《大數(shù)據(jù)百科術語辭典》漢外對照系列叢書是全球首套系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)術語的多語種智能化專業(yè)辭典。本叢書對大數(shù)據(jù)知識體系進行了全面梳理，提出了九個方面的術語架構(gòu)，形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國際通用規(guī)則的多語種學術話語體系；叢書系統(tǒng)性提供漢語與其他二十個語種的術語規(guī)范表述，以中外文對照的形式展示；叢書開創(chuàng)性融入知識圖譜、有聲點讀、平臺
Hadoop是當前熱門的大數(shù)據(jù)處理與分析平臺�！禜adoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎項目化教程》將大數(shù)據(jù)平臺相關內(nèi)容劃分為8個項目，分別是大數(shù)據(jù)時代、Hadoop基礎環(huán)境、Hadoop環(huán)境搭建、分布式存儲HDFS、MapReduce分布式編程、Hadoop數(shù)據(jù)倉庫Hive、Hadoop數(shù)據(jù)庫HBas、協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper，
本書主要講述如何將計算機技術、數(shù)字仿真技術、網(wǎng)絡通信技術及自動控制理論知識應用于實際工業(yè)過程控制系統(tǒng)，以及在實際應用中需要考慮哪些具體理論與工程實際問題。本書全面地論述了過程控制系統(tǒng)的要求、組成、性能指標和發(fā)展；工業(yè)生產(chǎn)過程數(shù)學模型的一般表示形式和建模方法；控制系統(tǒng)常用儀器儀表的選型和應用；控制器的調(diào)節(jié)規(guī)律、選型與參數(shù)
本書圍繞新基建的云計算、大數(shù)據(jù)及人工智能進行介紹，分為以下五個部分。第一部分介紹大數(shù)據(jù)的概念與特點，以及典型的產(chǎn)業(yè)應用場景；第二部分介紹目前云計算中的一個重要的研究與應用領域—容器云，包含應用容器引擎Docker與容器編排工具Kubernetes；第三部分是大數(shù)據(jù)分析的基礎，也是大數(shù)據(jù)分析技術的重點，包含Hadoop、
本書介紹仿腦操作特性的神經(jīng)網(wǎng)絡控制設計方法及其在機器人系統(tǒng)中的應用。全書共5章。第1章為緒論。第2章介紹受操作性條件反射啟發(fā)的仿生神經(jīng)網(wǎng)絡非線性控制。第3章介紹伴有局權(quán)值學習及FNSG策略的神經(jīng)自適應控制，同時也給出其應用領域內(nèi)的算法仿真實例。第4章介紹基于多內(nèi)涵自調(diào)節(jié)神經(jīng)網(wǎng)絡的仿生智能控制。第5章介紹了基于仿生神經(jīng)網(wǎng)
本書主要分析Hadoop3.2.0的新特性和新功能，共5章。首先簡單介紹Hadoop，讓剛接觸Hadoop的讀者對它有個基本了解；接著介紹目前使用比較多的分布式文件系統(tǒng)HDFS，內(nèi)容涉及NameNode的原理、HA、HDFSFederation和HDFS3.0中新增的特性；然后從應用管理和資源調(diào)度這兩個方面介紹一個通用
Zabbix是一個開源監(jiān)控系統(tǒng)，在我國各類信息技術企業(yè)和金融企業(yè)中被廣泛應用。本書主要從源碼和功能兩個角度，分析Zabbix監(jiān)控系統(tǒng)的底層工作機制。本書首先講述跨進程的總體工作機制，然后按照監(jiān)控數(shù)據(jù)的處理流程依次講解Zabbix服務器端和Zabbix客戶端各類進程的內(nèi)部工作機制，最后講述ZabbixWeb應用的工作機制
本書系統(tǒng)地介紹了一套面向工業(yè)過程控制工程的辨識建模和控制系統(tǒng)設計方法及應用技術,主要基于第一作者和合作者們關于工業(yè)過程辨識建模和控制方面的成果整理而形成,并且匯編了一些必要的基礎知識,以便讀者從零開始學習并最終掌握這套工程技術理論與應用方法。本書分兩部分:第一部分針對過程控制工程領域中,按照階躍響應特性劃分的對象類型,
