《隨機分析與控制簡明教程》介紹隨機分析及隨機控制的基本理論與方法.第1章介紹布朗運動與鞅,涵蓋定義、停時定理、Doob不等式、下鞅的Doob-Meyer分解定理、Meyer過程等內(nèi)容;第2章介紹隨機積分、It.公式、鞅表示定理,以及測度變換的Girsanov定理.第3章介紹隨機微分方程基礎:解的存在唯一性、解對系數(shù)的連

本書系統(tǒng)地介紹了多元統(tǒng)計分析中的經(jīng)典理論和方法，重點講解了多元正態(tài)總體的參數(shù)估計和假設檢驗、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析。本書力求以統(tǒng)計思想為主線，以SPSS軟件為工具，深入淺出地介紹各種多元統(tǒng)計方法的理論和應用，以大量實際問題為背景，介紹多元統(tǒng)計分析的基本概念和方法，具有很強的實用

試驗設計是近代科學發(fā)展的重要基礎理論之一。它研究不同條件下各種試驗的*優(yōu)設計準則、構造和分析的理論與方法。為適應現(xiàn)代試驗的需要，作者于2006年開始建立了一個新的*優(yōu)因子分析設計理論，包括*優(yōu)性準則、*優(yōu)設計構造，以及他們在各種不同設計類中的推廣�！�*優(yōu)因析設計理論（英）》*先給出近代試驗設計，主要是多因子試驗設計的基

貝葉斯是當前人工智能的重要基礎之一。目前市面上有關貝葉斯的書籍，大多是從工科角度去闡述貝葉斯定理的推導和應用，因此運用了非常多的煩瑣公式、定理和推導。而貝葉斯應用卻是非常廣泛的，絕不僅僅是機器學習的一個工具，還可以上升到一套科學思維方法論。本書主要以貝葉斯為核心，講授了一些重要的思維方式，包括概率思維、最大似然估計、貝

《概率基多目標優(yōu)化原理及應用》以系統(tǒng)論的觀點，從概率論的角度闡述了概率基多目標優(yōu)化理論的基本原理和應用。書中首次引入一個嶄新概念—青睞概率及其量化方法，并將概率基多目標優(yōu)化方法與實驗設計方法相結合，如響應面法、正交試驗設計和均勻試驗設計，建立了概率基多目標試驗設計方法。書中同時給出了概率基穩(wěn)健、設計、概率基多目標優(yōu)化的

在產(chǎn)品研發(fā)或改進過程中，需要進行大量而重復的實驗以確定最優(yōu)的配方及工藝。掌握先進的實驗方法和數(shù)據(jù)處理方法，可以縮短研發(fā)周期、節(jié)省研發(fā)成本�！稄牧銓W實驗設計與數(shù)據(jù)處理》以實驗設計為主線，除了介紹實驗設計的基本原理與方法以外，佐以大量產(chǎn)業(yè)車間范例，旨在使讀者學會不同的實驗設計的理論與方法。同時通過本書對范例的說明，了

《數(shù)值計算方法理論與典型例題選講(第二版)》是為理工類大學本科課程數(shù)值分析和計算方法編寫的教材與課外自學指導兩用書，主要內(nèi)容包括引言、插值法、線性方程組的直接與迭代解法、方程求根、數(shù)據(jù)擬合與函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量問題.此外，為了兼顧學生能力的培養(yǎng)和考試技能的提高，并幫助其

本書系統(tǒng)介紹了非線性**化問題的經(jīng)典理論和傳統(tǒng)優(yōu)化算法，如約束優(yōu)化問題的**性條件、鞍點理論和對偶理論，梯度下降算法、可行方向法、罰函數(shù)方法等，同時也介紹了一些新近發(fā)展起來的優(yōu)化理論與算法，如次梯度理論、共軛函數(shù)、信賴域方法、臨近點方法、交替極小化方法、交替方向法等。

本書是在教育部制定的教學大綱基礎上，參照同濟大學“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程及教材建設的經(jīng)驗和成果，按照全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學一的考試大綱要求，根據(jù)作者十多年的教學實踐經(jīng)驗編寫而成．全書共分八章，包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計量和抽樣分布

本書介紹作者近年來提出的最小約束違背優(yōu)化新方向和相關研究成果,主要內(nèi)容包括最小約束違背線性錐優(yōu)化、最小約束違背二次規(guī)劃、最小約束違背非線性凸優(yōu)化、一類最小約束違背極小極大優(yōu)化問題、最小約束違背非凸約束規(guī)劃和一般度量下的最小約束違背凸優(yōu)化.《BR》理論方面的進展包括以最小違背平移為工具,延拓了各類凸優(yōu)化問題的對偶理論,證

