本書以機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的重要性為線索分為：訓(xùn)練過程與評(píng)估功能、模型與機(jī)器、數(shù)據(jù)三個(gè)部分，旨在探討人工智能藝術(shù)如何在錯(cuò)綜復(fù)雜的環(huán)境中解決正面的美學(xué)和實(shí)踐問題，如何處理藝術(shù)與科學(xué)、人與機(jī)器、身體與行為之間的問題。

本書將算法與工程實(shí)踐相結(jié)合，旨在為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的初學(xué)者和實(shí)踐者提供初步的指導(dǎo)。書中通過理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，介紹了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)實(shí)踐，有助于讀者深入理解深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并能夠?qū)⑵鋺?yīng)用到自己的項(xiàng)目與研究中。 全書共8章，分為深度學(xué)習(xí)基本原理和深度學(xué)習(xí)在工業(yè)缺陷檢測(cè)中的實(shí)踐兩部分，內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知

2022年末，ChatGPT在全球的風(fēng)靡，讓大模型隨之出圈。大模型帶來的機(jī)遇是人類突破能力邊界最大的一次飛躍。未來基于人工智能或?qū)��?shí)現(xiàn)“想象即現(xiàn)實(shí)，所想即所得”，這將是一次巨大的飛躍，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過之前蒸汽機(jī)和電氣兩次工業(yè)革命帶來的變化。 中國、美國以及歐洲各國紛紛出臺(tái)相關(guān)政策，將推動(dòng)人工智能發(fā)展、大模型迭代作為重要的創(chuàng)新引

本書使用大量手繪插圖和照片，從人工智能是什么講起，介紹了人工智能的機(jī)制與作用、人工智能的發(fā)展歷程、人工智能的應(yīng)用、當(dāng)前最前沿的技術(shù)及人工智能對(duì)未來的影響。作者站在當(dāng)前和未來兩個(gè)角度，以簡單直觀的方式介紹了人工智能的相關(guān)知識(shí)，旨在讓讀者加深對(duì)人工智能的理解，應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代所帶來的變化，做好未來規(guī)劃。內(nèi)容生動(dòng)有趣，適合作

智能，源于感知、認(rèn)知與行動(dòng)的交融。具身智能，正是基于這一理念，讓機(jī)器擺脫抽象算法的桎梏，去觸碰真實(shí)的世界。在本書中，你將看到機(jī)器如何通過視覺、聽覺、觸覺去解讀環(huán)境，如何從模仿到創(chuàng)新，逐漸成長。從機(jī)器人學(xué)到腦科學(xué)，從意識(shí)探索到人機(jī)融合，作者以通俗生動(dòng)的筆觸，帶你領(lǐng)略這一前沿跨學(xué)科領(lǐng)域的魅力。無論你是AI研究者、機(jī)器人技術(shù)

本書共8章，第1章概述AI（ArtificialIntelligence，人工智能）系統(tǒng)，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的模型和分類，以及AI系統(tǒng)對(duì)測(cè)試工程師“提出”的新問題等；第2章介紹數(shù)據(jù)的處理過程，以及數(shù)據(jù)的分組方法，詳細(xì)介紹依托測(cè)試數(shù)據(jù)的測(cè)試評(píng)價(jià)方法；第3章講解模型中超參數(shù)相關(guān)的概念，以及關(guān)于模型性能的評(píng)估指標(biāo)，并介紹了較為主流

全書分為引言、理論基礎(chǔ)、媒體信息處理技術(shù)、多媒體融合和應(yīng)用四大部分，主要內(nèi)容包括多媒體信息處理概述、多媒體信息處理的基礎(chǔ)理論、多媒體文本信息處理、多媒體語音信息處理和語音識(shí)別、多媒體圖像信息處理、動(dòng)畫信息處理、圖形信息處理、視頻信息處理、跨媒體/融媒體信息處理、多媒體信息融合系統(tǒng)、多媒體信息處理應(yīng)用、多媒體信息處理的未

本書詳細(xì)闡述了培養(yǎng)具有數(shù)字素養(yǎng)的綜合型人才所需要的相關(guān)知識(shí)儲(chǔ)備。作為通識(shí)類課程教材，本書在確定知識(shí)布局時(shí)，緊緊圍繞通識(shí)教育核心理念，系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、元宇宙等技術(shù)的相關(guān)知識(shí)，努力培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)。全書共8章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)、人工智能、大模型：

本書采用獨(dú)特的一問一答式風(fēng)格，探討了當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域中最重要的30個(gè)問題，旨在幫助讀者了解最新的技術(shù)進(jìn)展。全書共分為五個(gè)部分：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生產(chǎn)與部署、預(yù)測(cè)性能與模型評(píng)測(cè)。每一章都圍繞一個(gè)問題展開，不僅針對(duì)問題做出了相應(yīng)的解釋，并配有若干圖表，還給出了練習(xí)供讀者檢驗(yàn)自身是否已理

本書主要介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)、人工智能的編程語言（Python）及人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)和應(yīng)用。全書包含理論篇與實(shí)驗(yàn)篇兩部分。理論篇共8章，包括人工智能概述、Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、Numpy數(shù)值分析庫、Pandas數(shù)據(jù)分析庫、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與應(yīng)用、智能語音技術(shù)與應(yīng)用、自然語言處理與應(yīng)用、生成式大模型應(yīng)用等內(nèi)容；