本書(shū)以生動(dòng)的語(yǔ)言和豐富的實(shí)戰(zhàn)案例，詳細(xì)介紹了AI技術(shù)在辦公自動(dòng)化、生活便利化、創(chuàng)意藝術(shù)生成、數(shù)字媒體制作等多個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，讓讀者不僅能夠快速掌握AI工具的使用技巧，更能深刻理解AI技術(shù)的潛力與價(jià)值。此外，本書(shū)還深入探討了AI技術(shù)如何推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展，以及如何在避免潛在風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，最大化地利用這些技術(shù)提升人類的

本書(shū)深入淺出地介紹了自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本理論、各種分析方法及工程應(yīng)用，主要內(nèi)容包括線性控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性控制系統(tǒng)的分析方法、線性控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、線性控制系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差分析、線性控制系統(tǒng)的校正設(shè)計(jì)、離散系統(tǒng)的分析、非線性控制系統(tǒng)分析、控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析與設(shè)計(jì)等。全書(shū)內(nèi)容取材新穎，闡述深入淺出。為了便于自學(xué)，

本書(shū)旨在采用一種符合讀者認(rèn)知角度且能提升其學(xué)習(xí)效率的方式來(lái)講解深度學(xué)習(xí)背后的基礎(chǔ)知識(shí)。本書(shū)總計(jì)9章，深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)的理論與算法基礎(chǔ)，從理論到實(shí)戰(zhàn)全方位展開(kāi)。前三章旨在幫助讀者快速入門，介紹了必要的數(shù)學(xué)概念和代碼工具的使用。后六章沿著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展脈絡(luò)，從最簡(jiǎn)單的多層感知機(jī)開(kāi)始，講解了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、常

本書(shū)作者通過(guò)與GPT-4的深度對(duì)話，精心梳理了一系列重要的提示工程實(shí)踐秘訣。全書(shū)共7章內(nèi)容，從了解大語(yǔ)言模型的進(jìn)化之路開(kāi)始，循序漸進(jìn)地介紹了提示詞及提示工程的知識(shí)和實(shí)踐技巧，并結(jié)合GPT-4在各領(lǐng)域的應(yīng)用案例展現(xiàn)了大語(yǔ)言模型的強(qiáng)大魅力。此外，本書(shū)還基于AzureOpenAIStudio平臺(tái)講解了具體的應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐。

智能辦公時(shí)代，人工智能正在進(jìn)入千行百業(yè)，成為降本增效的生產(chǎn)力工具。每個(gè)企業(yè)、每個(gè)人都將擁有個(gè)性化的超級(jí)助理，以人機(jī)協(xié)同的新常態(tài)創(chuàng)造AI時(shí)代的工作方式。本書(shū)以釘釘?shù)奶剿髋c實(shí)踐為基礎(chǔ)，展現(xiàn)了基于人工智能的超級(jí)助理將為企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)的巨大變革。從戰(zhàn)略制定到業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，從組織協(xié)同到人事管理，超級(jí)助理將利用感知、記憶、規(guī)劃和行動(dòng)四

智能制造是制造業(yè)的未來(lái)方向，而體現(xiàn)智能之處就是生產(chǎn)線的“自主”運(yùn)行及遠(yuǎn)程控制。本書(shū)綜合相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)、健康管理與遠(yuǎn)程運(yùn)維技術(shù)，結(jié)合工程實(shí)踐，形成了一個(gè)智能系統(tǒng)遠(yuǎn)程運(yùn)維決策框架�；�于健康管理思想，提出了數(shù)據(jù)完備和數(shù)據(jù)不完備兩種情況下的系統(tǒng)故障診斷模型；基于故障診斷，分別從考慮備件、緩沖庫(kù)存、服務(wù)合同、部件相關(guān)性、環(huán)境等角度

本書(shū)基于直播電商背景，以主播吸引粉絲效果為研究主線，從8個(gè)章節(jié)展開(kāi)研究，旨在探索以下問(wèn)題：直播視頻中吸引粉絲效果的影響因素有哪些？這些因素影響吸引粉絲效果的中介機(jī)制是什么？如何基于直播視頻預(yù)測(cè)吸引粉絲效果？通過(guò)采用定性訪談、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)的混合方法，研究基于說(shuō)服知識(shí)理論的“情感、認(rèn)知、技巧”維度，識(shí)別出12

本書(shū)分為兩大部分：第一部分主要基于Scikit-Learn，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法；第二部分則使用TensorFlow和Keras，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。此外，附錄部分的內(nèi)容也非常豐富，包括課后練習(xí)題解答、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目清單、SVM對(duì)偶問(wèn)題、自動(dòng)微分和特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。書(shū)中內(nèi)容廣博，覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)領(lǐng)域，不僅介紹了傳

本書(shū)從人工智能基礎(chǔ)知識(shí)入手，針對(duì)人工智能的定義及內(nèi)涵、人工智能研究的意義進(jìn)行了分析研究；另外對(duì)知識(shí)表示與搜索策略、模糊邏輯技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、遺傳算法與專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)與群集智能等做了介紹；還剖析了人工智能識(shí)別技術(shù)與智能控制、人工智能技術(shù)及應(yīng)用、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域等內(nèi)容。

在當(dāng)今時(shí)代背景下，人工智能作為一項(xiàng)高精尖技術(shù)，已然成為信息技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域的關(guān)鍵。在人工智能發(fā)展過(guò)程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮著重要作用，對(duì)增強(qiáng)人工智能的科技含量及智能水平，實(shí)現(xiàn)智能化操控具有積極作用。本書(shū)以大數(shù)據(jù)的基本概念以及大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中常用的技術(shù)和平臺(tái)為主線進(jìn)行組織和編寫(xiě)，以期讓讀者掌握大數(shù)據(jù)分析的基本理論。整本書(shū)結(jié)構(gòu)合理