擁有正確的哲學觀和更強的目標感是領(lǐng)導力藝術(shù)的必要基礎(chǔ)。中國古代哲學的原則和思想與當今量子科學的基本原則和發(fā)現(xiàn)之間有許多驚人的相似之處。通過將兩者放在一起，并且讓老子、孔子和海森堡等人進行跨越時間和空間的對話，可以使這兩種截然不同卻在很多方面驚人相似的理論相互促進，同時豐富我們對它們的理解，并從中汲取的寶貴經(jīng)驗。本書作者

本書為北京市高等教育精品教材立項項目，根據(jù)高職高專有機分析課程教學大綱編寫而成。全書內(nèi)容分三部分：第一部分為有機化合物系統(tǒng)鑒定，介紹有機化合物物理常數(shù)的測定、元素定性分析、溶度試驗、官能團的檢驗、查閱文獻及衍生物的制備等；第二部分為有機定量分析，包括常見元素和官能團的定量分析方法；第三部分為混合物分離，講述有機混合物的

本書為江蘇省高等學校重點教材。本書介紹了古代實用化學如陶瓷工藝、青銅和鋼鐵冶煉工藝、傳統(tǒng)日用工藝中所蘊含的化學知識，以及煉丹術(shù)和煉金術(shù)、中國本草學和冶金化學中所蘊含的化學知識；近代化學學科的確立及化學經(jīng)典分支學科（無機化學、有機化學、物理化學和分析化學）的誕生和發(fā)展過程；現(xiàn)代化學的確立以及現(xiàn)代化學分支學科的誕生和發(fā)展過

本書是針對能源類、化工類專業(yè)編寫的工科《有機化學》教材（ISBN：978-7-122-44823-1）的配套教學用書，全書共分為16章，每章設(shè)置6個板塊：本章概要、結(jié)構(gòu)與化學性質(zhì)、重要反應一覽、重點與難點、例題解析及綜合練習題參考答案。本章概要以思維導圖的形式，對知識點進行提綱挈領(lǐng)式的總結(jié)，使學生更好地掌握本章知識架構(gòu)

《從存在到演化》是一部關(guān)于時間演化的歷史，與霍金的《時間簡史》堪稱姊妹書。時間問題一直是科學的一個終極挑戰(zhàn)，是思考宇宙本質(zhì)和起源的基點�；艚鹪凇稌r間簡史》中認為時間有開端也會有末日，而本書作者、諾貝爾化學獎獲得者普里戈金則認為，時間無始也無終。本書與《時間簡史》一樣，也是用淺顯易懂的語言詮釋最復雜的時間問題，適合普通讀

《笛卡兒幾何》是解析幾何的奠基之作。笛卡兒認為，古希臘人發(fā)明的幾何學過于依賴圖形，束縛了人的想象力，而且沒有說明得出結(jié)論的原因；代數(shù)學則從屬于法則和公式，不能成為改進智力的科學；而三段論的邏輯不能產(chǎn)生任何新的知識。他創(chuàng)造的“真正的數(shù)學”，結(jié)合三者優(yōu)點，去掉它們的缺點，用自己發(fā)明的坐標系構(gòu)建了幾何圖形與代數(shù)表達的橋梁，以

本書是離散數(shù)學課程對應的教材。與初等數(shù)學和高等數(shù)學不同，作為現(xiàn)代數(shù)學的一個重要分支，離散數(shù)學并不局限于連續(xù)的實數(shù)，是研究離散數(shù)量關(guān)系和離散結(jié)構(gòu)數(shù)學模型的一個集成學科。除了作為一門基礎(chǔ)數(shù)學課程之外，離散數(shù)學中所體現(xiàn)的現(xiàn)代數(shù)學思想在加強學生的素質(zhì)教育，培養(yǎng)學生的抽象思維和邏輯表達能力，以及提高學生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問

本書將數(shù)學建模和數(shù)學實驗課程有機融合，以數(shù)學軟件為操作平臺，以解決數(shù)學問題為主要線索，為培養(yǎng)大學生數(shù)學建模能力打下基礎(chǔ)，為提高大學生計算機應用水平創(chuàng)造條件。全書共7章，分別為數(shù)學建模入門、簡單優(yōu)化模型、數(shù)學規(guī)劃模型、常微分方程模型、插值與擬合、圖論模型、概率統(tǒng)計模型。各章包括基本內(nèi)容和典型案例分析，通過案例教學開拓學生

本書基于本科階段概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學內(nèi)容，選講其中涉及考研的部分，全書共分8章，每章包括考試內(nèi)容及要求，知識內(nèi)容的基本概念、性質(zhì)和公式，典型例題解析，題型練習及解答四部分，附錄收集了近年全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學試題（概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分）詳解。本書可供準備報考碩士研究生的讀者和使用主教材的教師參考，也可供高等

為適應普通高校應用統(tǒng)計學教學需要,使廣大學生掌握統(tǒng)計思想、理論背景、方法思路和發(fā)展前景,提高統(tǒng)計分析能力和解決社會經(jīng)濟的實際問題的能力,組織編寫了本教材。本書內(nèi)容包括排列組合公式,等可能事件的概率,互斥事件的概率加法公式,相互獨立事件的概率乘法公式,獨立重復試驗發(fā)生的概率公式,期望與方差計算公式進行相關(guān)運算,抽樣方法,