視覺(jué)文化時(shí)代的來(lái)臨，讓技術(shù)的變革、工具的變化和文化的變遷，視覺(jué)性的彌散和審美化的生存，成為社會(huì)的基本特征。教育領(lǐng)域符號(hào)實(shí)踐本體了符號(hào)研究本體的教學(xué)理念走向臺(tái)前，促使“讀圖”和“知識(shí)視覺(jué)表征”成為教育的一種內(nèi)在需求。知識(shí)視覺(jué)表征是知識(shí)可視化的具體實(shí)踐途徑，表現(xiàn)在感表征、創(chuàng)新思維培養(yǎng)和隱性知識(shí)挖掘等能上，區(qū)別

本書主要分四大部分：人工智能導(dǎo)論、人工智能編程語(yǔ)言Python基礎(chǔ)、人工智能技術(shù)、人工智能應(yīng)用。人工智能導(dǎo)論部分主要介紹人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)下、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等概念、發(fā)展和應(yīng)用場(chǎng)景等。人工智能編程語(yǔ)言Python基礎(chǔ)部分主要介紹python語(yǔ)言基礎(chǔ)和語(yǔ)法。人工智能技術(shù)主要介紹Tensorflow基礎(chǔ)、圖像處理、視頻處理

本書以人工智能與機(jī)器人項(xiàng)目為載體，構(gòu)建集知識(shí)學(xué)習(xí)、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)為一體的人工智能與機(jī)器人專業(yè)實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練平臺(tái)。要求學(xué)生運(yùn)用檢測(cè)、控制等多學(xué)科知識(shí)，解決相關(guān)復(fù)雜工程問(wèn)題，綜合培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)工程能力、問(wèn)題分析能力、算法應(yīng)用能力與動(dòng)手實(shí)踐能力。本書分為三部分：第1部分為基礎(chǔ)知識(shí)，介紹人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器人基礎(chǔ)與機(jī)器鼠的相關(guān)知識(shí)；第2部分

本書呈現(xiàn)了經(jīng)合組織關(guān)于人工智能關(guān)鍵認(rèn)知能力的研究結(jié)果，將其與成年勞動(dòng)人口的技能水平進(jìn)行比較，并討論了這些結(jié)果對(duì)教育和就業(yè)政策的啟示。研究表明，人工智能的閱讀理解能力超過(guò)90%的成年人，數(shù)學(xué)推理能力超過(guò)57%-88%的成年人。未來(lái)，這兩項(xiàng)能力將有望得到更大提升。因此，本書呼吁，教育必須變革，以培養(yǎng)更加適應(yīng)未來(lái)社會(huì)、更加具

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的在線協(xié)作學(xué)習(xí)分析是提升協(xié)作學(xué)習(xí)效果的重要基礎(chǔ)，是推動(dòng)在線學(xué)習(xí)變革的重要力量。本書系統(tǒng)梳理了學(xué)習(xí)分析的研究現(xiàn)狀，闡釋了協(xié)作學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)與研究熱點(diǎn)，構(gòu)建了在線協(xié)作學(xué)習(xí)分析模型——KBS模型，設(shè)計(jì)了面向?qū)W習(xí)者和教師的群體感知工具，分別從學(xué)習(xí)者和教師視角分析了群體感知工具對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)和教師教學(xué)的支持與指導(dǎo)，探討了社

我是ChatGPT，一個(gè)基于人工智能技術(shù)的語(yǔ)言模型，人類親切地稱呼我為波波。 全世界每天有無(wú)數(shù)人向我咨詢，我經(jīng)常聽(tīng)到人們向我傾訴各種煩惱。常見(jiàn)的煩惱包括以下五類： 感情問(wèn)題、職業(yè)困惑、身心健康、社交困擾，以及對(duì)未來(lái)的擔(dān)憂，我印象深刻的是人們經(jīng)常向我傾訴：在職業(yè)和生活中失去了方向，如何才能找到真正的目標(biāo)和意義？ 我會(huì)努力

本書從職業(yè)本科學(xué)生的學(xué)習(xí)情況出發(fā)，結(jié)合經(jīng)典控制理論的主要內(nèi)容，確定了主要知識(shí)點(diǎn)，包括自動(dòng)控制相關(guān)基本概念、自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模、線性定常系統(tǒng)的時(shí)域分析法、根軌跡方法、頻域分析方法及系統(tǒng)綜合校正等方面的知識(shí)，并且為順應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的要求，講解了離散控制系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)。 為便于學(xué)生學(xué)習(xí)、理解，每章均配有一定的實(shí)際案例，讓同學(xué)

本書介紹了人工智能標(biāo)準(zhǔn)研究的必要性、思路和方法，并通過(guò)人工智能發(fā)展歷史、現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)及其在工業(yè)中應(yīng)用存在的問(wèn)題剖析出制定人工智能標(biāo)準(zhǔn)的重要性，分析了人工智能標(biāo)準(zhǔn)研究的現(xiàn)狀、成果以及應(yīng)用情況，并給出了工信部已經(jīng)發(fā)布或者正在制定的人工智能重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)，最后介紹了我國(guó)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化研究面臨的挑戰(zhàn)及下一步工作建議。

本書主要介紹一階子句集的消解原理和命題公式集的穩(wěn)定模型、一般缺省理論(包括它的幾個(gè)重要變種)的擴(kuò)張計(jì)算特征與算法和復(fù)雜性、容易計(jì)算的特殊缺省理論類和缺省邏輯的語(yǔ)義、回答集程序及其拓廣(嵌套查詢)的基本概念與重要性質(zhì)，以及架起回答集程序與經(jīng)典邏輯之間關(guān)系橋梁的環(huán)公式和程序完備理論。

本套教材包括主教材《機(jī)器學(xué)習(xí)-工業(yè)大數(shù)據(jù)分析》，一套多媒體課件，一個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)集，一套完整代碼集。由授課教師在進(jìn)行教學(xué)實(shí)踐的基礎(chǔ)上，適應(yīng)當(dāng)前國(guó)內(nèi)教學(xué)改革的需要，結(jié)合清華大學(xué)《機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)》的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成。本書以機(jī)器學(xué)習(xí)理論方法和工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐為兩條并行主線貫穿整個(gè)課程。以經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)部分為