn)代控制理論兩部分的學習指導，共十三章，其中第一章至第八章自動控制理論部分，主要包括第緒論、自動控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、控制系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡、頻率響應法、章控制系統(tǒng)的校正、線性離散系統(tǒng)基礎、非線性控制系統(tǒng)；第九章至第十三章現(xiàn)代控制理論部分，主要包括控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達式、控制系統(tǒng)狀態(tài)空間

本書從自否定一元人性與人的類特性出發(fā)，重審人工智能時代、晚期現(xiàn)代社會中學習的價值，以自否定為前提邏輯構建深度學習新形態(tài)，以破解教授主義下的學習困境，應對人工智能發(fā)展的學習價值危機，以“整全的人”培養(yǎng)為核心意向，將自否定作為未來深度學習變革的錨點。本書針對學校教育中教授主義盛行帶來的學習價值取向偏離、學習者自我認同危機以