本書以目前最新版本AutoCAD2020為平臺，從實際操作和應(yīng)用的角度出發(fā)，全面講述了AutoCAD2020的功能指令的具體應(yīng)用，并詳細地介紹了在機械設(shè)計、建筑制圖等方面的行業(yè)設(shè)計與制圖技巧。全書共11章，從AutoCAD2020的基礎(chǔ)操作到實際應(yīng)用，都做了詳細、全面的講解，使讀者通過學(xué)習(xí)本書，快速入門并能輕松掌握Au

本書是目前市面上UG軟件應(yīng)用最為全面的教材。學(xué)習(xí)本書，您將能獲得全新的UG建模設(shè)計理念。全面、細致的功能講解：全書細致講解了UGNX12.0全部的功能命令，真正做到全面解析、應(yīng)用極致；本書圍繞UGNX12.0軟件展開編寫，從基礎(chǔ)入門到完全精通，再到項目實戰(zhàn)，讓讀者既掌握了軟件操作與技巧要領(lǐng)，又要接觸工廠實戰(zhàn)項目設(shè)計。全

本書系統(tǒng)地介紹了CSS樣式的基礎(chǔ)理論和實際應(yīng)用技術(shù)，并結(jié)合實例來介紹Div+CSS布局制作網(wǎng)頁的方法和技巧。在實例的制作過程中介紹CSS樣式設(shè)計各方面知識的同時，還結(jié)合實際網(wǎng)頁制作中可能遇到的問題提供解決問題的思路、方法和技巧，使初學(xué)者也可以輕松地掌握Div+CSS布局的方式，制作出精美的網(wǎng)頁。本書全面展現(xiàn)了運用Div

前言本書在闡述安全系統(tǒng)工程基本原理的基礎(chǔ)上，以系統(tǒng)化的觀點，從功能安全國際標準的安全保護模型出發(fā)，全面地闡述和分析了用于工業(yè)過程的工業(yè)控制系統(tǒng)、工業(yè)控制中典型的安全保護策略和功能安全技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)安全中的應(yīng)用，包括本質(zhì)安全技術(shù)、工業(yè)報警、故障檢測與診斷、常規(guī)控制系統(tǒng)的工藝聯(lián)鎖及安全儀表系統(tǒng)的安全聯(lián)鎖，并對相關(guān)的技術(shù)原理

本書分綜合篇、專題篇、政策法規(guī)篇、產(chǎn)業(yè)篇、企業(yè)篇、熱點篇和展望篇七個部分，以數(shù)據(jù)、圖表、案例、熱點等多種形式，從不同的方面和角度，重點分析總結(jié)了2018年以來國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的發(fā)展情況，對2018年我國網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的動態(tài)與問題、行業(yè)熱點、典型企業(yè)進行了比較全面的分析，并對2019年我國網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢和方

大數(shù)據(jù)推動了各行各業(yè)的迅猛發(fā)展，各領(lǐng)域呈現(xiàn)出新產(chǎn)品、新技術(shù)、新服務(wù)和新的發(fā)展業(yè)態(tài)，但“信息豐富而知識貧乏”的現(xiàn)象仍然存在。逾越數(shù)據(jù)與知識之間的鴻溝，需要強有力的分析工具和分析方法的支撐。現(xiàn)有的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，因其時空復(fù)雜性和I/O代價高，難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析任務(wù)。本書充分利用Hadoop、Spark等集群系統(tǒng)的強大數(shù)據(jù)

Java是目前企業(yè)中常用的一種面向?qū)ο笏枷腴_發(fā)的編程技術(shù)，是JavaEE企業(yè)級開發(fā)體系中非常重要的基礎(chǔ)技術(shù)。本書由淺入深地講解了整個Java程序設(shè)計的基礎(chǔ)知識、開發(fā)環(huán)境與開發(fā)工具。全書共15章，第1～9章是Java初級部分，主要內(nèi)容包括Java語言概述、Java語言基礎(chǔ)、程序的控制語句、數(shù)組、面向?qū)ο蠡�礎(chǔ)、繼承、多態(tài)、

