本書主要內容包括：典型零件的參數化設計、曲軸軸系優(yōu)化技術、中體部件模態(tài)響應分析及結構優(yōu)化設計、管道氣流脈動分析及優(yōu)化改造、監(jiān)控及故障檢測系統、隔膜壓縮機配油系統結構優(yōu)化、迷宮密封結構優(yōu)化設計、氣缸受迫振動分析及結構優(yōu)化。將新技術與實際生產的往復壓縮機設備運行情況相結合，通過主要零部件的參數化設計、建模、仿真、靜態(tài)和動態(tài)分析，針對設備實際生產中引起的各種振動、泄漏等找出相關參數進行分析和修正，達到提升設備使用性能的目的。

本書主要講解燃油汽車與電動汽車相關的專業(yè)知識。第1、2章為汽車機械、電氣基礎知識篇，主要介紹一些基本知識，機械部分包括的組成和工作原理，燃油汽車、底盤傳動系(包括變速器)、行駛系(包括懸架與車輪)、轉向系與行駛系、車身及飾件的結構形式與特點，機械部件的控制方式與工作原理。第3章講解汽車發(fā)動機的類型、結構與原理。第4章按新能源汽車的技術分類介紹了純電動汽車(BEV)。第5章講解電動汽車的補能技術，主要介紹常見的直流快充與交流慢充技術的特點與原理。第6-8章則為(準)車主們提供了一些常見的汽車購買、

本書旨在幫助讀者快速上手創(chuàng)建Dash應用程序，實現數據可視化。本書第一部分針對初學者，簡要介紹Python、PyCharm、pandas當中與構建Dash應用程序相關的知識。第二部分循序漸進地講解如何使用基于社交媒體收集的數據創(chuàng)建簡單的Dash儀表板程序；如何使用世界銀行全球數據集創(chuàng)建具有更復雜頁面布局的儀表板應用程序，并實現與API實時交互檢索數據；如何通過財富儀表板應用程序，構建和調試更復雜的Dash應用程序；以及如何使用Dash探索機器學習算法原理，并進行可視化呈現。

本書面向學習電子電路的初學者，以電子電路的基本內容為前提，同時作為閱讀詳細專業(yè)書籍的準備內容，旨在幫助初學者了解電子回路的基本概念和工作原理，從常見的二極管、晶體管、場效應晶體管等器件的角度，介紹它們的結構以及使用方法。在介紹使用方法時，將經典的放大電路與上述器件結合，闡述電子回路的基本原理，為初學者建立框架式的電子回路體系。

本書首次全面介紹了主動推理架構，涵蓋理論基礎和實踐應用。作為理解行為與大腦的“第一原則”方法，主動推理架構以最小化自由能為綱。本書強調了自由能原理對理解大腦運行方式的重大意義，介紹了主動推理架構的相關概念和形式體系，并將其置于當前認知科學理論的語境之中，而后以具體實例展示了如何使用基于主動推理的計算模型來解釋知覺、注意、記憶和計劃等認知現象。

本書聚焦在經濟增速放緩的情況下，企業(yè)如何改善供應鏈的成本、交付和資產周轉。跟三五年前相比，我們今天面臨的問題沒有本質不同。困擾我們的供應鏈管理問題仍舊是成本做不低，速度做不快；客戶要的我們沒有，我們有的客戶不要。真正的解決方案在于改變方法論。這是貫穿本書的一條主線，即從不同角度來審視那些司空見慣的問題，真正理解“為什么”，以便更好地解決“怎么辦”的問題，通過改變能力來改變行為，通過改變行為來改變結果。比如管好需求，做好計劃，緊急需求就少，就用不著每天跟供應商催貨；對接產品設計和工藝設計，設計優(yōu)化

本書涵蓋了一系列有監(jiān)督的機器學習方法，包括基礎方法(k-NN、決策樹、線性和邏輯回歸等)和高級方法(深度神經網絡、支持向量機、高斯過程、隨機森林和提升等)，以及常用的無監(jiān)督方法(生成模型、k-均值聚類、自動編碼器、主成分分析和生成對抗網絡等)。所有方法都包含詳細的解釋和偽代碼。通過在方法之間建立聯系，討論一般概念(例如損失函數、最大似然、偏差-方差分解、核和貝葉斯方法)，同時介紹常規(guī)的實用工具(例如正則化、交叉驗證、評估指標和優(yōu)化方法)，本書始終將關注點放在基礎知識上。最后兩章為解決現實世界中有

本書包括5篇14章，具體內容如下。概念篇從企業(yè)面臨的主要數據問題入手，逐漸延伸到對數據血緣的相關定義、特征、價值，以及數據組成的深度解讀。這部分是真正落地數據血緣項目的基礎，只有充分理解了這部分內容，才知道如何與上下游溝通協作。建設篇先完整展示了一個可落地的數據血緣框架模型——“1355”框架模型，即1個周期、3種實體、5個類型、5個層級，這是數據血緣建設的基礎模型；然后詳細介紹了數據血緣實施路徑，其中包括可能會面臨的問題、具體建設方式和具體建設步驟。

本書教你如何從基于時間的數據(如日志、客戶分析和其他事件流)中獲得即時、有意義的預測。在這本通俗易懂的書中，作者通過帶有注釋的Python代碼全面演示了用于時間序列預測的統計和深度學習方法。全書分為四部分：第一部分介紹時間序列預測的概念；第二部分介紹使用統計模型進行預測；第三部分介紹使用深度學習進行大規(guī)模預測；第四部分介紹使用自動化預測庫進行大規(guī)模預測。

本書共15章，從邏輯上分為三部分。第一部分(第1-2章)介紹Hypervisor基礎，涵蓋虛擬化技術與實現、主流的嵌入式Hypervisor產品，以及基于分離內核的嵌入式Hypervisor等內容。第二部分(第3-12章)介紹嵌入式Hypervisor的設計與實現，涵蓋嵌入式Hypervisor架構與核心組件、中斷隔離技術、內存隔離技術、循環(huán)表調度器、健康監(jiān)控、分區(qū)間通信技術、內核資源管理模型、系統初始化過程、內核服務、PRTOS的配套工具等內容。第三部分(第13-15章)介紹嵌入式Hyperv