內(nèi)容提要 本書(shū)從學(xué)習(xí)SSM輕量級(jí)框架集技術(shù)的角度出發(fā)，通過(guò)通俗易懂的語(yǔ)言、豐富多樣的案例，詳細(xì)介紹了基于SSM框架技術(shù)的Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)應(yīng)掌握的各項(xiàng)核心技術(shù)。全書(shū)共分8章，主要內(nèi)容包括SSM框架集綜述及開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建，Spring框架的應(yīng)用，MyBatis持久層框架的使用，SpringMVC框架的應(yīng)用，以及SSM框架整合案

內(nèi)容包括Web開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)、Python常用的Web框架、基于Flask的在線學(xué)習(xí)筆記、基于Flask的甜橙音樂(lè)網(wǎng)、基于Flask的51商城、基于Flask的e起去旅行、基于Tornado的BBS問(wèn)答社區(qū)和基于Django的智慧校園考試系統(tǒng)。

本書(shū)在內(nèi)容上較為全面地、系統(tǒng)地涵蓋了當(dāng)前軟件測(cè)試領(lǐng)域的理論和實(shí)踐知識(shí)，反映了當(dāng)前最新的軟件測(cè)試?yán)碚�、�?biāo)準(zhǔn)、技術(shù)和工具。全書(shū)共14章，包括：軟件測(cè)試概述、軟件測(cè)試模型、靜態(tài)測(cè)試與動(dòng)態(tài)測(cè)試、白盒測(cè)試、黑盒測(cè)試、單元測(cè)試、集成測(cè)試、系統(tǒng)測(cè)試、驗(yàn)收測(cè)試、軟件測(cè)試管理、面向?qū)ο蟮能浖�測(cè)試、軟件測(cè)試自動(dòng)化、缺陷跟蹤管理、單元測(cè)試工

本書(shū)以HTCVIVEVR開(kāi)發(fā)實(shí)例為主線，由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹HTCVIVE設(shè)備在VR開(kāi)發(fā)方面的完整流程。全書(shū)共4章，第1章為HTCVIVE開(kāi)發(fā)前準(zhǔn)備；第2章為VR虛擬博物館；第3章為VR汽車展示；第4章為VR虛擬實(shí)驗(yàn)室。本書(shū)以三個(gè)實(shí)例為核心，詳細(xì)介紹HTCVIVE開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)，從不同角度系統(tǒng)地介紹VR開(kāi)發(fā)流程。

本書(shū)以語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)研究實(shí)踐為導(dǎo)向，介紹Python編程基礎(chǔ)知識(shí)。第1章為Python語(yǔ)言簡(jiǎn)介，第2章至第6章由易到難、循序漸進(jìn)介紹Python語(yǔ)言的基本數(shù)據(jù)類型和語(yǔ)法。第7章和第8章提供文本處理的個(gè)案實(shí)例。全書(shū)內(nèi)容涵蓋語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)研究中常用的文本處理模式，讀者可以通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)掌握語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)研究中的Python編程技巧

本書(shū)系統(tǒng)介紹目前廣泛采用的一些在線目標(biāo)跟蹤方法，對(duì)在線目標(biāo)跟蹤方法的基本思想、動(dòng)機(jī)和設(shè)計(jì)進(jìn)行比較全面的總結(jié)。本書(shū)具體綜述基于視頻目標(biāo)檢測(cè)的方法、基于視頻目標(biāo)分割的跟蹤方法；并將這些方法分為不同的類型，探討研究趨勢(shì)。內(nèi)容包括：兩種基于視頻目標(biāo)檢測(cè)的結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤方法；基于視頻目標(biāo)檢測(cè)的顏色緊湊二值特征的終身學(xué)習(xí)視頻

