本書是作者在從事遙感時空統(tǒng)計與不確定性研究的基礎上編寫完成的。書中主要介紹了層次貝葉斯融合理論、基于穩(wěn)健固定階數(shù)Ｋｒｉｇｉｎｇ數(shù)據(jù)重建、基于穩(wěn)健的固定階數(shù)濾波過程模型和時空序列加法過程模型的層次貝葉斯融合方法,并以ＭＯＤＩＳ、ＡＭＳＲ￣Ｅ海面溫度遙感產(chǎn)品為例,以亞洲、印度洋、太平洋交匯區(qū)為研究區(qū)域,對上述方法進行了實證

本書是在參閱了大量國內(nèi)外相關(guān)論著、優(yōu)秀論文，結(jié)合了作者多年來從事遙感圖像處理的教學經(jīng)驗及科研成果，并對科技部重點研發(fā)計劃及國家自然科學基金項目研究成果進行系統(tǒng)總結(jié)的基礎上撰寫而成的�；�于光學成像原理，分析了不同光學遙感圖像之間的空間分辨率和光譜分辨率間的內(nèi)在關(guān)系，論述了遙感影像間的高精度幾何配準、數(shù)據(jù)融合、分辨率增強及

本書理論部分將系統(tǒng)介紹框架變換理論最新研究成果。重點討論對偶小波框架提升分解理論、二維可分離和不可分離的各向異性框架提升變換理論。討論局部預測和更新算子的設計和相應的變換特性：方向正則性和消失矩，討論局部預測和更新算子與對偶框架各向異性提升變換基函數(shù)之間的數(shù)學機理。應用部分，本書將詳細介紹基于對偶框架各向異性提升變換的

本書旨在綜合、系統(tǒng)地介紹天基多源遙感圖像融合技術(shù)及相關(guān)應用，從而推動遙感圖像融合的研究和應用的進一步深入和普及。本書內(nèi)容全面，涵蓋了多源遙感圖像融合的基本概念、融合的層次和分類、研究現(xiàn)狀與趨勢，可見光傳感器、紅外傳感器、高光譜傳感器、合成孔徑雷達的成像機理與特性，多源數(shù)據(jù)融合方法。本書涉及學科領(lǐng)域廣泛，可以作為從事衛(wèi)星

本書是作者在總結(jié)遙感教學經(jīng)驗、科研成果及國內(nèi)外遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)最新進展的基礎上編著而成的。全書共10章，主要內(nèi)容包括：概論；遙感數(shù)字圖像的獲取和存儲；遙感數(shù)字圖像的表示和統(tǒng)計描述；圖像顯示和拉伸；圖像校正；圖像變換；圖像濾波；圖像分割；遙感圖像分類；地物成分分析和信息提取。

基于光譜和幾何特征的高分影像道路提取研究（英文版）

針對高光譜遙感影像分類過程中的數(shù)據(jù)量大、維數(shù)高和不確定性等特點，將模式識別、機器學習等先關(guān)領(lǐng)域的半監(jiān)督引入至高光譜遙感分類領(lǐng)域，開展高光譜遙感半監(jiān)督分類方法研究是本書的主要內(nèi)容。全書內(nèi)容包括8章：第1章介紹高光譜遙感分類進展，第2章對半監(jiān)督高光譜影像降維方面進行研究，第3章分析研究多元邏輯回歸高光譜遙感影像的分類，第4

本書首先介紹了IDL語言的基本語法，包括語法基礎、編程基礎及數(shù)據(jù)輸入輸出等，在此基礎上介紹了與遙感工作密切相關(guān)的繪圖、圖像處理、隨機數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計等，然后介紹了IDL與遙感圖像處理軟件ENVI的結(jié)合，最后通過20個翔實的遙感應用實例將前面的理論知識與具體工作結(jié)合起來，鍛煉讀者使用IDL語言解決遙感實際問題的能力。

本書在eCognition軟件初、高級培訓教材的基礎上，集作者多年基于對象影像分析研究和實踐經(jīng)驗編著而成。系統(tǒng)介紹了基于對象影像分析原理和影像分析方法，除了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的影像分類方法外，著重介紹了近年來比較流行的機器學習分類方法。全書分為理論篇、基礎篇和高級篇3篇，共16章。理論篇分3章，主要介紹基于對象影像分析技術(shù)

智能化的遙感影像分類問題在特征選擇、分割與分類優(yōu)化三個方面都面臨挑戰(zhàn)，本書從提高智能優(yōu)化算法的性能入手，在系統(tǒng)分析智能優(yōu)化算法與影像處理問題映射關(guān)系的基礎上，提出了一系列新型遙感影像智能分割分類方法。全書主要介紹了萬有引力搜索算法及其改進方法、生物地理學優(yōu)化算法及其改進方法、基于引力搜索算法的高分辨率遙感影像特征選擇與

