本書是于干千教授主持完成的國家社會科學基金項目《我國餐飲業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策轉(zhuǎn)型研究》（項目批準號為：19BJY181）最終結(jié)項成果（28項免于鑒定成果之一）。 本書緊扣習近平總書記“要推進產(chǎn)業(yè)政策由差異化、選擇性向普惠化、功能性轉(zhuǎn)變”的重要講話精神，準確把握新發(fā)展階段，深入貫徹新發(fā)展理念，加快構(gòu)建新發(fā)展格局，把滿足

本書分為六個部分，每個部分都涉及特定的主題。第一部分主要介紹了理解輸電線路導線電暈放電物理特性所需的基本概念，包括三章。第二部分由三章組成，采用實證方法對交流輸電線路的電暈損耗(CL)、無線電干擾(RI)和可聽噪聲(AN)這三個主要的電暈效應進行了分析和預測。第三部分由兩章組成，論述了直流輸電線路電暈效應的特點，與交流

本書是為科學評估長江、珠江流域防護林體系建設工程固碳效應而進行的初次探索。本書參考國內(nèi)外已有的研究方法，在綜合利用全國森林資源清查資料、土壤普查資料、中國科學院戰(zhàn)略性先導科技專項大規(guī)模野外調(diào)查采樣數(shù)據(jù)的基礎上，運用具有科學理論基礎的方法，對工程的固碳量、固碳速率和固碳潛力進行了系統(tǒng)評估；并且在大量野外觀測、實驗的基礎之

長江三峽庫區(qū)消落區(qū)地下文物保護是三峽后續(xù)工作的重要組成部分。本書收錄重慶庫區(qū)消落區(qū)35處地下文物考古發(fā)掘資料,涵蓋三峽消落區(qū)新石器時代、商周、兩漢、魏晉南北朝、宋及明清等時期的最新考古發(fā)現(xiàn)，為進一步挖掘、研究、闡發(fā)庫區(qū)豐富文物資源中蘊含的歷史、藝術(shù)和科學價值，動員全社會保護三峽珍貴歷史遺產(chǎn)、傳承優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、堅定文化自

神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習是人工智能研究的重要領域，是機器學習的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的科學。本書緊緊圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的基礎知識體系進行系統(tǒng)的梳理，力求從基礎理論、經(jīng)典模型和前沿應用展開論述，便于讀者能夠較為全面地掌握深度學習的相關(guān)知識。全書共16章。第1章是緒論，簡要介紹人工智

《信息系統(tǒng)設計與實現(xiàn)》作為普通高等學校信息管理與信息系統(tǒng)本科專業(yè)核心課程“信息系統(tǒng)設計與實現(xiàn)”的教材，按照循序漸進、從基礎到提高、理論與實踐結(jié)合的原則，全面而深入地闡述了信息系統(tǒng)開發(fā)的基本理論與方法，主要內(nèi)容包括信息系統(tǒng)的相關(guān)概念，信息系統(tǒng)開發(fā)的常用方法，信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化分析、設計與實現(xiàn)方法，UML建模，面向?qū)ο蠓治雠c設

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速興起、4G網(wǎng)絡業(yè)務的深入發(fā)展以及智能手機在學生群體中的普及，微信和高校微信公眾平臺被越來越多的學生群體所使用。高校注意到微信公眾號在傳播資訊、塑造形象等方面的潛力，紛紛開通官方微信公眾號，以期提升影響力。據(jù)此，本書意圖刻畫2021年高校微信公眾號的整體傳播圖景，進而勾勒出富有參考價值的傳播策略，以供

以黃衛(wèi)平教授為首的課題組，針對中國面臨的經(jīng)濟發(fā)展內(nèi)部條件和外部環(huán)境的變化，以十九大文件相關(guān)部分為基礎，以習近平關(guān)于開放型世界經(jīng)濟的論述為指導，分析了在第四次工業(yè)革命前夕，世界百年未有之大變局下中國如何在價值鏈的重構(gòu)中占有優(yōu)勢，同時在區(qū)域經(jīng)濟一體化、貿(mào)易便利化投資自由化、全球經(jīng)濟治理、綠色發(fā)展等方面起到協(xié)調(diào)和引領的作用，

《新工科工程訓練3D教程》為新工科工程訓練3D教程，《新工科工程訓練3D教程》分為3篇共19章，整個內(nèi)容均是圍繞工程訓練基本要求及核心知識點來展開，并且針對新工科教學要求，開展了大量先進制造技術(shù)（如3D打印、逆向工程、智能制造等）與綜合訓練項目。對于重點和難點內(nèi)容，教材采用了包括AR（增強現(xiàn)實）技術(shù)、視頻、動畫等在內(nèi)的

本書以深度學習在計算機視覺領域的常用技術(shù)與案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹計算機視覺的常見任務及實現(xiàn)技術(shù)。全書共7章，內(nèi)容包含概述、圖像處理基本操作、深度學習視覺基礎任務、基于FaceNet的人臉識別實戰(zhàn)、基于FasterR-CNN的目標檢測實戰(zhàn)、基于U-Net的城市道路場景分割實戰(zhàn)、基于SRGAN的圖像超分辨率技術(shù)實