Thisbookmainlyintroducessomenewdesignmethodsandideasaboutfractional-ordernonlinearsystems,themaincontentsinclude:exponentialstabilityanalysisandadaptiveprojecti

本書系統(tǒng)地介紹了圖對稱性基礎(chǔ)理論，包括基于圖對稱的復雜性度量模型與圖距離度量模型、復雜對稱網(wǎng)絡(luò)生成模型以及基于圖對稱的網(wǎng)絡(luò)約簡理論等，介紹了一系列基于圖對稱性的應(yīng)用方法，包括利用圖對稱實現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護、利用圖對稱實現(xiàn)高效的*短路徑索引與查詢等。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相對應(yīng)的概念。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有固定的格式，看上去非常規(guī)整。與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相反，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指無固定格式的數(shù)據(jù)，例如，文本、網(wǎng)頁、圖像、視頻、數(shù)據(jù)流、序列、社交網(wǎng)絡(luò)、圖結(jié)構(gòu)等�，F(xiàn)有數(shù)據(jù)中絕大多數(shù)數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。本書介紹了四種典型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和挖掘技術(shù)，分別是：文本數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、數(shù)

本書圍繞機器人入門的基礎(chǔ)原理，從結(jié)構(gòu)搭建、電路連接到編程控制，介紹了用Scratch及mBlock設(shè)計程小奔機器人的相關(guān)編程要點，并介紹了使用藍牙、無線、手機、紅外線遙控器操控機器人實現(xiàn)多功能（如前后左右移動、光線控制、偵測避開障礙物、人臉識別、空氣質(zhì)量檢測）的詳細案例。本書不僅適合小學中高年級及以上，開設(shè)機器人教育課

隨著傳感技術(shù)的不斷發(fā)展，光纖布拉格光柵(FiberBraggGrating,FBG)在傳感領(lǐng)域吸引了廣泛的注意。FBG傳感器具有體積小、重量輕、抗腐蝕性強以及抗電磁干擾等特性，已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于各種傳感領(lǐng)域。近年來，國內(nèi)高校以及各大公司在光纖傳感方面的研究蒸蒸日上，但是在傳感領(lǐng)域能參考的書籍寥寥無幾，為此，我們根據(jù)這幾

本書主要探討數(shù)據(jù)挖掘中的項集挖掘問題，詳細介紹了頻繁項集、高可用項集、最大頻繁項集、頻繁閉項集的定義、挖掘算法、搜索空間剪枝技術(shù)、性能優(yōu)化等方面的內(nèi)容。

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是近幾年來國內(nèi)外研究和應(yīng)用的熱門領(lǐng)域，在國民經(jīng)濟建設(shè)和國防軍事上具有十分重要的應(yīng)用價值。《無線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究》從實用和科研的角度出發(fā)，比較全面、系統(tǒng)地論述了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵技術(shù)及其在工程中的應(yīng)用，主要內(nèi)容涵蓋了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的協(xié)議標準、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的MAC協(xié)議、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳輸協(xié)

本書圍繞工業(yè)機器人集成系統(tǒng)與模塊化,從開發(fā)角度出發(fā),對工業(yè)機器人規(guī)劃與控制、機器人結(jié)構(gòu)優(yōu)化及組合模塊結(jié)構(gòu)形式等進行理論探討,對工業(yè)機器人本體及零部件進行應(yīng)用開發(fā)。在工業(yè)機器人集成系統(tǒng)研究中,主要對機器人機構(gòu)建模、機器人基本配置、機器人系統(tǒng)配套及成套裝置、機器人集成系統(tǒng)控制等進行理論分析;在工業(yè)機器人模塊化研究中,主要對

本教材從過程裝備自動控制技術(shù)的應(yīng)用角度，主要介紹過程裝備控制系統(tǒng)的基本概念，基本組成、原理及應(yīng)用；常見過程參數(shù)如壓力、溫度、流量、液位、物質(zhì)成分等的測量方法原理及所用儀器、儀表的結(jié)構(gòu)；常用過程控制儀表的結(jié)構(gòu)原理；以及計算機控制系統(tǒng)的構(gòu)成原理和可編程控制器技術(shù)；典型過程裝備控制系統(tǒng)應(yīng)用實例；最后簡要介紹了幾種先進的過程控

本書系統(tǒng)地介紹了兩種常用監(jiān)控組態(tài)軟件的主要功能及其組態(tài)方法。全書分為3篇：第1篇介紹組態(tài)技術(shù)的基礎(chǔ)知識；第2篇介紹KingviewV6.5組態(tài)王軟件的應(yīng)用實例；第3篇介紹力控組態(tài)監(jiān)控軟件的使用方法及應(yīng)用實例。本書適合作為高職高專電氣自動化、機電一體化、工業(yè)機器人等機電類專業(yè)的教材，也可供中職機電類相關(guān)專業(yè)的學生學習。

