本書主要圍繞Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)中的各種工具展開講解，重點介紹大數據分析處理的整體流程，剖析每個環(huán)節(jié)中所使用的不同組件的技術原理和特點。本書內容共分為七個模塊：模塊一為大數據基礎概述，主要講述大數據的概念、來源、應用場景、大數據時代的機遇和挑戰(zhàn)等相關內容；模塊二至模塊六以Hadoop生態(tài)系統(tǒng)為基礎，系統(tǒng)地講解了分布

本書圍繞數據正義理論展開。數據化并非僅是技術，實為一種政治經濟體制，應優(yōu)先考慮數據化帶來的社會正義問題。數據正義要求找到應對資本主義危害的方式；數據化嵌入政府治理導致社會成員權力弱化，數據正義要求政府機構優(yōu)先考慮以人為本、團結建設；數據正義概念必須是連接全球社會學，絕非僅是西方的；數據正義要解決數據化帶來剝削、歧視、隱

本書以數據智能和數據思維為核心，圍繞數據的全生命周期管理概念，詳細介紹了基于Excel的數據處理、數據分析與可視化方法與實踐，以及數據管理和數據庫實踐。全書分為理論和實驗兩部分，內容由淺入深，語言通俗易懂，案例貼近學生生活和學習真實場景，既體現了數據科學的技術熱點，又兼顧了案例的生動性和趣味性，適合全國高等學校各專業(yè)作

本書譯自原書第31版，首先介紹了數控技術的發(fā)展歷史，從使用者的角度對數控系統(tǒng)的組成及功能進行了詳細的介紹，特別是結合豐富的實例圖解，使讀者更加容易理解機床加工過程的邏輯控制、加工軌跡的運動控制原理和技術，從而對數控機床有更加深入、清晰的認識。本書重點介紹了數控機床的應用，從數控機床的種類、生產系統(tǒng)的組成、刀具及其管理、

本書系統(tǒng)地介紹了機器人先進控制器的設計和分析方法，是作者多年從事機器人控制系統(tǒng)教學和科研工作的結晶，同時融入了國內外同行近年來的先進成果。本書內容包含多軸運動控制系統(tǒng)實訓平臺認知、伺服系統(tǒng)基礎運動控制設計、伺服系統(tǒng)同步運動（電子齒輪）設計、伺服系統(tǒng)協(xié)同運動（電子凸輪）設計、伺服系統(tǒng)平面插補運動設計、伺服系統(tǒng)空間插補運動

本書以構建因果推斷基礎知識框架，主要從Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于圖模型的因果效應計算、因果結構學習、因果機器學習五個篇章為大家介紹智因果推斷的基礎理論、模型、方法、和前沿應用，引領學生步入充滿趣味與挑戰(zhàn)的因果推理領域。

本書詳細講解了數字孿生技術在企業(yè)智能制造進程中的作用、操作方法以及相關的理論知識和技能操作。全書分為兩部分：第一部分（項目1~項目3）為裝備數字化設計與仿真，基于西門子機電一體化概念設計模塊（NXMCD），包括顏色分類站仿真、加工檢測站仿真和立體倉庫虛擬調試三個項目，涵蓋了基本對象設置、仿真序列、虛擬調試技術；第二部分

本書以簡潔、通俗易懂的語言，詳細介紹了如何利用ChatGPT來處理和分析數據，不僅為初學者提供了基礎知識，也為有經驗的數據分析師提供了新的手段。書中包含詳細的指導和應用案例，旨在幫助讀者從零開始構建數據分析流程，在實際工作中靈活運用ChatGPT來解決問題和提升效率。通過閱讀本書，你將掌握利用ChatGPT進行數據分析

全書共9章，內容包括計算機控制系統(tǒng)及其組成、計算機控制系統(tǒng)的典型型式、發(fā)展概況和趨勢；計算機控制系統(tǒng)的硬件設計技術；數字控制技術；常規(guī)及復雜控制技術；現代控制技術；先進控制技術；計算機控制系統(tǒng)的軟件設計技術；分布式測控網絡技術；計算機控制系統(tǒng)設計與實現。

本書分為7個章節(jié)。第一章介紹大數據歸約在數據預處理中的作用以及面臨的技術挑戰(zhàn)；第二章介紹多維大數據歸約知識體系、業(yè)務領域本體和歸約任務本體；第三章介紹大數據特征選擇策略和評價準則，以及兩階段混合特征選擇方法；第四章介紹大數據元組相似度度量和快速歸約方法；第五章介紹了大數據數值歸約基本方法和基于約束轉變的數據立方體計算技