本書(shū)是由美國(guó)數(shù)學(xué)家諾伯特·維納于1950年出版的著作，旨在將控制論的理論框架應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域。本書(shū)以技術(shù)為切入點(diǎn)，逐漸將視角擴(kuò)大到文化、社會(huì)等各個(gè)領(lǐng)域，全書(shū)共11章。本書(shū)首先系統(tǒng)地介紹了控制論的基本原理，包括反饋機(jī)制、信息傳輸與處理、系統(tǒng)穩(wěn)定性與最優(yōu)控制等核心概念；其次，將控制論的理論工具應(yīng)用于社會(huì)分析

本書(shū)是由美國(guó)數(shù)學(xué)家諾伯特·維納于1948年首次出版的著作，被公認(rèn)為控制論誕生的標(biāo)志，并為這一新興學(xué)科奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。本書(shū)由維納于1961年修訂。維納以統(tǒng)一的數(shù)學(xué)觀點(diǎn)深入探討了通信、計(jì)算機(jī)和人類(lèi)思維活動(dòng)之間的內(nèi)在聯(lián)系，全書(shū)共10章，詳細(xì)討論了時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)力學(xué)、信息與通信的理論基礎(chǔ)、反饋系統(tǒng)的穩(wěn)定性、

本書(shū)是作者依據(jù)多年從事模式識(shí)別教學(xué)和研究的體會(huì),參考相關(guān)文獻(xiàn)編寫(xiě)而成的,深入淺出地介紹了模式識(shí)別理論和技術(shù)的基本概念、原理、方法和實(shí)現(xiàn)。全書(shū)共分為11章,每章闡述模式識(shí)別中的一個(gè)知識(shí)點(diǎn),內(nèi)容包括貝葉斯決策、概率密度函數(shù)的估計(jì)、線性判別分析、非線性判別分析、組合分類(lèi)器、無(wú)監(jiān)督模式識(shí)別、特征選擇、特征提取、半監(jiān)督學(xué)習(xí)及人工

本書(shū)共7章，主要介紹現(xiàn)代控制理論的基本知識(shí)，包括系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達(dá)式的建立及特殊標(biāo)準(zhǔn)型、系統(tǒng)的狀態(tài)方程的求解及性質(zhì)、系統(tǒng)的能控性和能觀性的標(biāo)準(zhǔn)型及結(jié)構(gòu)分解、李雅普諾夫意義下穩(wěn)定性的判別及應(yīng)用、線性系統(tǒng)反饋控制器及狀態(tài)觀測(cè)器的設(shè)計(jì)等。

"最優(yōu)控制是現(xiàn)代控制理論的重要分支，目前已廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)管理以及國(guó)防軍事等領(lǐng)域。本書(shū)系統(tǒng)地介紹了最優(yōu)控制理論內(nèi)容，包括變分法、極小值原理、線性二次型最優(yōu)控制、動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法、最優(yōu)控制的計(jì)算方法、隨機(jī)最優(yōu)控制、奇異最優(yōu)控制、魯棒最優(yōu)控制、遺傳優(yōu)化算法在最優(yōu)控制中的應(yīng)用，并介紹了最優(yōu)控制理論在工程中的具體應(yīng)用。本書(shū)

本書(shū)是一本模式識(shí)別學(xué)習(xí)的立體教程，通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，能夠掌握模式識(shí)別主要技術(shù)模塊的算法原理及Python實(shí)現(xiàn)，包括貝葉斯決策、概率密度函數(shù)的估計(jì)、線性判別分析、非線性判別分析、組合分類(lèi)器、無(wú)監(jiān)督模式識(shí)別、特征選擇、特征提取、半監(jiān)督學(xué)習(xí)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。本書(shū)配以教學(xué)課件、Python仿真程序、微課視頻和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)，便于教

《控制論與科學(xué)方法論》是金觀濤與華國(guó)凡合著的一部跨學(xué)科作品。本書(shū)以控制論為核心，融合系統(tǒng)論、信息論等多學(xué)科知識(shí)，深入探討了科學(xué)方法論的相關(guān)內(nèi)容。全書(shū)通過(guò)大量生動(dòng)的中外經(jīng)典實(shí)例，詳細(xì)闡述了控制、反饋、信息、思維、系統(tǒng)、黑箱等關(guān)鍵概念及其在各領(lǐng)域的應(yīng)用。該書(shū)為讀者提供了全新的思維視角，啟發(fā)讀者用正確可行的科學(xué)觀指導(dǎo)并處理生

"《**控制與工程博弈論》主要以數(shù)學(xué)描述的方式闡述**控制理論的研究?jī)?nèi)容，由具體的實(shí)例引出相關(guān)的控制問(wèn)題，再利用學(xué)生熟知的數(shù)學(xué)工具嚴(yán)謹(jǐn)?shù)赝扑愠鰡?wèn)題的解決過(guò)程，并對(duì)控制問(wèn)題的具體實(shí)例進(jìn)行了嚴(yán)格的數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)。此外，書(shū)中引用了大量的工程實(shí)例，并對(duì)每個(gè)實(shí)例進(jìn)行了詳細(xì)的數(shù)學(xué)描述，理論與實(shí)際結(jié)合。本書(shū)可供自動(dòng)化、力學(xué)、計(jì)算機(jī)等相

本書(shū)模式識(shí)別理論與實(shí)踐學(xué)習(xí)的立體教程，針對(duì)的讀者是具有一定數(shù)理知識(shí)的從業(yè)人員。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，讀者能夠熟練掌握模式識(shí)別的基礎(chǔ)知識(shí)、基本方法和工程應(yīng)用。本書(shū)主要包括模式識(shí)別的基本概念、貝葉斯決策理論、概率密度函數(shù)的參數(shù)估計(jì)、非參數(shù)判別分類(lèi)方法、聚類(lèi)分析、特征提取與選擇、模糊模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)。最后是項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，系

本書(shū)面向人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)（智能科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)）的本科生，以從人工智能角度理解模式識(shí)別和用模式識(shí)別原理解決工程問(wèn)題為目標(biāo)，將內(nèi)容分為基礎(chǔ)知識(shí)、模式分類(lèi)和模式聚類(lèi)三大部分，突出簡(jiǎn)明和實(shí)用的特點(diǎn)。書(shū)中穿插大量案例，可以幫助學(xué)生在掌握基本概念的基礎(chǔ)上理解基本原理，熟悉典型方法，做到知其然，知其所以