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近年來，基于深度學習方法的自然語言處理（NLP）已逐漸成為主流。本書共8章，主要介紹自然語言處理任務(wù)中的深度學習技術(shù)，包含深度學習理論基礎(chǔ)、深度學習的軟件框架、語言模型與詞向量、序列模型與梯度消失/爆炸、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在NLP領(lǐng)域的應(yīng)用、Seq2Seq模型與Attention機制、大規(guī)模預訓練模型、預訓練語言模型BERT

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本書比較系統(tǒng)地介紹了物聯(lián)網(wǎng)的基本概念、體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)設(shè)計及典型應(yīng)用實例，并對一些技術(shù)熱點進行了研究和分析。 本書內(nèi)容全面，兼顧理論聯(lián)系實際。內(nèi)容包括：物聯(lián)網(wǎng)的概念、演進、基本屬性及國內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀；物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)，智能傳感器、RFID等感知與識別技術(shù)；無線傳感網(wǎng)技術(shù)及目前常用的各種短距離無線通信、新型通

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本書是學習SolidWorks軟件的入門教材，內(nèi)容包括SolidWorks基礎(chǔ)、草圖建模、基礎(chǔ)零件設(shè)計、裝配體設(shè)計以及工程圖設(shè)計。本書以案例模型作為主線，對三維設(shè)計過程進行講解，以功能為載體，理論與實踐并重，為便于讀者學習，書中對實際設(shè)計過程中使用率高的功能做了詳細的介紹，相關(guān)內(nèi)容配有二維碼鏈接的教學視頻。 本書為普

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本書是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建設(shè)與運維高級教材。全書共12章，包括多區(qū)域OSPF協(xié)議，IS-IS協(xié)議，BGP，路由引入、路由控制和策略路由，VLAN高級特性，STP，可靠性技術(shù)，服務(wù)質(zhì)量，無線局域網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全，網(wǎng)絡(luò)運維技術(shù)和綜合案例。 本書可用于“1+X”證書制度試點工作中的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建設(shè)與運維職業(yè)技能等級證書的教學和培訓，也適