本書把趣味游戲開發(fā)應(yīng)用于Python編程教學,通過介紹12個由易到難的趣味游戲案例的編寫過程,帶領(lǐng)讀者從零基礎(chǔ)開始學習。本書共13章,系統(tǒng)講解了Python語言基本概念、開發(fā)環(huán)境搭建、循環(huán)、列表、數(shù)據(jù)類型、條件、復(fù)合運算符、字符串拼接、布爾變量、數(shù)組、函數(shù)、列表操作、面向?qū)ο缶幊痰然A(chǔ)知識,還介紹了圖片操作、文件讀寫、
本書共有四篇。入門篇,介紹流程圖的概念,畫筆指令原理,學習運用數(shù)學公式繪制圖形。特效篇,介紹運用畫筆實現(xiàn)動態(tài)的特效,包括流星、煙花、噴泉、下雨等案例。游戲篇,介紹使用畫筆實現(xiàn)獨特、炫酷的游戲,包括釣魚、天羅地網(wǎng)、切木條和巧匠建塔等案例。進階篇,介紹更為深入的程序?qū)崿F(xiàn)方法,如遞歸算法、數(shù)學公式運用及模塊化的程序架構(gòu)等,包
本書以AdobePremiereProCC非線性編輯軟件為基礎(chǔ),將PremiereProCC的各項核心功能與短視頻中各類型技巧性效果相結(jié)合,通過實戰(zhàn)案例的形式展開講解。全書內(nèi)容共分為三大部分,第一部分講解軟件快速入門和短視頻版面設(shè)置,第二部分講解設(shè)置字幕效果、轉(zhuǎn)場效果、技巧性效果和調(diào)色效果的制作技巧和案例,第三部分結(jié)合
《Python程序設(shè)計與實戰(zhàn)》分為3個部分,共10章。第一部分“Python語言快速入門”包含3章。第1章介紹了Python編程的基礎(chǔ)知識,包括Python語言的概念、特點、環(huán)境搭建及安裝等知識;第2~3章分別介紹了序列、Python程序控制結(jié)構(gòu);第二部分“Python語言進階學習”用于在掌握基礎(chǔ)知識后,進一步學習Py
“計算學科導(dǎo)論”課程是計算機類相關(guān)專業(yè)的學科入門指導(dǎo)課程。本書介紹了計算機的發(fā)展歷史、計算學科的知識體系、方法論及計算機專業(yè)人員應(yīng)具備的業(yè)務(wù)素質(zhì)和職業(yè)道德。對學生的知識學習、能力提高、素質(zhì)培養(yǎng)和日后的學術(shù)研究、技術(shù)開發(fā)、經(jīng)營管理等工作起到了十分重要的引導(dǎo)性作用。 本書特色為在討論計算學科基本理論和技術(shù)的基礎(chǔ)上,引入了計
這是一本Photoshop合成技法專業(yè)實用教程。本書采用“技法-理論-實例講解”的結(jié)構(gòu)形式,將合成設(shè)計中會涉及的構(gòu)圖控制、光影處理、氛圍處理等基礎(chǔ)理論知識和摳圖、紋理混合、變形等基本技術(shù)一網(wǎng)打盡,全方位地講解Photoshop合成操作的方法和技巧,有效解決美工、設(shè)計師、攝影師及修圖師等圖片處理工作者在處理圖片時會遇到的
本書全面系統(tǒng)地介紹了新媒體技術(shù)的知識和應(yīng)用方法,包括新媒體技術(shù)概述、圖形圖像的編輯與制作、視頻的編輯與制作、音頻的編輯與制作、動畫的編輯與制作以及綜合案例設(shè)計與制作等內(nèi)容。 全書內(nèi)容均以課堂案例為主線,每個案例都有詳細的操作步驟及實際應(yīng)用環(huán)境展示;讀者通過實際操作可以快速地熟悉新媒體技術(shù)并領(lǐng)會設(shè)計思路。每章的軟件功能解
本書分為6章,系統(tǒng)全面地介紹了Python語言的基礎(chǔ)語法、基本數(shù)據(jù)類型與組合數(shù)據(jù)類型。基本數(shù)據(jù)類型包括整數(shù)、浮點數(shù)、字符串、布爾值和空值;組合數(shù)據(jù)類型包括序列類型(字符串、列表和元組)、字典類型和集合類型。 本書包括IT行業(yè)的14個故事與話題,例如伊莉莎程序、身份證的數(shù)字化、計算機加密算法等;設(shè)計了110個案例,例如
近年來,連續(xù)數(shù)據(jù)存儲的應(yīng)用日益廣泛,如視頻監(jiān)控、連續(xù)數(shù)據(jù)保護、虛擬磁帶庫、備份、歸檔等。大規(guī)模連續(xù)數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)在提供海量存儲空間和高速訪問速度的同時也帶來了大量的能耗,增加了數(shù)據(jù)中心的成本。針對連續(xù)數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的節(jié)能研究需要充分考慮到連續(xù)數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的特性,以充分發(fā)揮存儲設(shè)備的效能,降低存儲系統(tǒng)的能耗。本著作在現(xiàn)有S-
本書一共分為19章,1~7章是編程基礎(chǔ),為了讓那些沒有編程經(jīng)驗的但是又想從事數(shù)據(jù)分析工作的學員有個入門的基礎(chǔ)。8~19章則介紹了機器學習領(lǐng)域中常用的算法,他們分別是線性回歸,邏輯回歸,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),線性判別,最近鄰算法,決策樹與隨機森林,樸素貝葉斯,支持向量機,主成分分析,奇異值分解,k-means聚類。在第19章中則著重