《多元統(tǒng)計分析》介紹了多元統(tǒng)計分析的方法和理論，以及R語言計算，涵蓋了經(jīng)典多元統(tǒng)計分析的全部內(nèi)容，包括：矩陣運算知識、數(shù)據(jù)可視化與R語言、多元正態(tài)分布、多元正態(tài)總體的抽樣分布、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計、置信域和假設(shè)檢驗、線性回歸模型、多元多重回歸分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析和典型相關(guān)分析等內(nèi)容，以及R語

《估計與濾波及其應(yīng)用》以隨機過程理論為基礎(chǔ)，系統(tǒng)地論述了隨機信號估計與濾波的基本理論和方法，重點研究了雷達信號的波達方向和極化參數(shù)的估計與波束形成（空域濾波）、聲吶信號的矢量與空間平滑方法和基于聲波測量的氣流速度估計。同時針對矢量傳感器陣列，《估計與濾波及其應(yīng)用》將四元數(shù)代數(shù)理論引入陣列信號處理中，建立了信號的四元數(shù)模

本書是中國高等教育學(xué)會高等教育科學(xué)研究“十三五”規(guī)劃課題主要成果之一，是“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點教材。 本書緊跟計算機技術(shù)發(fā)展潮流，以“基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性、先進性、實用性”為指導(dǎo)思想，主要內(nèi)容包括計算機技術(shù)與計算思維基礎(chǔ)、計算機中信息的表示、計算機系統(tǒng)的基本組成和基本工作原理、互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)、算法、人工智能初探、搜索與

本書根據(jù)教學(xué)大綱，結(jié)合編者多年來的教學(xué)實踐經(jīng)驗編寫而成。全書共九章，分為兩大部分：第一章到第五章是概率論部分，包括概率論基礎(chǔ)、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第六章到第九章是數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析。本書還通過二維碼

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（第二版）（王殿坤主編）的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書完全與教材內(nèi)容對接，共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計部分。每章包括基本內(nèi)容、基本要求、擴展例題與習(xí)題詳解，并且在書后二維碼中為讀者設(shè)計了概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的綜合測試題及答案，方便讀者對自己所學(xué)的知識進行測

本書介紹了科學(xué)和工程實際中常用的數(shù)值計算方法及其相關(guān)的理論，內(nèi)容包括線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、插值法、函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣特征問題的數(shù)值計算。每章都有相關(guān)的Matlab應(yīng)用函數(shù)、主要數(shù)值方法的Matlab程序，并配有應(yīng)用例題、數(shù)值計算習(xí)題和實驗題。為便于自學(xué)，數(shù)

本書內(nèi)容包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的特征數(shù)與特征函數(shù)、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析以及概率統(tǒng)計實驗與SPSS統(tǒng)計軟件兩個附錄。

《數(shù)值計算方法》闡述數(shù)值計算的基本理論和常用計算方法，包括誤差的基本理論、插值法、擬合法、數(shù)值微分與數(shù)值積分、非線性方程(組)的數(shù)值解法、線性方程組的直接解法及迭代解法、常微分方程(組)的數(shù)值解法。為了不同專業(yè)讀者學(xué)習(xí)的方便，考慮MATLAB強大的數(shù)值計算功能及易學(xué)易用的特點，《數(shù)值計算方法》第7章介紹MATLAB的基

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計習(xí)題課教程（第二版）》是依據(jù)教育部《經(jīng)濟管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》，針對高等學(xué)校經(jīng)濟類、管理類各本科專業(yè)的教學(xué)實際編寫的�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計習(xí)題課教程（第二版）》包括隨機事件及概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識、參數(shù)

《概率論講義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》是全英文撰寫，共六章，內(nèi)容包括：概率及概率空間，隨機變量及分布函數(shù)，聯(lián)合分布隨機變量，隨機變量的期望與方差，隨機變量的特征函數(shù)，大數(shù)定律與中心極限定理�！陡怕收撝v義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》

概率論是研究隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的數(shù)學(xué)分支。以嚴格的概率理論為基礎(chǔ)，數(shù)理統(tǒng)計則研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)對隨機現(xiàn)象的客觀規(guī)律作出估計與推斷�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》為適應(yīng)新形勢下的大學(xué)數(shù)學(xué)教育需求，并結(jié)合編委會成員多年的教學(xué)經(jīng)驗和體會編寫而成，在內(nèi)容體系、觀點和方法等方面進行了嘗試和創(chuàng)新�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》共八章，第1章至第5章為概率

