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近些年來，在深度學(xué)習(xí)的推動下，人工智能步入新的發(fā)展階段。然而，隨著深度學(xué)習(xí)模型性能的提升，其計算復(fù)雜度也在不斷增加，深度學(xué)習(xí)模型的運行效率面臨巨大挑戰(zhàn)。在這種情況下，深度學(xué)習(xí)高效計算成為在更大范圍內(nèi)應(yīng)用人工智能的重要環(huán)節(jié)。本書圍繞深度學(xué)習(xí)模型計算，重點從深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化、算法軟件加速、硬件架構(gòu)設(shè)計等方面展開介紹深度學(xué)習(xí)

本書聚焦于AIGC在數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運營中的實際應(yīng)用，從業(yè)務(wù)、方法和場景三個角度深入探討，旨在幫助讀者輕松掌握AIGC技術(shù)并將其應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景中。本書共8章，分為三個部分。第一部分(第1章和第2章)主要介紹AIGC在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，以及AIGC在數(shù)據(jù)分析報告交付中的創(chuàng)新應(yīng)用。第二部分(第3章和第4章)專注于AIG

《掘金AIGC》一書將結(jié)合生動的比喻和有趣的案例，介紹AIGC的方方面面，從應(yīng)用場景到具體工具的應(yīng)用技巧，向所有關(guān)注人工智能、關(guān)注未來科技發(fā)展的讀者科普AIGC的知識和行業(yè)應(yīng)用案例，讓我們一起迎接全新的智能創(chuàng)作時代。

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本書是一本全面介紹人工智能領(lǐng)域的專業(yè)教材。分為八章，人工智能概述、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能基礎(chǔ)模型、人工智能編程框架、視覺智能處理技術(shù)、語言智能處理技術(shù)、語音智能處理技術(shù)和人工智能的未來發(fā)展趨勢。首先介紹人工智能的相關(guān)基礎(chǔ)知識，包括人工智能相關(guān)概念、人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能的模型基礎(chǔ)以及相關(guān)編程基礎(chǔ)，然后分別介紹

本書首先介紹了撰寫的基本背景，總結(jié)了國內(nèi)外儲層四維地質(zhì)建模的研究現(xiàn)狀；接著闡述了人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)三者之間的關(guān)系和機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)中包含的主要方法；之后在總結(jié)本書所研究區(qū)域的油藏地質(zhì)背景的基礎(chǔ)上，詳細討論了如何結(jié)合深度學(xué)習(xí)中的Attention-LSTM方法、三維地質(zhì)建模技術(shù)，來構(gòu)建儲層參數(shù)的四維地質(zhì)模型；

本書首先介紹了深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(CNN)、依賴注意力機制Transformer模型、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)模型的基本原理，同時介紹了作者的最新研究，如基于粒子群優(yōu)化的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、基于知識蒸餾的手寫漢字識別深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮、用于手寫漢字圖像識別分類的并行快速VisionTransformer模型、用于手寫漢

教材從“幫助、服務(wù)”教師教學(xué)及學(xué)生學(xué)習(xí)角度出發(fā)，并推出配套教學(xué)資源庫，實現(xiàn)教學(xué)資源與教學(xué)內(nèi)容的有效對接，融“教、學(xué)、做”為一體，結(jié)合時代前沿技術(shù)，讓學(xué)生對將來所從事工作有整體認(rèn)知與把握，引導(dǎo)職業(yè)理念，幫助學(xué)生樹立職業(yè)目標(biāo)、熟悉工作內(nèi)容，增強就業(yè)與職業(yè)能力。本教材共包括11個項目，分別為：新聞熱點與身邊的人工智能，人工智

本書以人工智能與大數(shù)據(jù)為研究對象，主要研究了二者在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用。本書從人工智能與大數(shù)據(jù)概論入手，針對人工智能在智慧城市開發(fā)建設(shè)實踐中的運用、人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用、人工智能技術(shù)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用進行了分析和研究；對大數(shù)據(jù)在教育與公共安全中的應(yīng)用、基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)急管理做了一定的介紹；對銀行內(nèi)部審計活動中的大數(shù)據(jù)技術(shù)實踐、