本書主要由兩大部分構(gòu)成：“田立禾講《弟子規(guī)》”和“田立禾講相聲界老事兒”。在“田立禾講《弟子規(guī)》”部分中，田立禾老先生用風(fēng)趣幽默的語言，結(jié)合各種事例，對《弟子規(guī)》的全文進(jìn)行了深入淺出的講述。在“田立禾講相聲界老事兒”的部分中，其中大部分文章為田立禾老先生回憶相聲老前輩們的逸聞趣事，字里行間中展示了老一輩相聲藝人豁達(dá)、磊落的生活態(tài)度。另有寫給老伴兒張文霞女士的文章。在寫給老伴兒的文章中，田立禾老先生回憶了和老伴兒走過的風(fēng)風(fēng)雨雨，夫妻之情躍然于紙上。該書對于弘揚傳統(tǒng)相聲文化有著十分重要的價值。

本書收集了埃里克·霍布斯鮑姆從1956-2009年在馬克思主義領(lǐng)域所寫的許多作品，實質(zhì)上是對馬克思(和不可分開的恩格斯)思想發(fā)展及其后世影響的研究。埃里克·霍布斯鮑姆提供了一種迷人的、有洞見的馬克思主義觀點，并考察了馬克思主義的多種影響。他對馬克思主義思想家和核心文本，從恩格斯的英國工人階級狀況到葛蘭西的獄中札記再到共產(chǎn)黨宣言一一進(jìn)行了考察，并對過去30年來退卻時期的馬克思主義進(jìn)行了分析。

在傳統(tǒng)工作模式中，圖書資料管理工作具有復(fù)雜、低效等特點，直接影響服務(wù)水平，同時，還需要花費大量人工成本、物資成本，但整體管理水平依舊得不到明顯提升。為深入解決上述問題，有必要將信息化技術(shù)應(yīng)用在圖書資料管理工作中，明確圖書資料管理工作發(fā)展方向，提高圖書資料整體管理水平，利用信息技術(shù)完善傳統(tǒng)人員管理模式，構(gòu)建完善、高效的圖書資料管理模式，致力于提高圖書資料管理效率�；�于此，本書從圖書館信息化發(fā)展、信息化圖書館的建設(shè)、圖書館圖書資料信息化管理、圖書館館藏文獻(xiàn)建設(shè)、黨校圖書館服務(wù)創(chuàng)新建設(shè)、圖書館讀者服務(wù)

本書介紹了AI修圖與繪圖的相關(guān)內(nèi)容，全書分為12章，具體內(nèi)容包括：掌握繪畫的入門操作、管理繪畫的圖層對象、創(chuàng)建不同的繪畫選區(qū)、通過路徑繪制高級選區(qū)、創(chuàng)成式填充使畫面更完美、AI智能調(diào)色提升繪圖效果、AI智能調(diào)色提升繪圖效果、NeuralFilters使畫面更有創(chuàng)意、用CameraRaw調(diào)出高級感、使用關(guān)鍵詞描述生成圖像、通過濾鏡繪出精彩的圖像、運用高級技術(shù)繪出有趣的作、使用文字特效生成不同的字幕、PS案例：圖像后期創(chuàng)意合成、Firefly案例：生成多種圖像效果，幫助讀者輕松掌握Photoshop

本書以HBase2.x為主線，全面介紹了HBase的安裝和使用。全書共9章，分別講解了NoSQL概念、HBase理論基礎(chǔ)、HBase部署、HBase的Shell操作、HBase的JavaAPI操作、HBase過濾器、HBase高級應(yīng)用、HBase調(diào)優(yōu)、HBase集成MapReduce，并完整開發(fā)了一個聊天工具存儲系統(tǒng)，幫助大家鞏固前面所學(xué)的內(nèi)容。

在國際權(quán)勢體系出現(xiàn)較大規(guī)模變動背景下，本書力圖通過對歷史和現(xiàn)實的比較，梳理并探討大戰(zhàn)略締造的若干關(guān)鍵因素及學(xué)理線索，評估守成國家戰(zhàn)略實施的特征與成敗，總結(jié)興起國家戰(zhàn)略締造的歷史經(jīng)驗與當(dāng)代議題，分析中小國家的戰(zhàn)略傳統(tǒng)與可能取向，并借此探討國際權(quán)勢體系及全球安全在未來若干年內(nèi)可能出現(xiàn)的變動樣式與演進(jìn)方向。

本書會提供我們所需要了解的內(nèi)容，幫助我們在找到真正的伴侶時，認(rèn)出他(她)井留住他(她)。即使我們已經(jīng)確定了一段關(guān)系，可能也想看看本書中的法則。這可能會讓我們想起當(dāng)初與伴侶在一起的原因，也可能會讓我們清楚現(xiàn)在的情況。當(dāng)然，如果涉及幫助朋友和家人尋愛，在他們誤入歧途時，我們也可以輕松地給予幫助、支持或鼓勵。如果使用本書介紹的法則，我們會懂得如何找到自己愛的人，如何與我們的伴侶保持美好的親密關(guān)系，甚至如何體面地分手(如果真要走到這一步的話)。另外，本書還介紹了我們?nèi)绾螑圩约旱募胰撕团笥�，如何和他們相�?/p>

本書首先介紹圖論及機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，進(jìn)而對典型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法如線性回歸、聚類算法和分類算法，以及代表性的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對抗生成網(wǎng)絡(luò)等)進(jìn)行基礎(chǔ)性介紹，最后從網(wǎng)絡(luò)基本理論(三元閉包、聚集系數(shù)等)出發(fā)介紹了強(qiáng)關(guān)系和弱關(guān)系的應(yīng)用和聯(lián)系，從選擇和社會影響兩個角度闡述了同質(zhì)化的形成原理，并且闡述了網(wǎng)絡(luò)極化的形成機(jī)理與度量方法，進(jìn)而從節(jié)點權(quán)力的角度闡述社會權(quán)力的核心內(nèi)涵。

本書共14章，內(nèi)容涵蓋Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型和運算、流程控制語句、函數(shù)和模塊、面向?qū)ο缶幊�、異常處理、文件和網(wǎng)絡(luò)操作，以及GUI編程、數(shù)據(jù)庫編程和多線程編程。

本書采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，較少關(guān)注語言細(xì)節(jié)，在統(tǒng)一的框架下為自然語言處理開發(fā)了基本的數(shù)學(xué)和深度學(xué)習(xí)模型，并根據(jù)其機(jī)器學(xué)習(xí)性質(zhì)系統(tǒng)地組織NLP問題，包括分類、序列標(biāo)記和序列到序列的問題。本書所涵蓋的主題包括：統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，文本分類和結(jié)構(gòu)化預(yù)測模型，生成和判別模型，帶有潛在變量的有監(jiān)督模型和無監(jiān)督模型。