計算思維是大學(xué)計算機基礎(chǔ)教學(xué)研究的熱點課題之一�！队嬎闼季S基礎(chǔ)》從非計算機專業(yè)大學(xué)生的計算思維能力的培養(yǎng)出發(fā)，將計算思維的訓(xùn)練和培養(yǎng)融入教材的各個部分，從而提升非計算機專業(yè)大學(xué)生的計算思維能力和綜合素養(yǎng)，進一步挖掘?qū)W科專業(yè)知識的學(xué)習(xí)潛能。《計算思維基礎(chǔ)》依托計算機基礎(chǔ)知識和結(jié)構(gòu)，對計算思維的概念、方法及應(yīng)用等進行闡述。

本書是在2017年出版的第1版的基礎(chǔ)上修訂而成的.全書共分8章，1~5章為概率論部分，6~8章為數(shù)理統(tǒng)計部分．主要內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、極限定理、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗等． 本書以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求為基礎(chǔ)，參照近年來全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)大綱要求，結(jié)合作者多年來的

本書系統(tǒng)講解了多元統(tǒng)計分析的基本理論和一些常用的多元統(tǒng)計方法。本書共9章，第1章為緒論，第2~3章介紹多元統(tǒng)計推斷的基本理論，包括多元正態(tài)抽樣分布理論、參數(shù)估計和多元正態(tài)總體的假設(shè)檢驗；第4~9章分別介紹各種常用的多元統(tǒng)計方法，包括判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析和典型相關(guān)分析。本書各種統(tǒng)計方法的算法

本書是以培養(yǎng)計算思維能力為導(dǎo)向來構(gòu)建教學(xué)內(nèi)容的教材。全書共分10章，主要內(nèi)容包括計算科學(xué)與計算思維、計算機系統(tǒng)組成及其工作原理、信息的表示與存儲、常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計算機操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、人工智能基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)及應(yīng)用、信息安全和Office應(yīng)用基礎(chǔ)。本書的每個知識點均采用相應(yīng)的案例，于知識講解中貫穿計算思維的意

社會生活中既有協(xié)調(diào)與合作，又有矛盾和沖突。為了維護或增進自身利益，個體經(jīng)常采取威懾和脅迫這兩種戰(zhàn)略。本書在研究不確定情形下的脅迫問題時發(fā)現(xiàn)，著名的“邊緣政策”違背理性共識，無效而危險。許多矛盾往往通過談判達成妥協(xié)，而談判可以視為一種相互脅迫。從納什談判到輪流出價的談判，從外生威脅到可變威脅，從可承諾威脅到不可承諾威脅，

本書內(nèi)容涵蓋LS-DYNA軟件在使用過程中遇到的常見問題，包括材料、單元、接觸、質(zhì)量縮放、隱式、用戶自定義材料及碰撞經(jīng)驗等內(nèi)容。前6章主要針對中高級用戶，挑選了LS-DYNA用戶經(jīng)常遇到的百余個疑難問題，從用戶反饋使用中遇到的問題，到解決這個問題所采用的方法，采用一問一答（QA）的形式逐個給出準確、全面的解答，并在某些

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是根據(jù)高等院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)的基本要求，結(jié)合我們多年來對概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法改革與創(chuàng)新的成果而編寫的.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、

經(jīng)濟學(xué)家保羅·薩繆爾森曾說：“要想在現(xiàn)代社會里做一個有文化的人，你就必須對博弈論有一個大致的了解。”博弈是互動決策論，不是一個人的游戲，因為我們的行為會直接影響到對方的反應(yīng)和決策。想要在有形或無形的談判桌上獲益更多，你爭我奪、贏家通吃的做法并不理性，也無法實現(xiàn)目標，我們要學(xué)會分析和預(yù)測對方的想法和行為，在

本書以隨機過程的統(tǒng)計特征和性質(zhì)為主線,旨在將實際應(yīng)用和理論推導(dǎo)聯(lián)系起來,通過概念、定理、例題、詳細的習(xí)題,盡量體現(xiàn)隨機過程的理論基礎(chǔ)及應(yīng)用價值,以保證教材的綜合性、整體性和前瞻性,從而使統(tǒng)計類專業(yè)和其他工程類專業(yè)、管理類專業(yè)的學(xué)生較為熟練地掌握隨機過程的理論和應(yīng)用.本書共九章,全書內(nèi)容包括隨機過程的基本概念、隨機過程的