針對貝葉斯網(wǎng)絡(luò)信息檢索模型沒有考慮術(shù)語之間關(guān)系的不足，本書從研究詞語間關(guān)系入手，提出一種改進的共現(xiàn)分析方法，一種利用共現(xiàn)分析法改進的PF-IBF方法，并研究了基于本體的詞語關(guān)聯(lián)問題；提出一種利用詞語間關(guān)系對傳統(tǒng)文本特征提取TF-IDF方法的改進方法；在上述工作基礎(chǔ)上，重點研究了利用術(shù)語間關(guān)系對信念網(wǎng)絡(luò)模型、簡單貝葉斯網(wǎng)

分類是遙感影像處理分析的重要內(nèi)容和研究熱點，針對遙感影像分類中不同分類器各具優(yōu)勢、相互補充的特點，將模式識別領(lǐng)域的研究熱點-多分類器系統(tǒng)引入遙感領(lǐng)域，系統(tǒng)介紹了遙感多分類器集成理論、方法和典型應(yīng)用。全書內(nèi)容包括七章：第一章介紹了遙感影像分類進展，通過對不同分類器的比較與分析，構(gòu)建了分類器集合；第二章從理論與實例兩方面，

本書總結(jié)了作者十多年來在電分析化學(xué)與傳感領(lǐng)域中的教學(xué)實踐和科學(xué)研究經(jīng)驗及成果，對石墨烯及其納米復(fù)合材料的制備、表征及化學(xué)電極的修飾進行了深入淺出的闡述，并對石墨烯及其復(fù)合材料修飾電極在植物多酚檢測領(lǐng)域中的應(yīng)用進行了較詳細的敘述和介紹。本書內(nèi)容包括植物多酚和石墨烯的基礎(chǔ)知識，化學(xué)修飾電極的制備，阿魏酸、咖啡酸、蘆丁、木犀

本書通過分析最優(yōu)化理論和算法與機器學(xué)習(xí)的關(guān)系：最優(yōu)化理論和算法促進了機器學(xué)習(xí)的發(fā)展，同時機器學(xué)習(xí)對最優(yōu)化的理論和求解方法也帶來了新的研究方向和研究方法。我們針對組合優(yōu)化問題，特別是NP問題,提出機器學(xué)習(xí)的求解方法，此類方法通過一些學(xué)習(xí)方法，結(jié)合傳統(tǒng)算法，給出了一套求解組合優(yōu)化問題的機器學(xué)習(xí)理論方法。 本書共分為六章，

本教材的基本內(nèi)容包括MATLAB軟件基本信息，操作界面，幫助系統(tǒng)，數(shù)據(jù)變量，矩陣和數(shù)組的運算，畫圖工具，腳本文件，程序編寫，文件操作，用戶界面設(shè)計等MATLAB的基本功能；案例部分包括油田智能管理決策應(yīng)用。

本書根據(jù)量子圖像處理發(fā)展的脈絡(luò)，對量子衍生圖像處理算法、量子圖像表示模型、量子圖像處理算法及量子圖像處理算法的仿真實現(xiàn)這四個方面進行理論介紹及分析，詳細介紹量子圖像處理算法在IBMQuantumExperience量子計算云平臺上真實量子計算機的仿真實現(xiàn)過程。本書可讀性強，具有交叉性、前沿性等特點，特別是首次對量子圖像

本本書介紹了網(wǎng)絡(luò)空間安全所涉及的數(shù)論、代數(shù)、信息論、復(fù)雜度理論的基礎(chǔ)理論，具體包括：整數(shù)的運算、同余；群、環(huán)、域及有限域的概念及性質(zhì)，橢圓曲線；格；信息論基礎(chǔ)；復(fù)雜度理論基礎(chǔ)等，在介紹這些數(shù)學(xué)理論的同時，舉例介紹了部分計算算法的設(shè)計。通過閱讀本書可系統(tǒng)的學(xué)習(xí)信息安全研究所涉及的數(shù)學(xué)理論。

