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本書介紹了人工智能(AI)的核心技術(shù)、應(yīng)用實踐及倫理治理，旨在使讀者初步認(rèn)識人工智能。書中闡述了AI的起源、發(fā)展歷程及關(guān)鍵技術(shù)，展示了AI在各個領(lǐng)域的應(yīng)用與技術(shù)突破。通過分析機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和預(yù)訓(xùn)練模型，幫助讀者理解AI如何從基礎(chǔ)算法發(fā)展到復(fù)雜的智能系統(tǒng)。同時，本書還介紹了多模態(tài)AI、生成式AI和智能機器人，展示了A

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在具身認(rèn)知科學(xué)快速發(fā)展以及認(rèn)知概念多元化的背景下，本書提出一種內(nèi)容領(lǐng)域的心理模型，認(rèn)為理解不在于單詞大小的概念、句子大小的意向狀態(tài)或論證大小的推理，而在于理想化模型和領(lǐng)域大小的組塊；指出許多思維形式依賴領(lǐng)域大小的組塊，模塊化過程適合跟蹤世界的特定方面，心理模型應(yīng)該放棄單詞-句子-推理的思維模型。這些觀點為心智和認(rèn)知科學(xué)

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本書是作者對近幾年在區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評價方面所取得的研究成果進(jìn)行的系統(tǒng)整理與歸類。全書共九章內(nèi)容，可以分為四部分：第1部分為區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評價理論體系構(gòu)建，主要講述區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評價的基本步驟、賦權(quán)方法、評價結(jié)果處理等；第2部分為區(qū)間函數(shù)型主成分評價方法研究，主要闡述單變量和多變量區(qū)間函數(shù)型主成分評價方法、一般分布下的區(qū)