本書內(nèi)容共分為6章，詳細(xì)介紹了西門子S7-1200PLC及和利時(shí)K系列DCS的基礎(chǔ)知識，硬件、軟件的功能和應(yīng)用，MACSV6.5軟件的組態(tài)管理功能，以及典型過程裝備控制實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目。本書通過介紹實(shí)時(shí)控制溫度、壓力、流量和液位等過程控制參數(shù)，幫助學(xué)生掌握西門子S7-1200PLC及和利時(shí)K系列DCS的操作技能。本書旨在加強(qiáng)學(xué)

本書囊括了2024年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)最新領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)發(fā)展成果，聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，對大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造、醫(yī)療、公共資源交易等多個(gè)領(lǐng)域及行業(yè)應(yīng)用的最新態(tài)勢進(jìn)行了跟蹤，并指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要體現(xiàn)和推動力量，為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展注入了新的動能和活力；而新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展又進(jìn)一步促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深化和升級。兩者

復(fù)雜生產(chǎn)過程一般具有工藝流程長、加工時(shí)間波動大、物流結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點(diǎn)。本書重點(diǎn)考慮加工時(shí)間或運(yùn)輸時(shí)間不確定數(shù)據(jù)驅(qū)動的分布式魯棒優(yōu)化調(diào)度問題的建模與求解方法，建立基于不同類型分布函數(shù)集或者機(jī)會約束的分布魯棒優(yōu)化模型，提出模型的等價(jià)轉(zhuǎn)化理論及多種智能求解方法。本書闡述的分布魯棒優(yōu)化模型與智能算法在鋼鐵生產(chǎn)與物流調(diào)度實(shí)際問題中

數(shù)據(jù)科學(xué)的理論基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)。本書共六章。前三章系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)里廣泛使用的線性代數(shù)、概率論、微積分以及最優(yōu)化理論的相關(guān)基礎(chǔ)知識；后三章簡練闡述了網(wǎng)絡(luò)分析、量子算法、大模型的基本數(shù)學(xué)原理和一些代表性算法。書中部分應(yīng)用案例源自作者的原創(chuàng)性工作,通過發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的邏輯鏈條,生動展示了數(shù)據(jù)建模在解決實(shí)際問題中的

數(shù)據(jù)是最有價(jià)值的資源，發(fā)掘這一價(jià)值需要超越技術(shù)本身。本書拋開數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的細(xì)節(jié)，致力于解決該主題研究中通常沒有涵蓋的數(shù)據(jù)科學(xué)“其余部分”的關(guān)鍵問題。包括確立正確問題，收集正確數(shù)據(jù)，進(jìn)行正確分析，做出正確決策以及決策評估，與決策者建立信任，將數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)置于正確的組織節(jié)點(diǎn)，以及幫助公司實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動等內(nèi)容。這本書給出了數(shù)據(jù)

"《大數(shù)據(jù)平臺搭建與維護(hù)》以大數(shù)據(jù)平臺項(xiàng)目場景和工作任務(wù)驅(qū)動的方式搭建邏輯架構(gòu)，以大數(shù)據(jù)平臺搭建與維護(hù)具體任務(wù)活動及工作步驟為核心構(gòu)建內(nèi)容體系，全書以工作手冊的形式進(jìn)行編寫。《大數(shù)據(jù)平臺搭建與維護(hù)》共包括6個(gè)項(xiàng)目，介紹了Linux系統(tǒng)的安裝與配置、HadoopHDFS高可用集群搭建、HadoopYARN高可用集群搭建與

"本書以Hadoop及其周邊框架為主線，介紹了整個(gè)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)組件以及平臺運(yùn)維。本書從零開始逐一講解大數(shù)據(jù)體系中的各種技術(shù)，通過豐富的實(shí)戰(zhàn)案例闡述重點(diǎn)、難點(diǎn)知識，為初學(xué)者進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域打好基礎(chǔ)。書中各個(gè)項(xiàng)目設(shè)計(jì)合理，在每個(gè)項(xiàng)目開頭設(shè)置導(dǎo)讀，首先介紹知識點(diǎn)，然后緊跟實(shí)踐操作，最后在每個(gè)項(xiàng)目末尾通過課后

"本書是“新一代人工智能系列教材”之一，全面、詳細(xì)地介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的基本問題、前沿技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。本書共分為11章。第1章概述數(shù)據(jù)科學(xué)，介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的現(xiàn)有技術(shù)與工具；第2章介紹數(shù)據(jù)治理，包括實(shí)體對齊、數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)清洗；第3章介紹數(shù)據(jù)定價(jià)，包括數(shù)據(jù)定價(jià)機(jī)制和模型定價(jià)機(jī)制；第4章至第7章介紹面向不同數(shù)據(jù)類型（地理空間數(shù)據(jù)、

本書編寫目的是向讀者介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念與應(yīng)用。本書一共10章，分別講述了大數(shù)據(jù)介紹、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)采集與清洗、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用以及綜合實(shí)訓(xùn)。本書將理論與實(shí)踐操作相結(jié)合，通過大量的案例及書中的二維碼幫助讀者快速了解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析相關(guān)

"本書旨在引導(dǎo)讀者全面了解分布式系統(tǒng)的核心原理、關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)際應(yīng)用。全書分為9章，內(nèi)容包括分布式系統(tǒng)概述、理論基礎(chǔ)、基礎(chǔ)架構(gòu)，以及分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式計(jì)算模型MapReduce、分布式協(xié)調(diào)服務(wù)ZooKeeper、分布式數(shù)據(jù)庫HBase和分布式消息系統(tǒng)Kafka的工作原理與應(yīng)用，最后提供兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，幫助讀者將