計(jì)算機(jī)輔助幾何造型技術(shù)是復(fù)雜產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)和制造的基礎(chǔ)，在機(jī)械、航空、航天、船舶、汽車、家電、消費(fèi)類電子產(chǎn)品等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本書(shū)較全面地介紹了計(jì)算機(jī)輔助幾何造型技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括曲線曲面的基本知識(shí)、樣條曲線、貝塞爾曲線與曲面、B樣條曲線與曲面、非均勻有理B樣條曲線與曲面等。同時(shí)，本書(shū)還介紹了計(jì)算機(jī)輔助幾何造型的

軟件演化的本質(zhì)是由用戶預(yù)期偏差所驅(qū)動(dòng)的對(duì)軟件的修改過(guò)程。要成功實(shí)施演化活動(dòng)，涉及兩個(gè)核心問(wèn)題：“演化什么”和“如何演化”。其中“演化什么”定義在何處和什么范圍內(nèi)對(duì)軟件系統(tǒng)實(shí)施演化活動(dòng)；“如何演化”明確實(shí)現(xiàn)演化活動(dòng)的方法、理論和技術(shù)。從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)“演化什么”是“如何演化”的前提。本書(shū)圍繞上述兩個(gè)核心問(wèn)題，從特征定位、

本書(shū)是為“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程編寫(xiě)的教材，前面兩章介紹數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和算法相關(guān)預(yù)備知識(shí)，第3章至第10章介紹常見(jiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的抽象數(shù)據(jù)類型、算法實(shí)現(xiàn)、性能分析及其應(yīng)用。本書(shū)注重全面運(yùn)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的案例介紹，同時(shí)穿插程序設(shè)計(jì)的技巧。全書(shū)采用Java語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的描述語(yǔ)言，介紹JDK中常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)原理，如A

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)生的大規(guī)模海量搜索數(shù)據(jù)的價(jià)值不斷得到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的重視。針對(duì)目前互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)和預(yù)警研究方面的不足，本書(shū)提出了一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)及預(yù)警分析框架，以互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)文本挖掘、特征選擇等方法確定關(guān)鍵詞，將計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、人工智能模型等綜合集成起來(lái)，提出了

心音模式識(shí)別是人工智能和生物醫(yī)學(xué)的一個(gè)交叉應(yīng)用領(lǐng)域，本書(shū)采用理論模擬、生物實(shí)驗(yàn)與電子測(cè)量相結(jié)合的分析方法，討論了心音產(chǎn)生、變化的基本生物聲學(xué)機(jī)理和信號(hào)傳遞規(guī)律，詳細(xì)描述了基于心音的特征提取、表征和識(shí)別的相關(guān)算法，這些算法均適用于生物信息等應(yīng)用。全書(shū)共8章，主要內(nèi)容包括：緒論、心音產(chǎn)生機(jī)理與心血管模型的研究、心音采集設(shè)備

本書(shū)共8章：第1章綜述數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和抽象數(shù)據(jù)類型等基本概念；第2章～第6章從抽象數(shù)據(jù)類型的角度出發(fā)，分別討論線性表、棧、隊(duì)列、字符串、二叉樹(shù)以及圖等基本類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用；第7章和第8章討論查找和排序，除了介紹各種實(shí)現(xiàn)方法，還著重從時(shí)間上進(jìn)行定性或定量的分析和比較。

本書(shū)是“網(wǎng)絡(luò)空間安全系列叢書(shū)”之一。作為中國(guó)科學(xué)院大學(xué)研究生教材，本書(shū)系統(tǒng)、完整地講解云計(jì)算安全體系，包括云計(jì)算基本概念、云計(jì)算面臨的風(fēng)險(xiǎn)、云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施安全、云存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)安全、云計(jì)算應(yīng)用安全、云計(jì)算安全管理、云計(jì)算安全標(biāo)準(zhǔn)、云計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)管理與合規(guī)要求，以及云計(jì)算安全實(shí)踐。