本書共14章，第1-4章以各個分析模塊為基礎，介紹ANSYSWorkbench2022及其與其他軟件的集成、幾何建模、網(wǎng)格劃分、結果后處理等內(nèi)容。第5-14章以項目實例為指導，主要講解Workbench在結構靜力學分析、結構動力學分析、熱力學分析、接觸分析、電磁場分析、線性屈曲分析、結構優(yōu)化分析、流體動力學分析、多物理

本書主要關注層次結構合作博弈，深入研究了該類合作博弈的Winter值，新構造了其均分值、均分剩余值、多步Shapley值、集體值和t值。另外，本書還關注了兩類特殊的層次結構合作博弈，即(常規(guī))合作博弈和聯(lián)盟結構合作博弈，詳細梳理了這兩類合作博弈單值解的研究成果。

控制理論通常處理過程的動態(tài)行為，由微分方程來進行刻畫。隨著計算機控制的快速普及，出現(xiàn)了離散事件過程和混雜過程。離散事件過程可能是展現(xiàn)離散行為的最簡單的過程。在離散事件系統(tǒng)中，狀態(tài)是離散的，而且狀態(tài)的轉移僅僅是對離散事件的響應。在離散事件過程和計算過程之間存在微小的差異，即并行與并發(fā)，也就是說，對于多數(shù)的計算性質，如順序

中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院應用數(shù)學研究所成立于1979年，由著名數(shù)學家華羅庚創(chuàng)建。四十年來，應用數(shù)學研究所為數(shù)學的基礎理論研究和實踐應用，為國家科技和經(jīng)濟發(fā)展，為人才培養(yǎng)和隊伍建設做出了重要貢獻�！禕R》本書收集和匯編了應用數(shù)學研究所1979—2019年發(fā)展歷程中的部分相關材料，以茲紀念應用數(shù)學研究所成立四十周年，

作為中國**經(jīng)濟活力的區(qū)域之一，粵港澳三地合作與發(fā)展是國家改革開放輝煌歷程的縮影。從“前店后廠”到粵港澳大灣區(qū)，粵港澳三地合作日益廣泛而深入，區(qū)域綜合實力顯著增強，民生福祉顯著提高。站在新的歷史起點，以粵港澳大灣區(qū)建設為中心，粵港澳三地合作將進一步展現(xiàn)“一國兩制”制度優(yōu)勢與勃勃生機，為推動實現(xiàn)新時代高質量發(fā)展和中華民族

基本解方法最早由V.D.Kupradze在文章PotentialmethodsinelasticityJ.N.Sneddon和R.Hill(Eds),ProgressinSolidMechanics,Vol.III,Amsterdam,pp.1-259,1963中提出。自1963年開始，出現(xiàn)大量基本解方法的計算，但鮮有

相依混合隨機變量是現(xiàn)代概率統(tǒng)計中的重要概念,它具有非常直觀的實際應用背景,如時間序列數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、網(wǎng)格數(shù)據(jù)和高頻數(shù)據(jù)等都具有相依性,且呈現(xiàn)漸近獨立的特征.因此,近幾十年來一直都吸引了眾多學者的關注與研究,獲得了豐碩的研究成果.本書主要介紹混合隨機變量的基本理論,內(nèi)容包括混合隨機變量的定義與性質、隨機過程的混合性質、混

本書系雙語教材，主體部分用英語撰寫，延伸閱讀部分用漢語撰寫.主體部分主要內(nèi)容包括：常見數(shù)學公式和數(shù)學表達式的英語讀法、解線性方程組的直接法、矩陣代數(shù)迭代技術、一元方程求根、多項式插值、逼近論、數(shù)值微分與數(shù)值積分、常微分方程初值問題等.延伸閱讀部分內(nèi)容包括：數(shù)學家傳記、求解非線性方程組的最小二乘法、非線性方程組的不動點迭

書主要包含以下內(nèi)如：**化問題的簡介，凸分析基礎，無約束優(yōu)化的理論及線搜索算法框架，信賴域算法，線搜索收斂性分析及收斂速度分析，半光滑牛頓算法，共軛梯度算法，約束優(yōu)化理論及延伸理論，罰方法，增廣拉格朗日算法及算法在實際問題（支持向量機模型、超圖匹配）中的應用。本書對知識點的分析緊密結合當前研究前沿問題，并通過對應用問題

本書定位于應用型本科人才培養(yǎng)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教材,注重交叉學科人才培養(yǎng)的特點,以必需、夠用為度,兼顧學生考研需求.本書精心設計應用性例題,并利用常用的Excel和R軟件實現(xiàn),鍛煉學生的實際動手能力;通過相關數(shù)學歷史文化知識的介紹,拓寬學生的知識面和視野.《BR》本書內(nèi)容分為初等概率論、基本統(tǒng)計方法、Excel在概