互聯(lián)網(wǎng)群體協(xié)作是指在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，分散、獨立、不同背景的參與者受到特定組織或個人的開放式召集，依靠共同的興趣和認知自愿地組成網(wǎng)絡(luò)團隊，以網(wǎng)絡(luò)平臺，尤其是社會化軟件為工具，顯性或隱性地透過自組織方式協(xié)作完成高質(zhì)量、高復(fù)雜性的團隊作品。協(xié)作過程以多對多的交流模式為基礎(chǔ)，以團隊理念為導(dǎo)向，融合自底向上和自頂向下的架構(gòu)模式。團

本文總結(jié)作者多年來的研究工作和實踐經(jīng)驗，綜合大量的國內(nèi)外相關(guān)文獻資料，分別針對復(fù)雜冶金過程中的原料配備過程、煉焦過程、燒結(jié)過程、集氣和煤氣混合加壓過程、加熱爐燃燒過程控制問題，分析其生產(chǎn)過程和控制目標，提出一系列的建模、優(yōu)化、控制方法和技術(shù)，建立智能優(yōu)化控制系統(tǒng)，討論系統(tǒng)在實際工業(yè)的應(yīng)用效果。

本書系統(tǒng)介紹了作者近年來在分布式多智能體系統(tǒng)一致性協(xié)同控制領(lǐng)域的最新理論研究成果，其集中體現(xiàn)了該領(lǐng)域近年來最新的研究進展與發(fā)展動態(tài)。圍繞系統(tǒng)復(fù)雜性、拓撲復(fù)雜性以及連接復(fù)雜性三個維度，分別介紹了基于合作、競爭以及合作與競爭關(guān)系的同質(zhì)、異質(zhì)多智能體復(fù)雜系統(tǒng)的一致性以及分組一致性協(xié)同控制等基本問題，為豐富和發(fā)展多智能體系統(tǒng)協(xié)

本書主要結(jié)合作者多年來在機器人精度補償技術(shù)方面的研究成果對機器人定位誤差補償進行了介紹。全書共八章，內(nèi)容如下：第一章緒論，介紹機器人精度補償技術(shù)的研究現(xiàn)狀；第二章機器人運動學(xué)分析與誤差建模，介紹機器人理論運動學(xué)模型及運動學(xué)誤差模型的建立方法，是從事機器人精度補償技術(shù)研究應(yīng)該具備的基礎(chǔ)知識；第三章機器人耦合柔度誤差模型標

本書是根據(jù)作者近五年來的科研工作與經(jīng)驗總結(jié)的一本教材，主要面向遙感與地理信息系統(tǒng)專業(yè)研究生及科研工作者，講授如何通過C++底層程序設(shè)計實現(xiàn)一套完整的遙感與地理信息系統(tǒng)的主要功能，包括空間數(shù)據(jù)的存儲與管理、分析與計算、可視化展現(xiàn)等。本書中的全部內(nèi)容均為底層開發(fā)，不依賴于任何商業(yè)地理信息系統(tǒng)軟件、組件或模塊，并進行了較好的

本書第1章是緒論。第2章討論隨機丟包的離散時間無限分布時滯系統(tǒng)故障檢測問題。第3章討論具有丟包和時延的全局Lipschitz非線性系統(tǒng)故障檢測問題。第4章討論具有時延、丟包、介質(zhì)訪問受限、量化等多種誘導(dǎo)現(xiàn)象的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)故障檢測問題。第5章討論動態(tài)事件觸發(fā)通信的奇異攝動系統(tǒng)故障檢測問題。第6章討論Round-Robin協(xié)