本書為美國引進(jìn)版權(quán)圖書。這是一本帶你從日常生活中進(jìn)行探索，教你用化學(xué)的眼光來看待這個世界的科普書。通過本書我們會發(fā)現(xiàn)，生活中那些不可思議的現(xiàn)象，如果用化學(xué)原理簡單解釋，就能輕松理解。如果原子內(nèi)部大部分是空的，為什么我們不能穿墻而過呢？考古學(xué)家如何通過測量放射性來判斷文物年齡？星際旅行的燃料將如何獲得？《元素咖啡化學(xué)》由

本書分6章，共32個實(shí)驗(yàn)。第一章主要介紹了有關(guān)誤差理論和數(shù)據(jù)處理方面的內(nèi)容；第二章至第六章共選編了32個有關(guān)力學(xué)、熱學(xué)、電磁學(xué)、光學(xué)和近代物理學(xué)方面的實(shí)驗(yàn)。本書對基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)側(cè)重于基本實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象的深入分析，對綜合性、設(shè)計(jì)性和研究性實(shí)驗(yàn)側(cè)重于學(xué)生科學(xué)實(shí)驗(yàn)?zāi)芰Α��?chuàng)新精神和科研素養(yǎng)的培養(yǎng)與訓(xùn)練。

本書分為上、下兩冊，本書為下冊，涵蓋的內(nèi)容有：第八章空間解析幾何，第九章多元函數(shù)微分學(xué)及其應(yīng)用，第十章重積分及其應(yīng)用，第十一章曲線積分、曲面積分及其應(yīng)用，第十二章無窮級數(shù)。

本書是為報考碩士研究生的考生編寫的考研數(shù)學(xué)強(qiáng)化階段練習(xí)題，屬于其中的數(shù)學(xué)三科目專用冊，供2025年考研的學(xué)生使用。本書編寫團(tuán)隊(duì)結(jié)合歷屆考生的復(fù)習(xí)反饋，精心策劃、反復(fù)斟酌、精益求精、優(yōu)中選優(yōu)，精編出了330題系列。書中的每道題都盡可能兼具全面性、典型性、針對性、技巧性、綜合性等特點(diǎn)，可以幫助考生在強(qiáng)化階段突破重點(diǎn)、難點(diǎn)，

本書分為四個部分，在“數(shù)學(xué)閱讀”章節(jié)中，精選了兼具教育性和娛樂性的數(shù)學(xué)閱讀小故事。“數(shù)學(xué)大師”聚焦于塑造數(shù)學(xué)歷史的偉大數(shù)學(xué)家們。讀者通過他們的故事感受到數(shù)學(xué)的人文精神和科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性�！皵�(shù)學(xué)游戲”則展示了富有趣味的中國古代數(shù)學(xué)題目及一些重要的數(shù)學(xué)古籍，“數(shù)學(xué)語錄”部分包含了來自中外數(shù)學(xué)家的深刻名言，激勵著大家在日常生活中應(yīng)

本書主要介紹了數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識和實(shí)操過程。全書共7個單元，第1單元為數(shù)據(jù)分析概述，第2-6單元以MicrosoftExcel2019軟件為例，從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析常用函數(shù)、數(shù)據(jù)加工與處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等方面切入，結(jié)合具體的案例進(jìn)行數(shù)據(jù)剖析；第7單元將理論與實(shí)踐結(jié)合，以某新零售企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)為例，展現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析完

本書內(nèi)容包括緒論、物理實(shí)驗(yàn)中的幾個重要環(huán)節(jié)、物理實(shí)驗(yàn)常用儀器及其使用方法、基本實(shí)驗(yàn)、初級設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)、設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)、綜合性實(shí)驗(yàn)、研究性實(shí)驗(yàn)、近代物理實(shí)驗(yàn)共9章內(nèi)容。

本書是根據(jù)教育部頒布的《理工科類大學(xué)物理課程教學(xué)基本要求》(2023年版)，在總結(jié)多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上編寫而成的。本書分上、下兩冊，下冊主要內(nèi)容有靜電場、恒定磁場、電磁感應(yīng)與電磁波、波動光學(xué)、狹義相對論和量子物理基礎(chǔ)。本書每章配有小結(jié)、習(xí)題和習(xí)題參考案，附錄中給出了矢量的基本運(yùn)算、國際單位制的基本單位、常用的基本物理常

本書內(nèi)容包括3部分：無窮、最不利原則、遞推等思維小知識；無理數(shù)、杠桿、方程等算術(shù)小知識；立體圖形、皮克公式、帕普斯定理等幾何小知識。

本書內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和R語言初步知識等。