《生活中的化學(xué)》從人們?nèi)粘Ｉ�活的衣食住行入手，通過介紹化學(xué)在生活中的應(yīng)用，增加讀者的化學(xué)知識和對化學(xué)的學(xué)習(xí)興趣。本書主要內(nèi)容包括化學(xué)的發(fā)展、生命與化學(xué)、飲食與化學(xué)、日用品與化學(xué)、藥物與化學(xué)、環(huán)境與化學(xué)、新材料與化學(xué)和人類健康等。通過學(xué)習(xí)，可以使學(xué)生對化學(xué)在生活中以及在相關(guān)領(lǐng)域中的重要作用有一個正確的認識與了解，從而提高

本書系統(tǒng)且全面地闡述了半導(dǎo)體物理的基礎(chǔ)知識和典型半導(dǎo)體器件的工作原理、工作特性，內(nèi)容涵蓋量子力學(xué)、固體物理、半導(dǎo)體物理和半導(dǎo)體器件等。全書共8章，主要內(nèi)容包括：半導(dǎo)體中的電子運動狀態(tài)、平衡半導(dǎo)體中的載流子濃度、載流子的輸運、過剩載流子、pn結(jié)、器件制備基本工藝、金屬半導(dǎo)體接觸和異質(zhì)結(jié)、雙極晶體管。本書語言簡明扼要、通俗

本書是根據(jù)教育部高等職業(yè)教育數(shù)學(xué)課程的基本要求與課程改革精神編寫而成的。內(nèi)容包括：Wolfram語言在初等數(shù)學(xué)中的應(yīng)用，函數(shù)的極限與連續(xù)性，導(dǎo)數(shù)與微分，導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分與定積分，積分的應(yīng)用，常微分方程多元函數(shù)微積分，線性代數(shù)初步，概率初步，數(shù)理統(tǒng)計初步，Wolfram語言在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的其他簡單應(yīng)用。 本書以“互聯(lián)網(wǎng)+

本書基于數(shù)學(xué)學(xué)科，探討師范生科創(chuàng)素養(yǎng)的培育問題。主要討論了數(shù)學(xué)學(xué)科與科創(chuàng)素養(yǎng)的內(nèi)在聯(lián)系，基礎(chǔ)教育對數(shù)學(xué)教師科創(chuàng)素養(yǎng)的要求，數(shù)學(xué)師范生科創(chuàng)素養(yǎng)培育的途徑；從設(shè)計理念、設(shè)計思路、設(shè)計途徑和設(shè)計實施等角度出發(fā)，闡述了如何基于科創(chuàng)素養(yǎng)的培育體系設(shè)計數(shù)學(xué)師范專業(yè)的人才培養(yǎng)方案；基于數(shù)學(xué)專業(yè)課程及數(shù)學(xué)教育教學(xué)課程，探索了基于科創(chuàng)素

本書共13章，分別介紹了隨機變量的抽樣方法，隨機向量的抽樣方法，隨機過程的抽樣方法，Gibbs抽樣和馬爾可夫鏈，Metropolis-Hastings算法、HMC算法及SMC算法，EM算法和MM算法，梯度下降法，Newton-Raphson算法，坐標下降法，Boosting算法，凸優(yōu)化與支持向量機，ADMM算法，深度學(xué)

本書是按照教育部大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會的基本要求，充分吸取當(dāng)前優(yōu)秀高等數(shù)學(xué)教材的精華，并結(jié)合數(shù)年來的教學(xué)實踐經(jīng)驗，針對當(dāng)前學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)和習(xí)慣特點編寫而成。全書分為上、下兩冊。本書為上冊，是一元函數(shù)微積分部分，共四章，主要內(nèi)容包括函數(shù)極限與連續(xù)，一元函數(shù)微分學(xué)及其應(yīng)用，一元函數(shù)積分學(xué)及其應(yīng)用，微分方程。每節(jié)前面配有課前

本書是在高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的教學(xué)基本要求基礎(chǔ)上，按照全國碩士研究生招生考試數(shù)學(xué)考試大綱的要求，結(jié)合編者多年的教學(xué)實踐經(jīng)驗編寫而成的.全書共8章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計量和抽樣分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗.每節(jié)、

本書根據(jù)工科類本科“線性代數(shù)”課程教學(xué)基本要求，參考同濟大學(xué)“線性代數(shù)”課程及教材建設(shè)的經(jīng)驗和成果，按照碩士研究生考研大綱的要求編寫而成．編者在內(nèi)容編排、概念敘述、定理證明等諸多方面都做了精心安排，以使全書結(jié)構(gòu)流暢，主次分明，通俗易懂． 本書共分五章，包括線性方程組與矩陣、方陣的行列式、向量空間與線性方程組解的結(jié)構(gòu)、相

本書基于麻省理工學(xué)院開設(shè)的概率論入門課程編寫，內(nèi)容全面，例題和習(xí)題豐富，結(jié)構(gòu)層 次性強，能夠滿足不同讀者的需求。書中介紹了概率模型、離散隨機變量和連續(xù)隨機變量、多元隨機變量以及極限理論等概率論基礎(chǔ)知識，還介紹了矩母函數(shù)、條件概率的現(xiàn)代定義、獨立隨機變量的和、最小二乘估計等高級內(nèi)容。

本書為首批***一流本科課程抽象代數(shù)的配套教材。內(nèi)容包括群環(huán)域、**分解整環(huán)、域擴張、群論初步及模論初步等。本書以經(jīng)典數(shù)學(xué)問題為導(dǎo)向，按照學(xué)生接受概念由具體到抽象、由熟悉到陌生的次序安排。圍繞這些經(jīng)典問題，抽象代數(shù)的基本概念和定理反復(fù)出現(xiàn)、逐漸加深，便于學(xué)生循序漸進、水到渠成地理解內(nèi)容。