本書共7章,第1章介紹了雷達工作原理;第2章介紹了雷達肢體行為識別方法;第3章介紹了雷達跌倒檢測方法;第4章介紹了雷達手勢識別方法;第5章介紹了雷達在慢性阻塞性肺病篩查中的應用;第6章介紹了雷達在睡眠呼吸障礙篩査中的應用;第7章介紹了雷達在睡眠分期中的應用。除了第1章,第2-7章的內(nèi)容均基于作者團隊的研究結(jié)果。雷達人體
全書詳細闡述真實擴展海場景下雷達電磁成像仿真及目標智能感知領(lǐng)域所涉及的核心理論及關(guān)鍵技術(shù),主要包括基于毛細波相位修正的海面高分辨電磁散射模型、三維時空相關(guān)海雜波的統(tǒng)計建模與模擬器實現(xiàn)、海面目標復合場景優(yōu)化面元電磁散射模型、海場景高分辨雷達圖像的頻域?qū)拵Х抡婕夹g(shù)、海上目標微多普勒特征仿真技術(shù)、箔條和角反射器無源干擾背景下
成像雷達作為軍民兩用高技術(shù),在諸多領(lǐng)域得到深入研究和廣泛應用。極化作為電磁波的重要信息維度,在雷達探測中承載了目標豐富的物理屬性信息。具備極化測量能力的極化雷達成像系統(tǒng)已經(jīng)成為雷達探測領(lǐng)域的主流傳感器。目標電磁散射響應與視角、姿態(tài)等密切相關(guān),即目標具有散射多樣性。目標的散射多樣性效應通常給雷達目標的探測識別帶來諸多挑戰(zhàn)
本書系統(tǒng)闡述了現(xiàn)有的目標函數(shù)分離ADMM算法,在此基礎(chǔ)上發(fā)展了約束集分離與簡約ADMM算法,解決實際應用中更難以應付的復雜約束優(yōu)化問題,并用于求解復雜的信號處理優(yōu)化問題。全書共12章,主要包括雷達波形設(shè)計、陣列方向圖綜合及魯棒波束形成、以及分布式MIMO雷達定位問題,具體包括包含譜的雷達波形設(shè)計、低旁瓣集中式MIMO雷
全書共分為6章。第1章概述,對毫米波雷達感知技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀以及國內(nèi)外現(xiàn)有的毫米波雷達系統(tǒng)進行簡要分析介紹。第2章介紹了毫米波雷達感知系統(tǒng)組成,從系統(tǒng)總體的角度分析了毫米波雷達系統(tǒng)的組成部件及其技術(shù)指標,并對毫米波雷達接收機系統(tǒng)進行詳細描述。第3章毫米波雷達參數(shù)估計方法,對毫米波雷達信號特點及目標的回波信號進行分析,并對毫
本書共計11章,第1章對合成孔徑雷達(SAR)目標識別進行了概述;第2章介紹了基于局部保持特性和混合高斯分布的SAR目標識別;第3章介紹了基于局部保持特性和Gamma分布的SAR目標識別;第4章介紹了基于結(jié)構(gòu)保持投影的SAR目標識別;第5章介紹了基于類別稀疏表示的SAR目標識別;第6章介紹了基于乘性稀疏表示和Gamma
本書系統(tǒng)地講述了多源信息目標定位與跟蹤的數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、基本原理、基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)、研究進展及典型應用等內(nèi)容。全書共有11章。第1章介紹了多源信息目標定位與跟蹤的基本概念。第2章講述了常用的目標運動模型和傳感器量測模型。第3章闡述了目標定位與跟蹤涉及的估計與濾波技術(shù)。第4章介紹了常用的目標定位方法。第5章深入分析了信息
本書主要介紹各類目標定位的基本概念和原理,幫助學生建立以測繪導航技術(shù)為基礎(chǔ)的目標定位知識體系,了解目標定位的常用技術(shù)和方法。主要內(nèi)容包括與目標定位相關(guān)的誤差理論、最小二乘法、大地坐標系、地圖投影和地圖的若干知識,全面介紹以角度距離測量為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)測量定位、基于航空航天遙感圖像的定位、…導航定位和經(jīng)典的大地天文測量定位理
雷達發(fā)射機是雷達系統(tǒng)的重要組成部分,其性能和品質(zhì)直接影響或決定著雷達系統(tǒng)的性能和品質(zhì)。本書在全面、系統(tǒng)地論述真空管雷達發(fā)射機和固態(tài)雷達發(fā)射機技術(shù)及其相關(guān)技術(shù),以及將基本原理介紹清楚的基礎(chǔ)上,主要以工程實踐為背景,力求幫助工程技術(shù)人員在掌握雷達發(fā)射機的設(shè)計原則、思路和方法的同時,了解和掌握近年來雷達發(fā)射機技術(shù)方面所取得的
本書以雷達目標作為雷達的被測對象,系統(tǒng)地闡述了雷達目標特性及其測量方法與仿真技術(shù),其主要內(nèi)容包括:各類目標的雷達散射截面(RCS)、RCS起伏特性和模型化、RCS的減縮與增強、目標噪聲、目標極化特性、目標寬帶特性、目標散射特性測量技術(shù)和雷達目標仿真。書中給出了在工程設(shè)計中常用的大量曲線、圖表和數(shù)據(jù)。本書取材是以實踐為背