"工業(yè)機器人應用系統(tǒng)建模該書圍繞工業(yè)機器人在工業(yè)自動化領域各種應用、系統(tǒng)集成與設計為核心，以SolidWorks作為工業(yè)機器人應用系統(tǒng)建模設計的軟件工具，以工業(yè)機器人在工業(yè)自動化領域中常見的，也是較基礎的各種執(zhí)行工具、工裝夾具、傳送線、裝配工具等應用進行系統(tǒng)建模的設計案例，展開詳細的系統(tǒng)建模介紹。全書共八章，第一章主要

"教材緊密圍繞“人工智能及其應用”課程目標，通過逐層遞進的模塊，引導讀者走進人工智能的世界，掌握AI程序設計思維，理解機器學習、深度學習的基本原理，探索卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、大語言模型等前沿技術的應用，以及強化學習和機器人的知識與技能。以下是各模塊內(nèi)容簡介： 走進人工智能：介紹人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和主要研究領域，幫助

全書共分6章(除緒論外)，分別為機電液氣綜合實驗臺簡介、液壓元件的拆裝及性能測試實驗、液壓基本回路實驗、氣動基本回路實驗、液氣壓回路的FluidSIM仿真實驗、機電液氣一體化實訓。在附錄中列出了設備保養(yǎng)與基本故障維修、機電液氣一體化實訓報告參考模板、AI伴學內(nèi)容及提示詞。 本書主要以“液壓與氣壓傳動”課程為載體，從液壓

通信網(wǎng)絡的開放性將導致分布式安全融合估計系統(tǒng)更易遭受惡意網(wǎng)絡攻擊，設計隱私保護策略以保證系統(tǒng)關鍵信息不被攻擊者竊取尤為重要；隨著傳感器數(shù)量增加和空間范圍不斷擴大，網(wǎng)絡化多傳感器融合估計系統(tǒng)中帶寬受限與能量約束問題不可避免。隱私保護策略的執(zhí)行需要進一步消耗通信資源，從而增加了帶寬受限與能量約束下分布式安全融合估計系統(tǒng)的設

本書介紹了筆者及研究團隊近20年來在原油儲運水熱力過程數(shù)值仿真方面的若干科研成果，包括原油管道和原油儲罐的水熱力過程數(shù)值仿真。其中，原油管道水熱力過程數(shù)值仿真又細分為數(shù)學模型與離散求解方法、加速技術、多種輸送工況水熱力特性、在線仿真技術、運行優(yōu)化和國產(chǎn)液體管道運行仿真軟件等。

為指導城鎮(zhèn)排水管網(wǎng)溯源排查及病害檢測工作，規(guī)范排查技術，統(tǒng)一相關標準，有效指導污水處理提質(zhì)增效，盡快實現(xiàn)污水管網(wǎng)全覆蓋、全收集、全處理，制定本指南。本指南總結(jié)和借鑒了國內(nèi)外排水管網(wǎng)溯源排查的實踐經(jīng)驗，參考相關規(guī)范、標準和研究，適用于本公司排水管網(wǎng)溯源工作的實施。適用于城鎮(zhèn)排水戶排查、市政和小區(qū)管線排查、市政和小區(qū)雨污混

為進一步探討數(shù)字巖石物理技術在煤儲層孔裂隙結(jié)構研究中的應用，從宏、微觀角度探討CO2-ECBM流體連續(xù)過程內(nèi)涵，并進一步剖析CCUS源匯匹配問題；本書以兩淮煤田深部碎軟低滲煤層為研究對象；以深部碎軟低滲煤層多尺度孔裂隙結(jié)構數(shù)字化重構表征，微觀尺度CO2-ECBM流體連續(xù)過程實驗及其數(shù)值模擬，宏觀尺度CO2-ECBM流體

本書以GB/T12712《蒸汽供熱系統(tǒng)凝結(jié)水回收及蒸汽疏水閥技術管理要求》國家標準的研究、制修訂與應用為核心，為標準使用的相關各方提供必要的背景資料和詳實的條文解讀，同時亦提供凝結(jié)水回收系統(tǒng)的設計應用案例以及蒸汽疏水閥產(chǎn)品與應用案例，以期幫助用汽企業(yè)、設備生產(chǎn)制造企業(yè)、科研院所、設計咨詢機構、節(jié)能服務機構等有關單位更好

本書解析了ISO55013標準，幫助組織有效管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)資產(chǎn)管理目標。內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義、分類、收集、存儲、處理和利用等管理原則，確保數(shù)據(jù)在生命周期內(nèi)的高質(zhì)量和高安全性。書中提供了數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全性的具體策略，探討了數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理的最佳實踐，并通過實際案例和專家觀點，幫助讀者理解和實施ISO55013標準。本書幫助

《<電力建設項目工程總承包管理規(guī)范>實施指南》(以下簡稱《實施指南》)是《電力建設項目工程總承包管理規(guī)范》(T/CEPPEA5002—2019)的配套宣貫材料。與標準文本相對應，《實施指南》的內(nèi)容共分為21章，包括范圍；規(guī)范性引用文件；術語和定義；工程總承包管理的組織；項目管理策劃；項目設計管理；項目采購管