本書(shū)從軟件自動(dòng)化測(cè)試的發(fā)展歷史和趨勢(shì)出發(fā)，作者總結(jié)了當(dāng)前軟件自動(dòng)化測(cè)試的需求和挑戰(zhàn)，比如:1. 測(cè)試對(duì)象功能復(fù)雜化，被測(cè)對(duì)象的功能越來(lái)越多，越來(lái)越全面。2. 迭代快速化，軟件從設(shè)計(jì)到交付的時(shí)間周期越來(lái)越短。3. 測(cè)試環(huán)境規(guī)模不斷增加，被測(cè)試對(duì)象的系統(tǒng)規(guī)模越來(lái)越龐大。在此基礎(chǔ)上，本書(shū)以實(shí)戰(zhàn)的方法，深入淺出地分析和介紹了一

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是高等院校計(jì)算機(jī)及通信相關(guān)專業(yè)的重要課程之一，但在學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)生普遍感覺(jué)較抽象、難以理解，主要原因是理論不能和實(shí)踐很好結(jié)合，缺少實(shí)踐方面的訓(xùn)練。本書(shū)從組網(wǎng)的角度設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，在內(nèi)容上以謝希仁教授編著的《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》（第7版）為依托，按照計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的五層體系結(jié)構(gòu)順序，由下到上安排實(shí)驗(yàn)，并與教材中的相關(guān)理論相互印證

本書(shū)基于較新的Linux發(fā)行版——CentOS7.6，內(nèi)容涵蓋Linux基礎(chǔ)操作、Linux常見(jiàn)服務(wù)器架設(shè)及Hadoop生態(tài)圈中基于Linux的Hadoop、Spark、Flink、Hbase、Hive等平臺(tái)的搭建。CentOS是RHEL的社區(qū)版，可以無(wú)縫銜接應(yīng)用廣泛的RHEL，其基礎(chǔ)知識(shí)也可以用于其他很多Linux發(fā)

PowerPivot，又稱超級(jí)數(shù)據(jù)透視表，是Excel中一個(gè)全新的、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，堪稱Excel的一項(xiàng)革命性的更新。本書(shū)將帶你快速學(xué)習(xí)并掌握PowerPivot數(shù)據(jù)建模與DAX（數(shù)據(jù)分析表達(dá)式）的相關(guān)內(nèi)容，幫助你顯著提升Excel數(shù)據(jù)分析能力。本書(shū)在PowerPivot與DAX的講解上具有一定的新穎性、獨(dú)創(chuàng)性，讀

全書(shū)共分為6章，分別是命令行應(yīng)用、HTTP應(yīng)用、RPC應(yīng)用、WebSocket應(yīng)用、進(jìn)程內(nèi)緩存和Go語(yǔ)言中的大殺器，其中前5章是Go語(yǔ)言開(kāi)發(fā)中最常見(jiàn)的項(xiàng)目類型。本書(shū)對(duì)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、細(xì)節(jié)分析、運(yùn)行時(shí)分析等核心內(nèi)容進(jìn)行了較為深入的剖析，提供了相對(duì)完整的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在項(xiàng)目迭代過(guò)程中，難免會(huì)遇到問(wèn)題，因此本書(shū)針對(duì)Go語(yǔ)言的大殺器

Python是一種面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言，其代碼簡(jiǎn)潔優(yōu)美，類庫(kù)豐富，開(kāi)發(fā)效率也很高，得到越來(lái)越多開(kāi)發(fā)者的喜愛(ài)，廣泛應(yīng)用于Web開(kāi)發(fā)、網(wǎng)絡(luò)編程、爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、自動(dòng)化運(yùn)維、云計(jì)算、人工智能、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域。預(yù)測(cè)技術(shù)在當(dāng)今智能分析及其應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用，也是大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心價(jià)值所在。隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步深化，預(yù)測(cè)技術(shù)將更好地支

本書(shū)首先從虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)提出的背景入手，說(shuō)明虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的基本特征與組成框架；其次總結(jié)梳理全球與我國(guó)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，包括政策舉措、專利布局以及虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)所涉及的建模、繪制、交互、顯示等核心技術(shù)；最后展望了舒適呈現(xiàn)、自然交互、智能界面、智能化三維建模、5G與人工智能等創(chuàng)新發(fā)展，為新一代信息技術(shù)的發(fā)展和相關(guān)專