特種作業(yè)（危險化學(xué)品）考試裝置操作培訓(xùn)教程是結(jié)合上海信息技術(shù)學(xué)校考點具體情況，并參照特種作業(yè)人員安全生產(chǎn)資格考試系列標(biāo)準(zhǔn)進行編寫的，旨在提高危險化學(xué)品生產(chǎn)從業(yè)人員的職業(yè)安全素養(yǎng)與實際操作技能。本書梳理了烷基化工藝、氨基化工藝的具體考核方案，介紹了仿真練習(xí)平臺的使用及化工仿真3D軟件操作方法，重點通過微課、動畫等形式講解

《基于導(dǎo)電高分子氣體傳感器研究》主要聚焦聚苯胺（PANI）復(fù)合敏感材料的室溫柔性NH3傳感器的構(gòu)建，融合當(dāng)前室溫柔性傳感器的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，從新型敏感材料設(shè)計/制備/優(yōu)化、材料結(jié)構(gòu)和器件性能研究以及敏感機理探討等方面系統(tǒng)介紹。利用水熱和原位化學(xué)氧化聚合法分別制備了疏松多孔結(jié)構(gòu)的SnO2@PANI、花狀WO3@PAN

本書是“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材《電工與電子技術(shù)項目化教程（第4版）》、河北省精品在線開放課程《電路分析與應(yīng)用（第三版）》配套的電工技術(shù)實訓(xùn)教程。本教材實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)教育的完美融合，采用“紙質(zhì)教材+數(shù)字課程”的出版形式，掃描二維碼，即可觀看微課、動畫、仿真等數(shù)字資源，隨掃隨學(xué)，突破傳統(tǒng)課堂教學(xué)的時空限制，激發(fā)學(xué)生

聚合物共混復(fù)合改性是拓展聚合物功能、降低成本、提高性價比，并獲得新材料的重要方法。本書從聚合物共混改性熱力學(xué)出發(fā)，在闡述共混物相容性、相形態(tài)和界面結(jié)構(gòu)等基本概念和基本知識的基礎(chǔ)上，重點介紹形態(tài)和結(jié)構(gòu)的調(diào)控手段及其對性能的影響，以及共混物的制備方法和加工工藝，幫助讀者建立高分子材料加工-結(jié)構(gòu)-性能三者之間的緊密聯(lián)系；在此

金屬探測器是用來探測金屬的設(shè)備，在軍事、安全、考古、交通、礦業(yè)、食品和藥品等行業(yè)應(yīng)用較多，由于食品和藥品行業(yè)的應(yīng)用增速最快、用量最多，所以本書對食品和藥品行業(yè)的金屬探測器作重點介紹。本書首先介紹了金屬探測器的基礎(chǔ)知識，包括類型、探測線圈、剔除裝置、抗干擾措施、特定應(yīng)用的機械要求、靈敏度的影響因素、設(shè)計選型和使用方法等，

《過程自動化及儀表(非自動化專業(yè)適用)（第四版）》以自動控制系統(tǒng)為主體，輔以各種自動化儀表和控制裝置，深入淺出地敘述了生產(chǎn)過程有關(guān)變量的測量方法及應(yīng)用特點，自動控制系統(tǒng)的組成和簡單、復(fù)雜、先進控制系統(tǒng)，以及在設(shè)計、運行中與工藝過程有關(guān)的知識要點,介紹了典型工業(yè)生產(chǎn)過程：流體輸送設(shè)備、傳熱設(shè)備、鍋爐設(shè)備、精餾塔、反應(yīng)器、

《流體輸送與傳熱技術(shù)》自出版以來，因內(nèi)容實用、貼近實際，獲得了化工行業(yè)教師的廣泛認(rèn)可，被評為“十三五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材。本版為第三版，作者根據(jù)最新的國家職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、教育部職業(yè)教育改革實施方案的精神和新工藝新技術(shù)，對本書第二版進行了全面修訂。第三版內(nèi)容保留了原教材貼近實際、突出實際操作的特點，以項目化教學(xué)貫穿全書，重點

本書針對非線性/隨機/切換/大規(guī)模CPS的安全控制問題，系統(tǒng)闡述了復(fù)雜CPS建模、編解碼協(xié)議的設(shè)計與實現(xiàn)、基于滑模技術(shù)的安全控制理論和方法。內(nèi)容包括：CPS提出的相關(guān)背景及研究進展、隨機丟包影響下編解碼協(xié)議的設(shè)計問題、虛假注入攻擊下CPS的滑模安全控制問題、拒絕服務(wù)攻擊下CPS的滑模安全控制問題。本書可供控制科學(xué)與工程

本書是一部關(guān)于未來互聯(lián)網(wǎng)的集學(xué)術(shù)研究與教學(xué)實踐于一體的科研論著，介紹了未來互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展趨勢，詳細(xì)闡述了未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及共性關(guān)鍵技術(shù)。本書分別從未來互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)，下一代互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，軟件定義網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化，信息中心網(wǎng)絡(luò)，移動社交網(wǎng)絡(luò)，時延容忍網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，5G網(wǎng)絡(luò)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)與云計算、大數(shù)

本書闡述了局部放電（PD）產(chǎn)生的機理及其危害，并結(jié)合模擬PD模型的實驗研究，展示了作者應(yīng)用人工智能理論方法在PD信號模式識別研究所獲得的成果。本書以小波原理、信號分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎(chǔ)，以模式識別方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和智能算法為核心，分別論述了PD信號消噪、特征量提取和特征空間壓縮方法，并詳細(xì)闡明了應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）