第 1章 人工側(cè)線系統(tǒng)及其應(yīng)用綜述
1.1 引言
1.2 魚類側(cè)線的機(jī)理與模型
1.3 人工側(cè)線傳感器與人工側(cè)線系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.3.1 人工側(cè)線傳感器單元
1.3.2 人工側(cè)線傳感器分布優(yōu)化
1.4 基于人工側(cè)線系統(tǒng)的水下特征識別和渦街檢測
1.4.1 流場分類
1.4.2 流速測量與流向檢測
1.4.3 渦街檢測
1.5 基于人工側(cè)線系統(tǒng)的偶極子振蕩源檢測
1.6 基于人工側(cè)線系統(tǒng)的水下機(jī)器魚流場輔助控制
1.6.1 運動模式識別
1.6.2 運動參數(shù)（速度和方向）的估計與控制
1.6.3 障礙物的識別與避障
1.6.4 鄰近機(jī)器魚感知
1.7 討論與結(jié)論
1.8 本書主要貢獻(xiàn)和結(jié)構(gòu)安排
第 2章 人工側(cè)線與仿盒子魚機(jī)器人
2.1 問題提出
2.2 多鰭肢驅(qū)動仿盒子魚機(jī)器人
2.3 單尾鰭驅(qū)動重心可調(diào)節(jié)仿盒子魚機(jī)器人
2.4 本章小結(jié)
第3章 基于人工側(cè)線的單機(jī)器魚自主軌跡評估研究
3.1 問題提出
3.2 實驗介紹
3.2.1 實驗概述
3.2.2 實驗過程
3.3 機(jī)器魚運動過程中體表壓強(qiáng)變化量理論模型
3.3.1 理論基礎(chǔ)
3.3.2 機(jī)器魚在多運動模態(tài)中的體表壓強(qiáng)變化量模型
3.3.3 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的體表壓強(qiáng)變化量模型參數(shù)辨識
3.3.4 基于體表壓強(qiáng)變化量模型的機(jī)器魚運動參數(shù)估計
3.4 基于人工側(cè)線估計的運動參數(shù)的機(jī)器魚自主軌跡評估方法
3.4.1 直游運動軌跡評估方法
3.4.2 轉(zhuǎn)彎運動軌跡評估方法
3.4.3 上升運動軌跡評估方法
3.4.4 盤旋運動軌跡評估方法
3.5 實驗結(jié)果
3.5.1 直游運動
3.5.2 轉(zhuǎn)彎運動
3.5.3 上升運動
3.5.4 盤旋運動
3.6 討論
3.7 本章小結(jié)
第4章 基于人工側(cè)線的雙鄰近機(jī)器魚相對位姿感知實驗研究
4.1 問題提出
4.2 實驗設(shè)計
4.2.1 實驗平臺
4.2.2 實驗方法
4.2.3 實驗參數(shù)
4.2.4 實驗過程
4.3 感知實驗探究對應(yīng)的計算流體仿真內(nèi)容
4.4 感知實驗
4.4.1 每一個實驗中壓強(qiáng)傳感器測得的動態(tài)壓強(qiáng)變化量
4.4.2 雙機(jī)器魚相對深度感知實驗
4.4.3 上游機(jī)器魚擺動幅度感知實驗
4.4.4 上游機(jī)器魚擺動頻率感知實驗
4.4.5 上游機(jī)器魚擺動偏置感知實驗
4.4.6 雙機(jī)器魚相對偏航角感知實驗
4.4.7 雙機(jī)器魚相對俯仰角感知實驗
4.4.8 雙機(jī)器魚相對橫滾角感知實驗
4.5 討論
4.5.1 雙機(jī)器魚感知模型的簡化
4.5.2 雙機(jī)器魚相對前后距離的確定
4.5.3 利用人工側(cè)線系統(tǒng)感知反卡門渦街
4.6 本章小結(jié)
第5章 基于人工側(cè)線的雙鄰近機(jī)器魚相對位姿估計算法研究
5.1 問題提出
5.2 回歸分析
5.2.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
5.2.2 隨機(jī)森林回歸分析
5.2.3 反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸分析
5.2.4 支持向量回歸分析與多元線性回歸分析
5.2.5 壓強(qiáng)傳感器的冗余與不足
5.2.6 壓強(qiáng)傳感器的重要性分析
5.2.7 回歸模型的評估
5.3 結(jié)果
5.3.1 人工側(cè)線傳感器的冗余與不足分析
5.3.2 四種方法的回歸分析結(jié)果
5.3.3 基于隨機(jī)森林的相對偏航角和擺動幅度估計
5.4 討論
5.4.1 近距離感知
5.4.2 雙魚相對偏航角感知與上游機(jī)器魚擺動偏置感知的區(qū)別
5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)