內(nèi)容簡(jiǎn)介這是一本指導(dǎo)各類型組織科學(xué)構(gòu)建數(shù)據(jù)體系，并通過對(duì)數(shù)據(jù)體系的管理和運(yùn)營(yíng)讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)化的實(shí)戰(zhàn)性著作，是作者在數(shù)字化領(lǐng)域近20年工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。本書深度剖析了數(shù)字化時(shí)代數(shù)據(jù)體系建設(shè)的關(guān)鍵要素與實(shí)施路徑，系統(tǒng)而全面地介紹了數(shù)據(jù)體系建設(shè)的方法論、框架與實(shí)戰(zhàn)案例。從全面認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)要素的價(jià)值出發(fā)，逐步深入探討了數(shù)據(jù)管

世界著名數(shù)學(xué)家O.G.Sutton曾指出： 數(shù)學(xué)的第一項(xiàng)任務(wù)是提供方便和精確的總結(jié)經(jīng)驗(yàn)的方法.這個(gè)盡管是服務(wù)性的任務(wù)，卻具有基本的重要性，因?yàn)槿魶]有這種總結(jié)和精煉，思想就不可能掌握被實(shí)驗(yàn)所揭示的復(fù)雜模式，科學(xué)就會(huì)無(wú)指望地陷入不斷增加而又看上去無(wú)關(guān)的大量事實(shí)之中. 本書是一部版權(quán)引進(jìn)的應(yīng)用數(shù)學(xué)英文專著,中文書名或可譯為：

《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（第3版）》是一本面向初級(jí)及中級(jí)Python開發(fā)者與學(xué)生的專業(yè)技術(shù)書籍，聚焦數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法在Python中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。書中系統(tǒng)介紹了Python基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型（如數(shù)值、布爾、序列、字典、集合）及集合模塊（命名元組、雙端隊(duì)列等），深入解析鏈表、棧、隊(duì)列、樹、堆、哈希表、圖等核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的原理與實(shí)

本書作為《信息技術(shù)與應(yīng)用》的配套實(shí)驗(yàn)教程,具有極高的實(shí)用價(jià)值。本書共七章,涵蓋信息技術(shù)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)、計(jì)算思維與程序設(shè)計(jì)以及實(shí)用軟件等豐富內(nèi)容。本書主要通過三十二個(gè)精心設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)展開,其中包含五個(gè)計(jì)算機(jī)基本環(huán)境搭建實(shí)驗(yàn),助力讀者掌握計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)環(huán)境的搭建技巧;九個(gè)計(jì)算機(jī)組網(wǎng)與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)

本書作為一本詳盡的Java語(yǔ)言學(xué)習(xí)指南，緊密貼合JDK17，并選用IntelliJIDEA作為開發(fā)工具，全方位涵蓋從Java基礎(chǔ)入門、Java語(yǔ)法基礎(chǔ)，到面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、異常處理、JavaAPI、集合、I/O流、泛型、反射、注解、多線程、JDBC技術(shù)及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)等一系列的核心知識(shí)點(diǎn)。本書在內(nèi)容設(shè)計(jì)上循序漸進(jìn)，幫助讀者逐

本書是校企合作的成果，以大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維崗位的實(shí)際工作為核心，采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)方式，全面介紹了Hadoop集群的安裝、監(jiān)控和優(yōu)化等關(guān)鍵技能。內(nèi)容涵蓋了從集群搭建到節(jié)點(diǎn)維護(hù)、分布式文件存儲(chǔ)操作、計(jì)算資源管理，再到集群調(diào)優(yōu)和應(yīng)用組件調(diào)優(yōu)，以及應(yīng)用組件的安裝與檢驗(yàn)等多個(gè)方面。本書遵循“實(shí)踐為主、理論為輔、注重實(shí)用性”的教育理念，在

本書的內(nèi)容包括初識(shí)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜及應(yīng)用、智能語(yǔ)言技術(shù)及應(yīng)用、自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及應(yīng)用、智能機(jī)器人、大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能、人工智能之Python基礎(chǔ)、人工智能展望等。書中介紹了人工智能的相關(guān)知識(shí)，并通過案例實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用場(chǎng)景、課后習(xí)題等內(nèi)容加深學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解，真正做到理論與實(shí)踐相結(jié)

全書共分12章，主要內(nèi)容包括嵌入式系統(tǒng)概述、STM32F4嵌入式微控制器、STM32CubeMX配置工具、STM32CubeIDE創(chuàng)建工程實(shí)例、GPIO與開發(fā)實(shí)例、EXTI與開發(fā)實(shí)例、定時(shí)器與開發(fā)實(shí)例、USART與開發(fā)實(shí)例、RT-Thread嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)、RT-ThreadStudio集成開發(fā)環(huán)境、RT-Thre

本書講述：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)威脅防護(hù)對(duì)于個(gè)人用戶和企業(yè)來說是至關(guān)重要的網(wǎng)絡(luò)安全任務(wù)，因?yàn)榧幢闶菃我坏墓�擊也可能�?dǎo)致數(shù)據(jù)泄露和重大損失。巨大的損失和頻繁的攻擊凸顯了對(duì)精確且及時(shí)的檢測(cè)方法的需求。當(dāng)前的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)檢測(cè)方法在面對(duì)零日漏洞攻擊時(shí)，無(wú)法提供有效的檢測(cè)。因此，可以利用大數(shù)據(jù)分析和基于機(jī)器智能的技術(shù)來提升檢測(cè)能力。本書

本書分為基礎(chǔ)模塊、進(jìn)階模塊與綜合模塊三部分，內(nèi)容由淺入深、由易到難、層層遞進(jìn)，系統(tǒng)性強(qiáng)，以機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)平臺(tái)（型號(hào)：LX-VS-2021-AI01）為載體，主要介紹印刷品綜合檢測(cè)、機(jī)械零件尺寸綜合測(cè)量、彩色圖形創(chuàng)意造型擺拼、物流包裹測(cè)量及分揀、液體試管識(shí)別及分揀、智能倉(cāng)儲(chǔ)檢測(cè)及拆垛、碼垛和智能車庫(kù)分類停靠七個(gè)典型