本書重點介紹薄膜、厚膜及粉體樣品組合材料芯片高通量制備技術(shù)及其應(yīng)用示范，內(nèi)容依托國家重點研發(fā)計劃項目“低維組合材料芯片高通量制備及快速篩選關(guān)鍵技術(shù)與裝備”（2016YFB0700200），同時增加了國內(nèi)外相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的研究進(jìn)展、應(yīng)用案例和專利分析。本書技術(shù)內(nèi)容11章：基于物理氣相沉積的薄膜組合材料芯片高通量制備技術(shù)，基

本書首先介紹了半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展史；接著將整個芯片制造流程分為“加”“減”“乘”“除”四類，用圖說的形式，講解了氧化、化學(xué)氣相淀積、物理法沉積薄膜、擴(kuò)散、離子注入、清洗硅片、刻蝕、化學(xué)機(jī)械拋光、離子注入退火、回流、制備合金、光刻等核心工藝，同時對半導(dǎo)體材料、凈化間、化學(xué)試劑、氣體、半導(dǎo)體設(shè)備、掩膜版等必需條件也做了介紹。

本書對全球及我國顯示產(chǎn)業(yè)與顯示技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢進(jìn)行了研究分析，分別對顯示功能材料、顯示玻璃材料、顯示配套材料、柔性顯示高分子材料四大顯示領(lǐng)域關(guān)鍵材料的制備工藝、產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)難點、國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、市場情況、國內(nèi)外競爭格局及重點企業(yè)進(jìn)行了全面的研究分析，并深入分析了我國信息顯示關(guān)鍵材料發(fā)展短板與存在的重點問

本書以激光的產(chǎn)生、傳輸、調(diào)制、探測、成像和顯示為主線，較系統(tǒng)地介紹了光電子技術(shù)及器件的基本概念、基本原理、性能參數(shù)、器件特點和工程應(yīng)用.全書共六章，第1章介紹輻射度學(xué)和光度學(xué)、激光產(chǎn)生的物理基礎(chǔ)和工程應(yīng)用，第2章介紹光束在大氣、電光晶體、聲光晶體、磁光介質(zhì)、光纖、非線性介質(zhì)中的傳播規(guī)律和特性，以及相關(guān)技術(shù)與器件應(yīng)用，第

本書主要內(nèi)容包括：光學(xué)基礎(chǔ)、光電探測系統(tǒng)、空天環(huán)境影響和空天目標(biāo)紅外特征及建模、可見光探測技術(shù)、紅外探測技術(shù)、主動探測技術(shù)、目標(biāo)圖像處理技術(shù)，可作為航空航天工程、探測制導(dǎo)與控制、飛行器設(shè)計與工程等專業(yè)核心課的配套教材，有助于學(xué)生理解光電探測的基本原理和思想，掌握空天光電探測系統(tǒng)的相關(guān)設(shè)計方法及技巧，提高分析問題的能力和

本書從無機(jī)鈣鈦礦光電材料的結(jié)構(gòu)與基本性能出發(fā)，系統(tǒng)介紹了無機(jī)鈣鈦礦光電材料（量子點、薄膜和單晶）的不同制備方法與優(yōu)勢，重點闡述了該類材料在發(fā)光二極管、激光器、太陽能電池、光電探測器和電子器件等方面的應(yīng)用進(jìn)展及技術(shù)瓶頸。內(nèi)容涵蓋了該領(lǐng)域理論方面的基本概念和器件工作機(jī)理的解釋，也對材料和器件的制備工藝及優(yōu)化技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)闡

本書主要內(nèi)容包含直流穩(wěn)壓電源電路的組裝、調(diào)試與故障排除，音頻放大器電路的組裝、調(diào)試與故障排除，信號發(fā)生器電路的組裝、調(diào)試與故障排除，邏輯測試筆電路的組裝、調(diào)試與故障排除，多路搶答器電路的組裝、調(diào)試與故障排除五個項目，以這五個項目為載體，采用任務(wù)驅(qū)動方式，講解了模擬電子技術(shù)和數(shù)字電子技術(shù)的基礎(chǔ)知識及電路組裝、測試等基本技

思維方式?jīng)Q定科學(xué)成就。本書運(yùn)用智能時代知識挖掘的大數(shù)據(jù)思維理念，通過系統(tǒng)地提煉和剖析電子信息技術(shù)領(lǐng)域四大技術(shù)基礎(chǔ)（半導(dǎo)體器件發(fā)明、半導(dǎo)體電路優(yōu)化設(shè)計、電信號建模與電信號處理）的基本概念、基本原理和基本方法的理論與技術(shù)內(nèi)涵以及知識內(nèi)容要點之間潛在的關(guān)聯(lián)性，揭示電子信息技術(shù)領(lǐng)域引發(fā)技術(shù)質(zhì)變的拐點知識如何從最初的理論概念最終

圖像復(fù)原去噪是從退化或損壞的圖像中恢復(fù)原始圖像的過程，該技術(shù)在醫(yī)學(xué)成像、衛(wèi)星成像、監(jiān)控系統(tǒng)、遙感影像等多個領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。本書研究圖像復(fù)原去噪技術(shù)，基于多種圖像塊先驗學(xué)習(xí)模型開展工作，分12章闡述主要研究成果。本書的重點是圖像建模的復(fù)原去噪，將圖像建模為符合某些先驗分布的隨機(jī)變量，學(xué)習(xí)自然圖像的統(tǒng)計特征，然后利用最大

安全認(rèn)證協(xié)議應(yīng)用十分廣泛,從使用U盾登錄銀行賬戶、網(wǎng)上購物,到安全地收發(fā)電子郵件、遠(yuǎn)程辦公,以及今天迅猛發(fā)展的金融科技,這些已逐漸被人們熟悉的服務(wù)背后,都離不開安全認(rèn)證協(xié)議的支持。常用的基礎(chǔ)安全認(rèn)證協(xié)議主要有零知識證明、數(shù)字簽名、認(rèn)證密鑰交換和口令認(rèn)證等。《BR》本書重點圍繞常用的基礎(chǔ)安全認(rèn)證協(xié)議、抗量子安全認(rèn)證協(xié)議及