本書是國內(nèi)首部系統(tǒng)介紹人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)在法律實踐和法學(xué)研究中應(yīng)用的書籍。本書整合了國內(nèi)外前沿的業(yè)界實踐和學(xué)術(shù)研究，是對該領(lǐng)域知識進行系統(tǒng)整理和提煉的最新研究成果，為讀者呈現(xiàn)了一幅人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)在法律領(lǐng)域應(yīng)用的全面圖景。 本書特別注意將復(fù)雜的技術(shù)知識轉(zhuǎn)化為易于閱讀和理解的內(nèi)容，避免了復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和技術(shù)術(shù)語。書中介

少年學(xué)AI：我的第一本人工智能實戰(zhàn)手冊

《人工智能導(dǎo)論（文科版）》是針對文科類專業(yè)教學(xué)需求專門編著的教材。在理工版《人工智能導(dǎo)論》教材基礎(chǔ)上，文科版教材本著通俗性、趣味性、前沿性和系統(tǒng)性的原則，內(nèi)容更通俗易懂。本教材是北京市屬公辦本科高校《人工智能通識課》以及北郵文科專業(yè)《人工智能導(dǎo)論》課程的配套教材，主要內(nèi)容包括：認識人工智能、人工智能的社會角色、人工智能

視覺跟蹤是一個計算器視覺領(lǐng)域內(nèi)的基本任務(wù)，該任務(wù)在自動駕駛、智能監(jiān)控、人機交互以及醫(yī)學(xué)成像等多種運用中具有很高的實用價值，因此大量的研究力量被投入其中。然而，在真實的對象跟蹤場景中，視頻目標跟蹤往往會由于復(fù)雜場景條件和目標運動的隨機性，目標物體經(jīng)常出現(xiàn)光照變化、旋轉(zhuǎn)、伸縮、遮擋、曝光不足、背景變化、運動的復(fù)雜性和隨機性

本書全面探討了機器學(xué)習(xí)中的**化理論、方法與實踐，特別是在人工智能顛覆性發(fā)展的背景下，包括但不限于監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及強化學(xué)習(xí)等的應(yīng)用。本書詳細介紹了**性條件、KKT條件、拉格朗日對偶等核心**化理論，探討了梯度下降法、鄰近梯度法、牛頓法、擬牛頓方法（BFGS方法）、塊坐標下降法、隨機梯度類方法、增廣拉格

本教材結(jié)合人才培養(yǎng)與計算機教育改革的新思想、新要求，以人工智能技術(shù)和應(yīng)用為核心，融合計算機科學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)等多學(xué)科知識，旨在循序漸進地引導(dǎo)學(xué)生掌握人工智能的基礎(chǔ)概念、支撐理論，并深入程序設(shè)計和新一代信息技術(shù)的專業(yè)應(yīng)用實踐，通過理論講解、實踐案例和習(xí)題練習(xí)，致力于培養(yǎng)學(xué)生的人工智能理論知識和實踐技能，奠定學(xué)生在人

本書是一本學(xué)習(xí)計算機與人工智能知識的入門教材，包含計算機發(fā)展簡史、計算機中的數(shù)據(jù)表示、計算機硬件基礎(chǔ)、程序設(shè)計與計算機軟件、計算機網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)安全、物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)、人工智能概述、人工智能的實現(xiàn)方法、人工智能應(yīng)用、人工智能的未來發(fā)展等內(nèi)容。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者可以了解計算機與人工智能發(fā)展史中的重要人物、機型/系統(tǒng)和事件，了

"《生成式人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》是一本介紹生成式人工智能（AIGC）技術(shù)及應(yīng)用的通識教程。全書精心設(shè)計了8章內(nèi)容，從基礎(chǔ)知識到實戰(zhàn)應(yīng)用，層層遞進，進行了詳盡闡述。書中覆蓋基礎(chǔ)知識及6大應(yīng)用場景，包括文案創(chuàng)作、高效處理辦公事務(wù)、創(chuàng)作圖形圖像、音頻優(yōu)化合成、生成短視頻、代碼編寫等�！渡�成式人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》旨在幫助讀者快速

"《人工智能概論》共分為12章。第1章敘述人工智能的定義、起源、流派與發(fā)展，第2章和第3章研究人工智能的知識表示方法和知識圖譜，第4章探索搜索推理技術(shù)，第5章探討群智能算法的主要方法，第6章至第11章逐一討論人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，包括機器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、計算機視覺、自然語言處理和語音處理等，第

本書是一流本科課程“人工智能”的配套教材，是作者二十余年教學(xué)經(jīng)驗的結(jié)晶�？紤]初學(xué)者的特點，遵循思維過程安排全書內(nèi)容，同時通過案例學(xué)習(xí)深化理解。全書分兩篇，共11章�；�礎(chǔ)篇（第1～6章）包括緒論、確定性推理、不確定性推理、搜索策略、機器學(xué)習(xí)和知識圖譜。應(yīng)用篇（第7～11章），包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其圖