"本教材的擬采用的編寫(xiě)思路為：“帶入—基礎(chǔ)—理論—應(yīng)用—實(shí)踐”。帶入，是讓學(xué)生了解所學(xué)知識(shí)的邊界、價(jià)值和重要意義，其中涉及知識(shí)的發(fā)展歷史，基本概念、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用領(lǐng)域、典型案例及所能解決相關(guān)專(zhuān)業(yè)的一些典型問(wèn)題，其中的講授中適當(dāng)穿插國(guó)之重器與國(guó)防、兩彈一星精神、錢(qián)學(xué)森報(bào)國(guó)等思政教育。通過(guò)以上的內(nèi)容設(shè)計(jì)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性

本書(shū)全面介紹可解釋人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)、理論方法和行業(yè)應(yīng)用。全書(shū)分為三部分，共11章。第一部分為第1章，揭示基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能系統(tǒng)決策機(jī)制，提出一種基于人機(jī)溝通交互場(chǎng)景的可解釋人工智能范式。第二部分為第2～5章，介紹各種可解釋人工智能技術(shù)方法，包括貝葉斯方法、基于因果啟發(fā)的穩(wěn)定學(xué)習(xí)和反事實(shí)推理、基于與或圖模型的人機(jī)協(xié)

"本書(shū)是一本人工智能的入門(mén)級(jí)教程。教材以通俗易懂的方式，對(duì)人工智能的基本技術(shù)及其應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹和解析。教材內(nèi)容由“人工智能概念建構(gòu)”、“人工智能技術(shù)淺探”、“人工智能算法語(yǔ)言淺嘗”和“人工智能典型應(yīng)用簡(jiǎn)析”4個(gè)模塊構(gòu)成。 其中“人工智能概念建構(gòu)”是人工智能的基本認(rèn)知模塊，旨在通過(guò)對(duì)人工智能的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景、人工智能概

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域取得了巨大的成功，數(shù)據(jù)應(yīng)用也逐漸從“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”階段向“模型驅(qū)動(dòng)”階段躍升，但這也給ML項(xiàng)目落地帶來(lái)了更大的困難，為了適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，MLOps應(yīng)運(yùn)而生。本書(shū)從多個(gè)方面介紹了MLOps實(shí)踐路徑，內(nèi)容涵蓋了設(shè)計(jì)、構(gòu)建和部署由ML驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序所需的各種實(shí)用技能。

本書(shū)基于C++編寫(xiě)，旨在帶領(lǐng)讀者動(dòng)手打造出一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架。本書(shū)首先介紹C++模板元編程的基礎(chǔ)技術(shù)，然后在此基礎(chǔ)上剖析深度學(xué)習(xí)框架的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，逐一實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)框架中的各個(gè)組件和功能，包括基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、運(yùn)算與表達(dá)模板、基本層、復(fù)合層、循環(huán)層、求值與優(yōu)化等，最終打造出一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架。本書(shū)將深度學(xué)習(xí)框架與C++模板元編程有

這是一本寫(xiě)給青少年看的人工智能科普?qǐng)D書(shū)，目的是幫助小讀者啟蒙科學(xué)素養(yǎng)，開(kāi)闊科學(xué)視野，培養(yǎng)科學(xué)思維，鍛煉動(dòng)手能力，讓他們了解人工智能的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)，從而更好地融入人工智能時(shí)代。通過(guò)閱讀本書(shū)，小讀者不僅可以了解到“人工智能的工作方式”，還能一睹很多人工智能發(fā)展的過(guò)程和細(xì)節(jié)：科學(xué)家如何提出問(wèn)題并想到絕妙的點(diǎn)子；技術(shù)如何從

本書(shū)是一本系統(tǒng)介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)及開(kāi)源框架PyTorch的入門(mén)書(shū)。書(shū)中通過(guò)大量案例介紹了PyTorch的使用方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搭建、常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的實(shí)現(xiàn)，以及實(shí)用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，包括遷移學(xué)習(xí)、對(duì)抗生成學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。讀者通過(guò)閱讀本書(shū)，可以學(xué)會(huì)構(gòu)造一個(gè)圖像識(shí)別器，生成逼真的圖畫(huà)

當(dāng)前AI圖書(shū)市場(chǎng)，理論知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的脫節(jié)，是很多書(shū)籍的缺點(diǎn)。本書(shū)立足于理論，從實(shí)例入手，將理論知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用結(jié)合，目標(biāo)是讓讀者能夠快速地熟悉人工智能中經(jīng)典算法。全書(shū)分為4篇，共20章。其中第1篇為基礎(chǔ)算法篇，主要講述排序、查找、線(xiàn)性結(jié)構(gòu)、樹(shù)、隊(duì)列、散列、圖、堆棧等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法；第2篇為機(jī)器學(xué)習(xí)算法篇，主要講述分類(lèi)

本書(shū)針對(duì)人工智能硬件電路設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、著重介紹硬件電路相關(guān)的設(shè)計(jì)知識(shí)及SoC設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)過(guò)程中數(shù)字前端知識(shí)，包括VHDL技術(shù)、Verilog技術(shù)及HLS技術(shù)。同時(shí)將開(kāi)發(fā)SoC中常用的模塊作為應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行詳細(xì)講解。VHDL技術(shù)部分詳細(xì)介紹了VHDL語(yǔ)言的背景知識(shí)、基本語(yǔ)法結(jié)構(gòu)和VHDL代碼的編寫(xiě)方法。另外，該部分還加入了基礎(chǔ)電路

本書(shū)系統(tǒng)闡述了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，以知識(shí)為線(xiàn)索，分為知識(shí)搜索、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)推理和知識(shí)應(yīng)用四個(gè)部分，全面反映了人工智能領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外的最新研究進(jìn)展和動(dòng)態(tài)。為便于讀者深入學(xué)習(xí)，每章的最后一節(jié)均配有相關(guān)方法的案例和編程內(nèi)容，大部分章末配有課后練習(xí)，讀者可掃描書(shū)中二維碼獲取相關(guān)代碼和參考答案。本書(shū)可作為高等學(xué)校智