本書根據(jù)2021年版教材和考試大綱進行編寫,按照新大綱的考試體型和難度精心編寫。本書含模擬試題和模擬試題答案與解析共十套。本書特色如下:1.“答案與解析”部分除給出每道題的詳細解答外,還對解答技巧、解題規(guī)律進行提示。對概念型題目給出詳細解答過程和依據(jù)。對計算型題目給出具體解答過程。2.對題目的知識點進行解析,并密切結(jié)合

本書主要內(nèi)容包括工程質(zhì)量分析概述、土方工程、地基與基礎工程、砌體結(jié)構工程、鋼筋混凝土工程、大型構件和設備安裝工程防水工程、裝飾裝修工程、建筑工程檢測方法、建筑結(jié)構缺陷處理方法概述等。本書體現(xiàn)了教育部、住宅與城鄉(xiāng)建設部大力推進高等院校教育應向技術應用型轉(zhuǎn)型的教育改革和辦學理念,根據(jù)建設行業(yè)人才市場的實際需要出發(fā),以素質(zhì)為

成果匯編中收集了一批全運會場館及配套設施建設者們的技術論文和設計圖稿,他們是參與十四運籌建的設計研究院及施工企業(yè)中的建設者,也是實現(xiàn)中華民族偉大復興夢想的追夢人。我們把這些科技創(chuàng)新成果收集到這本書里有兩個目的:一是為了陜西地區(qū)土木建筑科技創(chuàng)新成果的共享和傳播,促進建筑科技成果的普及和推廣應用,以此提高土木建筑科技創(chuàng)新的

本書主要介紹建筑形態(tài)構成,內(nèi)容包括:模塊1-建筑形態(tài)構成的基本概念、模塊2-建筑形態(tài)構成的基本元素、模塊3-建筑形式美法則、模塊4-建筑與平面構成、模塊5-建筑與色彩構成、模塊6-建筑與立體構成、模塊7-建筑材料與肌理、模塊8-建筑空間形態(tài)解析、模塊9-中西方古典建筑形態(tài)解析、模塊10-現(xiàn)代建筑形態(tài)解析。培養(yǎng)學習者的建

本書基于“文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)”的學術研究視角，圍繞“城市特色民居”核心議題，以“青島里院”為實例研究對象，從“文化空間”的理論研究維度，通過統(tǒng)籌界定“城市特色民居文化空間”的基本概念與復興內(nèi)涵、以及綜合分析青島里院的基本特征與時代困境，提出了一套科學合理、系統(tǒng)全面的城市特色民居文化空間復興策略，致力于解決以“青島里院”為代表

專著，技術變革往往產(chǎn)生重大的社會變革，這些變革在空間上得到了反映。今天，智慧城市即使不是太空生產(chǎn)的主要概念，也是城市規(guī)劃領域必不可少的概念之一。這本書通過四個場景，反映了各地區(qū)可能存在的方向、問題和過程，呈現(xiàn)數(shù)字化對城市規(guī)劃實踐的影響。第一種情況是算法城市化，它更新了專業(yè)知識和理性的概念。第二個相當于伴隨私人平臺發(fā)展的

當前，城市發(fā)展正在由外延擴張式向內(nèi)涵提升式轉(zhuǎn)變，城市更新作為存量時期主要的城市發(fā)展和空間治理方式，是資源環(huán)境約束背景下建筑及土地價值再挖掘的重點領域。本書通過城市更新過程中對文化空間更新、商業(yè)價值挖掘、工業(yè)遺存再造等方面的研究，探索如何傳承和發(fā)展城市文化特色、促進文化對于城市發(fā)展的帶動作用、營造具有地域文化意境的城市空

鄉(xiāng)村發(fā)展評價、分類與整治是鄉(xiāng)村振興國家戰(zhàn)略實施的基礎和關鍵，是相關理論研究和實踐探索的熱點與焦點。本書從鄉(xiāng)村在地振興的視角出發(fā)，以鄉(xiāng)村發(fā)展評價、分類與整治為研究中心，系統(tǒng)梳理了相關政策要求，提出了基于多準則決策分析的鄉(xiāng)村發(fā)展綜合評價方法、基于鄉(xiāng)村發(fā)展綜合評價的鄉(xiāng)村分類方法和鄉(xiāng)村土地整治策略，由此探索建構了鄉(xiāng)村發(fā)展評價、

鄉(xiāng)村振興要規(guī)劃先行，科學編制村莊規(guī)劃是鄉(xiāng)村振興的基礎性工作，也是當前相關理論研究和實踐探索的熱點與焦點。本書從鄉(xiāng)村振興的視角出發(fā)，以鄉(xiāng)村振興總體規(guī)劃、村莊群規(guī)劃、“多規(guī)合一”的實用性村莊規(guī)劃為研究中心，系統(tǒng)梳理了國內(nèi)外村莊規(guī)劃的理論研究和實踐，探索建構了鄉(xiāng)村振興視角下村莊規(guī)劃編制的理論和技術方法體系，并進行了系統(tǒng)的案例

該書統(tǒng)地討論了建筑人行為規(guī)律、建筑環(huán)境控制與建筑能耗的相互關系，在此基礎上，該書研究運用WiFi和BLE信號網(wǎng)絡在建筑人員行為檢測、建模與應用等相關方面的研究，通過建立基于WiFi建筑人員人數(shù)的檢測方法，基于機器學習的人員人數(shù)建模方法，以及學習應用了專業(yè)軟件（Fluent，Trnsys，EnergyPlus）等在基于人