本書針對遙感成像衛(wèi)星在軌實時處理這一新技術方向，系統(tǒng)全面地介紹了在軌實時處理的基本概念、研究意義、國內外發(fā)展歷程及趨勢；面向微波成像衛(wèi)星，從在軌成像處理與在軌目標檢測分類兩個方面闡述了算法流程及優(yōu)化設計方法；面向光學成像衛(wèi)星，從在軌數據預處理、在軌壓縮與質量評價、在軌目標檢測分類等方面闡述了算法優(yōu)化設計方法；面向在軌數

民間重要區(qū)域的安防和國家軍事重地的值守，都需要對入侵目標實時監(jiān)測其方位和運動軌跡。本專著主要是探討基于動靜態(tài)熱釋電紅外傳感器(PIR)探測器組構成的探測網域/對入侵目標的智能感知理論和技術應用方法。研究的焦點就是如何迅速準確地探測出入侵目標的方位和運動軌跡。 本專著以研發(fā)的新型動靜態(tài)PIR探測器組構成探測網域，經過實驗

本書在介紹深空探測任務與深空影像背景知識的基礎上,著重從統(tǒng)計數據分析和人工智能兩個方面介紹深空遙感影像相關的智能解譯方法.其中,在統(tǒng)計數據分析方面,介紹了統(tǒng)計理論工具及其在“嫦娥”觀測數據的判讀解譯應用.在人工智能數據分析方面,介紹了深度學習中基于語義分割和基于目標檢測方法在全月撞擊坑的自動判讀識別.為了便于讀者使用上

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本教材涵蓋的主要內容包括：無人機軟硬件本身基礎知識；無人機法規(guī)及相關知識點簡介(如飛行氣象、技巧等)；無人機組裝與調試；無人機遙感數據產品(三維實景建模、4D產品、多光譜遙感植被指數產品)的生產實踐；無人機嵌入式實時開發(fā)實踐(地面目標物識別)。本教材體現了電子信息+地球科學的深度融合，主要體現在：硬件與軟件的結合，將無

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本書針對該種成像儀獲取的影像進行航帶拼接研究，以獲得具有高幾何定位精度和高光譜保真性的高光譜影像。本書首先利用曲面樣條函數法或基于導航數據或二者結合的方法對影像進行幾何校正；然后采用基于邊緣塊剔除的局部方差法計算各波段信噪比，取分值最高的波段作為最優(yōu)波段；再利用該最優(yōu)波段采用SIFT算法或改進的相位相關法來糾正航帶間已

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本書以測量學隨機決策森林算法為主題，從理論基礎出發(fā)，系統(tǒng)闡述該方法的核心思想、演化規(guī)律、存在問題及改進措施，并結合多光譜、高光譜和面向對象的遙感信息提取實例，綜合分析該方法在實際遙感工作中的表現，進而彌補目前遙感應用領域“重方法而輕理論”的傾向。全書共分為六章，內容包括決策樹分類理論與算法，隨機決策森林算法及改進、遙感

高光譜圖像分析是遙感技術對地球表面分析和應用的一個關鍵步驟，同時也是人類認知地球的重要手段之一。為滿足對分類精度和效率以及泛化性的要求，針對高光譜圖像具有的復雜空-譜特性、非線性可分以及標記樣本有限等特點，利用深度學習和寬度學習技術，探索監(jiān)督型、半監(jiān)督型、無監(jiān)督型以及遷移型深-寬度高光譜圖像分類方法，分別對應第3章、第