本書主要介紹在嵌入式系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中常用的CC2530微處理器的接口開發(fā)技術(shù)，以及常見傳感器的應(yīng)用開發(fā)技術(shù)。全書采用任務(wù)式開發(fā)的學習方法，精選了27個貼近社會和生活的案例，每個案例均有完整的開發(fā)過程，分別是生動的開發(fā)場景、明確的開發(fā)目標、深入淺出的原理學習、詳細的系統(tǒng)設(shè)計過程、詳細的軟/硬件設(shè)計和功能實現(xiàn)過程，最后進

本書在“軟件人”及其系統(tǒng)研究成果與實現(xiàn)技術(shù)的基礎(chǔ)上，將宿主“軟件人”和附體“軟件人”引入機器人系統(tǒng)，給出一種“軟件人”與機器人合一的技術(shù)解決方案，旨在解決現(xiàn)有機器人控制系統(tǒng)封閉、可擴展性差的問題。本書適用于從事計算機科學、控制科學、智能科學及相關(guān)領(lǐng)域的科學研究人員和工程應(yīng)用人員使用，也可供高等院校計算機、自動化、智能科

290張圖+110個可執(zhí)行的TensorFlow示例程序+算法示例易懂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習人工智能參考書源代碼文件供下載本書適合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習、TensorFlow的入門者閱讀。

本書基于人工智能——STEAM理念教學經(jīng)驗，針對編程機器人處于入門階段或者初級階段的學生群體，采用PBL方式實現(xiàn)知識交叉，提升學生的綜合素養(yǎng)，以探究式學習和科學的評價體系給予學生正確積極的引導。本教材內(nèi)含十六課，每一課為一個小型項目。每課分為情景引入、目標與設(shè)計、搭建指引、編程指引、交流與分享、總結(jié)與回憶、拓展閱讀等模

本教材主要介紹工業(yè)機器人的結(jié)構(gòu)原理和特點、控制方法以及機器人的應(yīng)用領(lǐng)域,實訓部分重點介紹了機器人的重要部分機械手的實際應(yīng)用及如何操作。本教材融合了機械技術(shù)、電工電子技術(shù)、傳感器技術(shù)、接口技術(shù)、PLC控制技術(shù)等多種技術(shù)，其目的是使學生掌握工業(yè)機器人的基本控制原理和實驗技能，培養(yǎng)學生分析問題與解決問題的能力。本教材適合作為

本書主要內(nèi)容包括：第1章初識Hadoop、第2章Hadoop基礎(chǔ)、第3章Hadoop開發(fā)環(huán)境配置與搭建、第4章Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、第5章資源管理器（Yarn）、第6章MapReduce基礎(chǔ)程序設(shè)計、第7章MapReduce程序設(shè)計、第8章分布式數(shù)據(jù)庫HBase、第9章分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive、第10章

本書以FANUC機器人為對象，系統(tǒng)介紹了工業(yè)機器人程序設(shè)計的相關(guān)知識。全書共分八個項目，主要包括工業(yè)機器人概述、基本操作、典型工作站的編程實例等內(nèi)容，將知識點和技能點融入典型工作站的項目實施中，以滿足工學結(jié)合、項目引導、教學一體化的教學需求。

本書介紹工業(yè)機器人系統(tǒng)集成的設(shè)計方法，分走進系統(tǒng)集成、系統(tǒng)集成要求分析、機械系統(tǒng)模塊設(shè)計、工件檢測模塊設(shè)計、控制系統(tǒng)模塊設(shè)計以及系統(tǒng)功能集成開發(fā)六個學習項目，每一單元有各自的任務(wù)設(shè)計和相關(guān)知識介紹，介紹后又都以搬運工作站為案例進行具體分析，*后又增加了一個拓展項目——焊接機器人系統(tǒng)集成設(shè)計實踐，是對前六個項目知識的鞏固

《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》主要內(nèi)容包括：第1章緒論、第2章數(shù)據(jù)特征分析與預處理、第3章關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、第4章分類算法、第5章聚類算法、第6章分布式大數(shù)據(jù)流挖掘、第7章綜合案例基于華為技術(shù)與設(shè)備。本書可作為高等院校數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機科學與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的本科生教材。

本教材分為五部分，主要由模塊1認識工業(yè)機器人、模塊2工業(yè)機器人安全操作規(guī)范、模塊3工業(yè)機器人示教編程、模塊4報警信息檢測及故障排查和模塊5工業(yè)機器人操作及應(yīng)用等組成，以KEBA系統(tǒng)為主要學習內(nèi)容，重點從認識工業(yè)機器人到實現(xiàn)對工業(yè)機器人編程應(yīng)用及維護的層次進行介紹，以保證學習者能夠通過利用該教材的學習，達到學會如何根據(jù)工