本書較全面系統(tǒng)地闡述自動控制理論的基本分析和校正方法。全書共分7章,主要內容包括自動控制概述、線性控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、時域分析和校正、根軌跡法﹑頻域分析和校正﹑離散控制系統(tǒng)﹑非線性系統(tǒng)分析等。本書較全面系統(tǒng)地闡述自動控制理論的基本分析和校正方法。全書共分7章,主要內容包括自動控制概述、線性控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、時域分析和
本書從軟件工程的角度出發(fā),將軟件工程和人機交互進行有機融合,全面系統(tǒng)地介紹人機交互領域涉及的核心概念和重要思想,著重介紹如何從軟件工程的視角理解并進行人機交互系統(tǒng)的需求獲取、系統(tǒng)設計、原型設計和評估迭代,以及主流的交互原型開發(fā)工具的使用,同時還介紹人機交互的前沿熱點技術,如多模態(tài)交互、虛擬現(xiàn)實、智能交互等內容。全書共分
大致內容:第一章,從阿爾法零的卓越性能出發(fā),深入解讀其背后著實不易的成長歷程,揭示其數(shù)學模型。第二章,從確定性和隨機動態(tài)規(guī)劃問題入手,介紹決策問題的數(shù)學模型。第三章,從抽象視角回顧紛繁復雜的強化學習算法,揭示值函數(shù)近似與滾動改進的重要作用。第四章,從經(jīng)典的線性二次型**控制問題入手,分析從阿爾法零的成功中學到的經(jīng)驗。第
本書系統(tǒng)性介紹動態(tài)規(guī)劃與**控制,包括動態(tài)規(guī)劃算法、確定性系統(tǒng)與隨機最短路問題、確定性連續(xù)時間**控制、狀態(tài)信息完整的問題、狀態(tài)信息缺失的問題、次優(yōu)與適應控制、無窮階段問題等。
本書以信息交互設計為研究對象,思考在設計學視野下的信息交互設計理論本體并進行“四維一體”的模型建構,比較系統(tǒng)的梳理信息交互設計的發(fā)展歷程,并著重對發(fā)展趨勢進行展望。本書以信息交互設計為研究目標進行了系統(tǒng)性、邏輯性的設計理論研究,力求綜合、深刻地把握與探索信息交互設計的本體與趨勢,并對今后的信息交互設計實踐活動提供一定參
識別關系是機器學習的基礎。通過識別和分析數(shù)據(jù)中的關系,以圖為核心的算法(如K-鄰近或PageRank)顯著提高了機器學習應用的效率;趫D的機器學習技術以全新方式為社交網(wǎng)絡、欺詐檢測、自然語言處理和推薦系統(tǒng)等領域的機器學習提供了強有力的支持。《動手學圖機器學習》是行業(yè)類的**書籍,旨在傾授如何利用面向圖的機器學習算法和
《ChatGPT內容生成指令與范例大全》主要講解ChatGPT內容生成指令與范例,從以下兩條線進行。一是“指令線”,通過列舉30個經(jīng)典AI應用領域,講解指令的用法,包括賦予AI身份、設置對話背景、明確主題、開啟對話、獲得首次回復、獲得相關建議、提供需求提示、提出優(yōu)化要求生成高效內容的指令編寫流程,幫助大家建立擬寫指令的
"本書是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材。本書全面系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理,論述了人工智能理論和技術體系的基本框架,內容涵蓋人工智能各個分支領域的基本知識和主要內容,體現(xiàn)了人工智能的最新進展。本書內容全面、基礎、新穎、實用,為讀者進一步學習和研究奠定了基礎,指引了方向。本書可幫助讀者掌握人工智能脈絡體系,從算法和
全書共分為8章,可分為三個部分。讀者只需按照章節(jié)順序學習,即可掌握相關知識。第一部分為深度學習基礎篇,包括第1-2章,介紹Python基礎、數(shù)學基礎、深度學習的概念和任務等;第二部分為深度學習基本模型篇,包括第3-5章,介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡和基于自注意力機制的Transformer網(wǎng)絡;第三部分為自然語言應用
AI時代,ChatGPT作為一款基于人工智能技術的聊天機器人,具有極廣泛的應用場景。本書旨在帶領讀者學習如何使用ChatGPT來簡化Excel的數(shù)據(jù)處理、分析及計算工作。本書共分6章,內容包括對ChatGPT的基本了解、掌握在Excel中高效提問的技巧、使用ChatGPT輔助數(shù)據(jù)的整理和優(yōu)化、了解ChatGPT給予Ex