本書對2022年中國債券市場的發(fā)展進行了全面系統(tǒng)的總結(jié)。全書分為兩部分，宏觀篇分析了債券市場運行的宏觀經(jīng)濟形勢、宏觀金融形勢、全球利率環(huán)境、全球大宗商品市場等主題；市場篇對貨幣市場、債券一級市場、債券交易及存量特征、債券二級市場、債券市場信用風險、債券衍生品市場、政府債券市場、資產(chǎn)支持債券市場、綠色債券、中國債券市場對

本書分為中國現(xiàn)代小說和中國當代小說兩編，全書內(nèi)容的章節(jié)安排主要以時間為經(jīng)，以具體的作家作品為緯。在篇目的選擇上，本書涵蓋了中國現(xiàn)當代文學史課程涉及的主要小說家及不同文學流派的代表作，還包括當年引起較大反響或21世紀以來出現(xiàn)的新作品（以茅盾文學獎獲獎作品為主）。在具體內(nèi)容安排上，每章包括作家簡介、作品導讀以及課后習題三部

本書在梳理相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，以產(chǎn)權(quán)理論為切入點，以資產(chǎn)定價理論為主線，結(jié)合中國的實際狀況，深入挖掘能源資本化的內(nèi)部價值，完善能源資本化的定價方法，設(shè)計能源資本化及其衍生品的實現(xiàn)途徑，并構(gòu)建相應的市場支撐體系，為中國能源資源及其他資源資本化的順利開展提供理論、方法和操作依據(jù)。

本書作者作為一位在華為有十年工作經(jīng)驗的資深HR人員，不僅有華為人力資源管理各環(huán)節(jié)的實操經(jīng)驗，也在工作中接觸走訪了大量華為員工，了解其所思所想。本書對華為管理政策與員工表現(xiàn)兩個方面的分析相互呼應，以此來向讀者展示一個立體的華為奮斗者文化。在華為，“奮斗”不僅僅是一句振奮人心的口號，也是深入骨髓的信仰。這種信仰不僅貫穿于其

數(shù)據(jù)圖表是數(shù)據(jù)分析與可視化常見的表現(xiàn)形式，它不但能直觀地顯示復雜的數(shù)據(jù)，高效地表達觀點，而且能啟發(fā)讀者思考數(shù)據(jù)的本質(zhì)、分析數(shù)據(jù)并揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題。本書分為3篇（共11章），分別是基礎(chǔ)篇、進階篇和實戰(zhàn)篇，摒棄以往的說明書式教學，由淺入深，遵循“以點及線，以線及面”的對比學習方法。另外，書中有大量職場案例和好看的圖

本書結(jié)合國內(nèi)5G網(wǎng)絡(luò)的領(lǐng)軍企業(yè)華為技術(shù)有限公司在5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)應用過程中的經(jīng)驗積累，深入分析了5G網(wǎng)絡(luò)在行業(yè)應用過程中所面臨的安全風險，并給出了針對性的防護思路，目的是能夠更好地指導運營商、toB行業(yè)用戶能夠安全地建設(shè)和使用5G網(wǎng)絡(luò)。為了滿足不同層次讀者的需求，本書前4章主要介紹5G網(wǎng)絡(luò)中所涉及的基礎(chǔ)知識；第5至9章分別

從取代簡單機械的重復勞動到輔助內(nèi)容創(chuàng)作、醫(yī)藥開發(fā)、科學實驗，人工智能產(chǎn)品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳，預示著人類即將進入一個全新的發(fā)展階段。本書通過淺顯易懂的語言幫助你理解人工智能產(chǎn)品是什么，人工智能產(chǎn)品是怎么創(chuàng)造出來的以及人工智能產(chǎn)品是如何進行創(chuàng)新迭代的。人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對產(chǎn)品經(jīng)理提出了更高的要求，產(chǎn)品經(jīng)理需

《x86匯編語言：從實模式到保護模式》第二版修改方向1，在書的前面添加基礎(chǔ)性的內(nèi)容，用來說明匯編語言的由來和必要性，說明匯編語言編程的特點，以期平滑自然地進入?yún)R編語言主題。2，原書中對指令系統(tǒng)及x86指令格式的描述過于簡略，此版增補這部分內(nèi)容；3，讀者普遍反映第14章太難太緊湊，此版將相關(guān)內(nèi)容拆分，降低學習的難度；4，

互聯(lián)網(wǎng)疾行二十余載，創(chuàng)新和開放的初心未改，但破舊立新難免顛沛坎坷。在全球科技行業(yè)經(jīng)歷巨大波動之后，我們需要重新思考一個重要的命題：商業(yè)公司如何創(chuàng)造更大的社會價值。2018年，騰訊舉辦第一屆科技向善大會，主題定為"過載”，意在關(guān)注人們的屏幕過度使用的近憂，今年，騰訊科技向善創(chuàng)新周聚焦如何建設(shè)一個更美好數(shù)字社會這一更為廣泛

本書基于作者多年的研究成果，詳細介紹了跨數(shù)據(jù)中心機器學習的訓練系統(tǒng)設(shè)計和通信優(yōu)化技術(shù)。本書面向多數(shù)據(jù)中心間的分布式機器學習系統(tǒng)，針對多數(shù)據(jù)中心間有限的傳輸帶寬、動態(tài)異構(gòu)資源，以及異構(gòu)數(shù)據(jù)分布三重挑戰(zhàn)，自底向上討論梯度傳輸協(xié)議、流量傳送調(diào)度、高效通信架構(gòu)、壓縮傳輸機制、同步優(yōu)化算法、異構(gòu)數(shù)據(jù)優(yōu)化算法六個層次的優(yōu)化技術(shù)，旨