高光譜成像技術(shù)作為一種新型對地觀測技術(shù)，能夠同時獲取地物目標的幾何圖像和波譜信息，在航天航空、醫(yī)學影像、軍事等領(lǐng)域具有良好的應用前景，目前是國內(nèi)外的研究前沿與熱點。本書主要介紹了光譜成像技術(shù)、光譜儀的分類和作用原理、光譜儀器在航天衛(wèi)星上的應用環(huán)境、光譜儀在軌動態(tài)成像模型、衛(wèi)星平臺的振動規(guī)律及仿真、高光譜圖像的退化和復原

噪聲與模糊是遙感成像中*為常見的兩種輻射返化現(xiàn)象，《遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量改善之信息復原》主要針對這兩種降質(zhì)問題，研究遙感影像及定量產(chǎn)品的復原理論與方法。在噪聲去除方面，較為全面地考慮遙感數(shù)據(jù)中的各種噪聲類型，分別從高斯噪聲、脈沖噪聲、條帶噪聲、相干斑噪聲、光譜噪聲、時序噪聲等方面進行系統(tǒng)論述.在影像去模糊方面，以變分E則化框架

本書針對SAR衛(wèi)星傳感器特點，提出從幾何模型、幾何定標、標準產(chǎn)品生產(chǎn)和區(qū)域網(wǎng)平差一整套幾何遙感的理論和方法。簡要介紹了內(nèi)外高分SAR衛(wèi)星的發(fā)展現(xiàn)狀與存在的問題，描述與定義了精度處理與應用的相關(guān)基本概念，并對SAR影像處理常用的相關(guān)坐標系的定義及轉(zhuǎn)換模型進行了述。給出了用于高分SAR衛(wèi)星的幾何定位模型，梳理了像鏈路中影響

在遙感成像過程中，傳感器、光照、大氣、地表等因素都可能導致影像內(nèi)部或影像之間出現(xiàn)明顯的輻射差異。本書針對以上因素，系統(tǒng)開展遙感影像輻射差異校正方法的研究。針對單幅影像，主要論述線陣掃描傳感器影像的相對輻射校正方法、框幅式成像的亮度不均勻校正方法、云霧校正方法、地形輻射校正方法、建筑物陰影校正方法等；針對多時相或多傳感器

遙感數(shù)字圖像是遙感對地觀測產(chǎn)生的圖像。通過實驗練習，有助于將圖像處理知識和地學知識更好的結(jié)合應用起來，從圖像中挖掘地學信息。本書包括9個實驗，分別是：實驗準備；圖像處理的基本操作；圖像合成和顯示增強；遙感圖像的校正；圖像變換；圖像濾波；圖像分割；圖像分類；變化檢測。各個實驗均附有相關(guān)的數(shù)據(jù)。這些實驗已經(jīng)在地理信息科學專

本書介紹了高分辨率遙感影像處理技術(shù)、方法與應用的前沿進展，介紹了如何有效處理高分辨率遙感影像，挖掘高分辨率遙感影像的信息，發(fā)揮高分辨率遙感影像的應用潛力。本書內(nèi)容主要包括四個部分：高分辨率遙感影像的基本介紹；高分辨率遙感影像的特征提取，包括像元形狀指數(shù)、紋理、形態(tài)譜、形態(tài)學房屋指數(shù)等；高分辨率遙感影像機器學習與分類；高

相干斑噪聲對SAR影像解譯造成嚴重影響，如何抑制相干斑噪聲、提高SAR影像解譯質(zhì)量，一直是該領(lǐng)域的一個研究難點和熱點.本書從極化SAR基本理論出發(fā)，介紹極化SAR數(shù)據(jù)相干斑統(tǒng)計特性，然后從濾波和分割兩方面分別展開論述.濾披方面，在介紹典型濾披算法的基礎上，闡述自適應窗口濾波算法和廣義GBMS濾波算法，構(gòu)建濾波算法評價體

本書是“衛(wèi)星測繪系列專著”的第三冊，書中在介紹國內(nèi)外主要測繪遙感衛(wèi)星影像產(chǎn)品基礎上，提出資源三號衛(wèi)星影像產(chǎn)品的分級分類體系，闡述了我國資源三號衛(wèi)星影像產(chǎn)品的生產(chǎn)技術(shù)及其應用情況。主要內(nèi)容包括基礎測繪遙感影像產(chǎn)品、高級測繪影像產(chǎn)品以及專題影像產(chǎn)品的生產(chǎn)方法、流程以及精度驗證，資源三號衛(wèi)星海量影像管理以及服務平臺的建立，以

基于航空航天遙感技術(shù)，人們可以感知地球陸表信息，從而認識和理解各種現(xiàn)象和規(guī)律。其中，傳感器觀測影像是遙感信息的載體，其數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響著遙感應用的廣度與深度。由于遙感成像過程極其復雜，傳感器、光照、大氣、地形、地物、人為等因素都可能對影像質(zhì)量產(chǎn)生影響，導致遙感信息出現(xiàn)偏差或缺失，降低了遙感數(shù)據(jù)的應用潛力。因此，進行遙感