本書是AdobeIllustrator2021軟件的學習用書。本書共17課，涵蓋了快速瀏覽AdobeIllustrator2021，認識工作區(qū)，選擇圖稿的技巧，使用形狀創(chuàng)建明信片圖稿，編輯和合并形狀與路徑，變換圖稿，使用基本繪圖工具，使用鋼筆工具繪圖，使用顏色優(yōu)化標志，為海報添加文字，使用圖層組織圖稿，漸變、混合和圖案

本書既是關(guān)于Web3.0基礎(chǔ)知識的介紹，又是關(guān)于Web3.0在業(yè)內(nèi)應(yīng)用實踐的案例展示，同時也是一次DAO的實踐。第1章提出了關(guān)于Web3.0的三個基礎(chǔ)問題。第2章介紹了Web3.0的歷史淵源及資本推手。第3章介紹了區(qū)塊鏈的基本概念、有代表性的公鏈、各種區(qū)塊鏈工具，以及區(qū)塊鏈安全問題。第4章介紹了NFT的協(xié)議標準、文化現(xiàn)

物聯(lián)網(wǎng)是一項熱門技術(shù)，已經(jīng)獲得了政策方面的支持，也與很多領(lǐng)域及行業(yè)實現(xiàn)了融合。所以，在一切還不晚時，關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、了解物聯(lián)網(wǎng)、應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)是非常重要的。本書分為兩篇，上篇首先介紹了與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的基礎(chǔ)知識，包括技術(shù)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、技術(shù)融合現(xiàn)狀等；然后從移動化入手，分析物聯(lián)網(wǎng)的新亮點；最后介紹物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)邏輯，為想入局物聯(lián)網(wǎng)行

本書根據(jù)Photoshop教師的授課經(jīng)驗及設(shè)計人員的實際操作經(jīng)驗編寫而成。全書共有20章，首先詳細介紹PhotoshopCC2017的基礎(chǔ)知識，目的是讓讀者打好基礎(chǔ)，接著深入講解PhotoshopCC2017的功能，能夠使讀者深入了解PhotoshopCC2017的精髓和使用方法，最后是綜合實例，深入淺出地對Photo

《數(shù)據(jù)可視化入門與實戰(zhàn)》全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)可視化的基本知識和應(yīng)用實例。全書共六章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)可視化概述、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化常用軟件分析工具、數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)流程與步驟、數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用實例。本書結(jié)構(gòu)完整，內(nèi)容由基礎(chǔ)到實戰(zhàn)，語言通俗易懂，結(jié)合大量數(shù)據(jù)、實例幫助讀者快速掌握數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

本書從軟件安全保障的主要思路和要點出發(fā)，詳細介紹了軟件安全開發(fā)生命周期過程中需要考慮的安全要素。全書共9章，主要包括：第1章綜述；第2章軟件安全保障概念；第3章安全需求和威脅建模；第4章安全設(shè)計原則；第5章基于組件的軟件工程；第6章安全編碼；第7章軟件安全測試；第8章安全交付和維護；第9章通用評估準則與軟件安全保障等內(nèi)

本書圖文并茂并結(jié)合案例深入講解了Microsoft365的核心組件SharePointOnline的各個功能模塊。內(nèi)容包括SharePointOnline介紹、SharePoint管理中心、SharePointOnline網(wǎng)站、OneDriveforBusiness、SharePointOnline工作流、移動應(yīng)用、S

本書是一本系統(tǒng)介紹深度學習技術(shù)及開源框架PyTorch的入門書。書中通過大量案例介紹了PyTorch的使用方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搭建、常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的實現(xiàn)，以及實用的深度學習技術(shù)，包括遷移學習、對抗生成學習、深度強化學習、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。讀者通過閱讀本書，可以學會構(gòu)造一個圖像識別器，生成逼真的圖畫

《數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用》對數(shù)據(jù)挖掘中常用的建模算法進行系統(tǒng)介紹，內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析、決策樹及組合算法、貝葉斯分類、支持向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在闡述每種算法基本理論的基礎(chǔ)上，同時給出基于R軟件的應(yīng)用方法。這種理論與應(yīng)用相結(jié)合的方式為讀者理解和運用這些方法提供了堅實的基礎(chǔ)，有助于讀者

本書全面介紹了中文版Maya2020的操作方法及實際運用，內(nèi)容包括Maya的建模、燈光、攝影機、材質(zhì)與紋理、渲染技術(shù)、動畫技術(shù)、動力學與特效。本書主要針對零基礎(chǔ)讀者編寫，是入門級讀者快速、全面掌握Maya2020的參考書。