本書結(jié)合作者多年豐富的項(xiàng)目制作和培訓(xùn)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，全面闡述高級(jí)PPT設(shè)計(jì)的技術(shù)、方法、流程和標(biāo)準(zhǔn)。全書共7部分，第1部分為思維篇，講解如何提升制作PPT的思維、高級(jí)感，并介紹了制作PPT的5個(gè)步驟與內(nèi)容演示的四化原則；第2部分為內(nèi)容篇，講解運(yùn)用HQC原理打通PPT邏輯，PPT內(nèi)容如何從0到1，以及內(nèi)容加工提煉的4個(gè)要訣；第

《復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用》主要介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究。內(nèi)容包括中國個(gè)人收入分布的實(shí)證和理論分析、中國公司規(guī)模以及增長(zhǎng)率分布的實(shí)證分析、平均場(chǎng)理論、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型、MonteCarlo模擬、博弈論等，以及社團(tuán)檢測(cè)的基本概念和方法，深入討論了其在物理學(xué)、生物學(xué)、社會(huì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的重要

本書為浙江省普通本科高�！笆�四五”重點(diǎn)立項(xiàng)建設(shè)教材。本書基于新工科成果導(dǎo)向教育理念，以國產(chǎn)軟件為主，以實(shí)際應(yīng)用的工程項(xiàng)目為案例，深入淺出地闡述了數(shù)維協(xié)同設(shè)計(jì)、數(shù)字化工程模擬、PKPM一體化數(shù)字設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)、基于Revit的BIM正向設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)、CIM虛擬場(chǎng)景集成應(yīng)用實(shí)訓(xùn)等內(nèi)容。本書堅(jiān)持高階性、創(chuàng)新性和挑戰(zhàn)度的有機(jī)結(jié)合，著力培

本書詳細(xì)介紹了可用于數(shù)據(jù)處理的表格格式、云產(chǎn)品、框架、存儲(chǔ)層，以及如何將這些內(nèi)容組合在一起，以獲得適合自己需求的高性能解決方案。作者在書中提供的決策框架將幫助你明智地決定選擇哪種數(shù)據(jù)湖。本書是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域每個(gè)人的必讀書。閱讀此書后，你將了解構(gòu)建云數(shù)據(jù)湖所需的所有基礎(chǔ)知識(shí)，并能夠以多種方式應(yīng)用這些知識(shí)。

本書以圖像處理技術(shù)為主線，介紹了深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的理論和應(yīng)用。本書的核心內(nèi)容涵蓋了深度學(xué)習(xí)的各個(gè)層面，包括設(shè)計(jì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)、低階和高階圖像處理任務(wù)的實(shí)現(xiàn)等。這些內(nèi)容不僅包含理論介紹，還包括大量的實(shí)例代碼，使用Python語言及當(dāng)前流行的深度學(xué)習(xí)環(huán)境，幫助讀者理解和實(shí)踐深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用。在低階圖像

在新時(shí)代，我們要運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)為文化發(fā)展賦能。隨著計(jì)算機(jī)性能和算力的不斷提升，影視動(dòng)畫行業(yè)、游戲藝術(shù)設(shè)計(jì)行業(yè)發(fā)展如火如荼，虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字人、數(shù)字孿生等新興領(lǐng)域迅猛崛起，這些日新月異的行業(yè)崗位對(duì)三維方向的人才需求越來越大，同時(shí)也對(duì)從業(yè)者提出了更高的要求。本書著眼于三維動(dòng)畫、游戲藝術(shù)設(shè)計(jì)的建模領(lǐng)域，將三維動(dòng)畫制作軟件Ma

本書為開放教育教材，涉及：平面藝術(shù)設(shè)計(jì)，書刊版面的整體設(shè)計(jì)，平面藝術(shù)設(shè)計(jì)的程序與規(guī)律，AdobePhotoshopCC，AdobeIllustratorCC，AdobeInDesignCC基礎(chǔ)。

本書以目標(biāo)識(shí)別理論、方法為主線，詳細(xì)介紹了目標(biāo)識(shí)別涉及的特征提取、分類器設(shè)計(jì)技術(shù)基礎(chǔ)，以及應(yīng)用實(shí)例。全書共11章，主要內(nèi)容包括目標(biāo)特征提取與選擇、線性分類器、貝葉斯分類器、近鄰分類器、決策樹、集成學(xué)習(xí)方法、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器等理論，雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別、雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別、SAR圖像目標(biāo)識(shí)別、文本命名實(shí)體識(shí)別等應(yīng)用實(shí)例。

本書堅(jiān)持“以現(xiàn)實(shí)為研究背景，以網(wǎng)絡(luò)為主要陣地”原則，以馬克思主義意識(shí)形態(tài)理論為指導(dǎo)，綜合運(yùn)用文獻(xiàn)分析法、比較分析法、案例分析法、歷史與邏輯相統(tǒng)一的方法、理論與實(shí)踐相結(jié)合的方法，在現(xiàn)實(shí)空間與網(wǎng)絡(luò)空間的互動(dòng)中，從多維視域下探析網(wǎng)絡(luò)空間治理內(nèi)容。具體來說，本書從基礎(chǔ)概念入手，在探討網(wǎng)絡(luò)空間技術(shù)治理、網(wǎng)絡(luò)空間輿情治理、網(wǎng)絡(luò)空間

本書是一本探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像融合、識(shí)別任務(wù)上應(yīng)用的專業(yè)著作，旨在為讀者提供全面而實(shí)用的知識(shí)體系，使其能夠深入理解圖像融合與識(shí)別的原理和實(shí)現(xiàn)，并應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。本書涵蓋了從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念到圖像融合、識(shí)別前沿技術(shù)的全面內(nèi)容，并詳細(xì)介紹了著者自身的研究成果。本書共8章，主要包括：圖像融合與目標(biāo)識(shí)別的目的、意義、基本