本書從數(shù)據(jù)倉庫的方法論入手，為讀者系統(tǒng)而又全面地介紹敏捷數(shù)據(jù)分析的相關工具：ADW、OAC，內(nèi)容涵蓋OracleADW的技術特征、數(shù)據(jù)加載及應用開發(fā)等部分；在OAC方面，深入地介紹了OAC的技術與強大的功能，同時也加入了諸多的高級主題。另外，本書的第4部分介紹了其他相關知識。本書內(nèi)容在保證深度的基礎上兼顧了技術的廣度，
Hadoop是目前比較流行的大數(shù)據(jù)框架之一，可使用簡單的高級編程模型實現(xiàn)大型數(shù)據(jù)集的分布式存儲和處理。 本書以Hadoop的概念、集群搭建、核心組件、實戰(zhàn)案例等為主線，較為全面地介紹了Hadoop大數(shù)據(jù)存儲及處理技術的相關知識。全書共10章，前9章主要講解Hadoop基礎，內(nèi)容包括初識Hadoop、Hadoop的安裝與
本書以跨域多維大數(shù)據(jù)為主題，提出跨域多維大數(shù)據(jù)管理的系列模型和方法。結(jié)合跨域多維大數(shù)據(jù)在珠海市橫琴新區(qū)的發(fā)展與建設，對跨域多維大數(shù)據(jù)的基本概念、主要特征、發(fā)展策略進行概括，探討跨域多維大數(shù)據(jù)管理相關關鍵技術，構(gòu)建跨域多維大數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)管理平臺，實踐跨域多維大數(shù)據(jù)應用，并在推廣應用的基礎上形成系列標準規(guī)范。
數(shù)據(jù)是信息時代和信息經(jīng)濟的血脈。如何利用市場機制來合理有效地配置數(shù)據(jù)這一未來經(jīng)濟重要的生產(chǎn)要素，是全世界全社會都應該高度關注的話題。本書深刻剖析了數(shù)據(jù)市場的復雜性和特殊性，直擊數(shù)據(jù)市場基礎性制度建設，為數(shù)字經(jīng)濟時代的數(shù)據(jù)治理提供了重要的政策參考。
隨著現(xiàn)代工業(yè)和科技的快速發(fā)展，先進控制技術在各個領域得到了推廣和應用，已經(jīng)成為當前控制領域的研究熱點，以及解決復雜系統(tǒng)控制問題的重要工具。本書較為全面地介紹了先進控制技術的主要分支及其在科研及工程中的應用，主要內(nèi)容包括**控制、迭代學習控制、重復控制、模型預測控制、滑模變結(jié)構(gòu)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制等，分別介紹其原
本書在全面梳理科學數(shù)據(jù)相關概念和理論的基礎上，聚焦在科學數(shù)據(jù)管理的生命周期理論模型和應用框架、科學數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可信評估和功能開發(fā)，以及科學數(shù)據(jù)管理服務評估和可持續(xù)發(fā)展機制三個方面，并將理論研究應用于實踐成果，致力于開發(fā)科學數(shù)據(jù)知識庫原型系統(tǒng)，構(gòu)建本地**實踐和設計專業(yè)課程體系，加快數(shù)據(jù)管理專業(yè)培訓體系的落地實踐，豐富對
本書以基礎、模型及應用為主線,介紹數(shù)據(jù)分析的基礎知識、經(jīng)典模型以及相關應用.內(nèi)容包括非負矩陣分解、張量分解、深度學習、寬度學習的經(jīng)典模型與學習方法,以及作者對相關模型的擴展及其在多視角聚類、地理傳感數(shù)據(jù)預測、信息級聯(lián)預測及蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預測中的應用研究.本書內(nèi)容全面,深入淺出,既詳細介紹了基本概念、思想和算法,也提供了
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