本書主要講解了Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎與實戰(zhàn)的相關內(nèi)容，全書共11章，其中第1章為初識Hadoop，第2章為Hadoop集群的搭建，第3章為分布式協(xié)調(diào)框架ZooKeeper，第4章為分布式文件系統(tǒng)HDFS，第5章分布式計算框架MapReduce，第6章為YARN框架與HA模式，第7章為數(shù)據(jù)倉庫Hive，第8章為分布式

本書以Python為基礎，深入講解HDFS分布式文件系統(tǒng)和PySpark3編程。全書共9章，內(nèi)容包括Docker環(huán)境下Hadoop與Spark的配置、HDFS操作技巧、RDD編程方法、SparkSQL應用、Spark架構及運行機制、PandasonSpark使用及SparkML編程實踐。本書通過實際操作案例，幫助讀者掌

內(nèi)容簡介這是一本指導各類型組織科學構建數(shù)據(jù)體系，并通過對數(shù)據(jù)體系的管理和運營讓數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值轉(zhuǎn)化的實戰(zhàn)性著作，是作者在數(shù)字化領域近20年工作經(jīng)驗的總結。本書深度剖析了數(shù)字化時代數(shù)據(jù)體系建設的關鍵要素與實施路徑，系統(tǒng)而全面地介紹了數(shù)據(jù)體系建設的方法論、框架與實戰(zhàn)案例。從全面認識數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)要素的價值出發(fā)，逐步深入探討了數(shù)據(jù)管

本書是校企合作的成果，以大數(shù)據(jù)平臺運維崗位的實際工作為核心，采用任務驅(qū)動方式，全面介紹了Hadoop集群的安裝、監(jiān)控和優(yōu)化等關鍵技能。內(nèi)容涵蓋了從集群搭建到節(jié)點維護、分布式文件存儲操作、計算資源管理，再到集群調(diào)優(yōu)和應用組件調(diào)優(yōu)，以及應用組件的安裝與檢驗等多個方面。本書遵循“實踐為主、理論為輔、注重實用性”的教育理念，在

本書從學生的認知規(guī)律出發(fā)，“由簡單到復雜、由單一到綜合”循序漸進地編排項目，第一部分為智能控制系統(tǒng)方案設計；第二部分為單機智能控制系統(tǒng)開發(fā)，共設有SEEElectrical軟件應用、MCGS應用、變頻器應用、步進電動機及伺服電動機應用等6個學習型項目；第三部分為聯(lián)網(wǎng)智能控制系統(tǒng)設計，共設有智能飼喂控制系統(tǒng)安裝與調(diào)試等6

本書系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)的相關知識，分為大數(shù)據(jù)基礎篇、大數(shù)據(jù)存儲與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應用篇。全書共13章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)處理架構Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫、MapReduce、Hadoop再探討、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Spark、流計算、Flink

本書是基于SparkML和Scala語言編寫的機器學習實戰(zhàn)書籍�；�于目前新版本的Spark框架展開,首先是機器學習準備部分,分別介紹了Spark與大數(shù)據(jù)技術的基礎知識、Spark環(huán)境的安裝與配置、Scala編程基礎、Spark數(shù)據(jù)結構基礎。然后是機器學習核心部分,分別介紹了機器學習基礎、線性回歸、分類算法及應用、數(shù)據(jù)降

本書共10章,第1-3章詳細說明CyberChef工具使用方法,從搭建CyberChef的使用環(huán)境開始,逐步深入介紹編碼和解碼、數(shù)據(jù)處理模塊的相關內(nèi)容。第4-10章將介紹使用CyberChef工具實戰(zhàn)分析惡意樣本的案例,包括批處理BAT、PowerShell、CobaltStrike、VBS、ShellCode、Jav

本書聚焦于模因計算，將其視為下一代搜索和優(yōu)化設備的黃金標準，為讀者提供過去四十年間模因計算不同發(fā)展階段的客觀評價。本書分為兩部分。第一部分包括第二、三章，給出模因算法的整體概況，以人們最認可的形式，也就是將進化算法與一種或多種搜索機制相結構，形成的混合優(yōu)化算法。第二部分包括第四至六章，著重關注最新視角和理論進展，其目標

本書旨在幫助數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者在AI時代提升數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)技術認知水平，內(nèi)容覆蓋數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的理論、技術和實踐。 本書共8章。第1章回顧企業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史，并講解現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)組織。第2章從多維度解析數(shù)據(jù)價值的創(chuàng)造路徑，包括從構建數(shù)字化決策、加速業(yè)務創(chuàng)新和推動AI變革等視角介紹數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的方法和成果。第3章系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)管