本書系統(tǒng)介紹了推薦算法的知識框架和技術(shù)細節(jié)，包括召回、粗排、精排和重排等模塊。第1章從用戶體驗、內(nèi)容生產(chǎn)和平臺發(fā)展角度介紹為什么需要推薦系統(tǒng)，并闡述推薦系統(tǒng)的分類及整體技術(shù)架構(gòu)。第2章介紹推薦算法模型的基礎(chǔ)——數(shù)據(jù)樣本和特征工程。第3章介紹傳統(tǒng)推薦算法。第4~7章介紹推薦系統(tǒng)中最復(fù)雜的部分——精排模塊，包括特征交叉、用

本書介紹了自組織增量學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)的人工智能技術(shù)，具有強大的數(shù)據(jù)處理能力和學(xué)習(xí)能力。自組織增量學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有高度自組織結(jié)構(gòu)和增量學(xué)習(xí)能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。與傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法相比，自組織增量學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更強的靈活性和適應(yīng)性，能夠更好地適應(yīng)動態(tài)環(huán)境和解決復(fù)雜的問題。

本書探討了AI領(lǐng)域的AIAgent（智能體）和生成式AI的前沿進展，以及這些技術(shù)如何重塑我們的生活和工作方式。本書首先回顧了AI技術(shù)的演變歷程，并強調(diào)了智能體的定義及其在客戶服務(wù)、醫(yī)療健康和制造業(yè)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。本書也對智能體與傳統(tǒng)軟件進行了對比，分析了智能體的自主性、適應(yīng)性和協(xié)作能力。生成式AI的崛起也被特別提及，

《機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：視頻教學(xué)版》基于Python語言詳細講解機器學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用，用于讀者快速入門機器學(xué)習(xí)。本書配套示例源代碼、PPT課件、教學(xué)視頻、教學(xué)大綱、習(xí)題與答案、作者微信答疑。《機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：視頻教學(xué)版》共分12章，內(nèi)容包括機器學(xué)習(xí)概述、Python數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、Python常用機器學(xué)習(xí)庫、線性回歸及應(yīng)用、分類算

ChatGPT引發(fā)了新一輪關(guān)于人工智能討論的熱潮，科技圈乃至各行各業(yè)都躍躍欲試，希望借助這次AI浪潮乘勢而起。那么，回歸到個人層面，我們該如何更好地利用互聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù)，實現(xiàn)自我價值，創(chuàng)造社會價值，充分地享受美好生活呢？ 本書不僅揭示了ChatGPT的神奇之處，而且解讀了全球范圍內(nèi)的生成式人工智能產(chǎn)業(yè)格局。

廣州中望龍騰軟件股份有限公司（簡稱中望軟件）開發(fā)的3DOneAI是一款功能強大的三維仿真軟件，集成了三維創(chuàng)意設(shè)計、人工智能、開源硬件和編程等功能。利用3DOneAI提供的三維虛擬仿真功能，我們可以快速構(gòu)建并模擬真實的科技應(yīng)用場景，將抽象的人工智能知識可視化呈現(xiàn)。本書以生活中的常見應(yīng)用場景為案例設(shè)計基礎(chǔ)，詳細介紹3DOn

《PyTorch語音識別實戰(zhàn)》使用PyTorch2.0作為語音識別的基本框架，循序漸進地引導(dǎo)讀者從搭建環(huán)境開始，逐步深入到語音識別基本理論、算法以及應(yīng)用實踐，是較好的一本語音識別技術(shù)圖書。本書配套示例源碼、數(shù)據(jù)集、PPT課件等資源。 《PyTorch語音識別實戰(zhàn)》分為13章，內(nèi)容包括語音識別之路、PyTorch

本教材聚焦學(xué)術(shù)前沿，圍繞人工智能的兩大核心要素，即數(shù)據(jù)和模型，對人工智能領(lǐng)域安全問題以及相關(guān)攻防算法展開系統(tǒng)全面、詳細深入的介紹。本教材可以幫助學(xué)生充分了解人工智能數(shù)據(jù)與模型所面臨的安全風(fēng)險，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的攻防理論，掌握關(guān)鍵的攻防技巧。

本書從AI的視角探討如何認識和理解我們的世界。第yi部分介紹計算基礎(chǔ)和人工智能的哲學(xué)背景，涵蓋人工智能的起源、作為迭代優(yōu)化的編程以及支持人工智能應(yīng)用構(gòu)建的表示法和高級語言工具。第二部分介紹支持人工智能研究和發(fā)展的四種范式中的三種——基于符號的、聯(lián)結(jié)主義的和遺傳的/涌現(xiàn)的，分別給出初始項目及應(yīng)用，并討論了這些范式的優(yōu)勢和

本書是為適應(yīng)人才培養(yǎng)的新需求,為自動化、電氣工程及其自動化,以及其他相關(guān)專業(yè)本科生編寫的教材。本書以加強基礎(chǔ)、突出解決工程問題的思維方法,同時又以避繁就簡、深入淺出為原則,系統(tǒng)地介紹了自動控制的基本原理、典型方法及應(yīng)用實例。本書主要內(nèi)容包括控制系統(tǒng)在時間域、復(fù)數(shù)域和頻率域的數(shù)學(xué)模型,線性系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡分析法、