《自動(dòng)控制原理/高等教育“十二五”精品規(guī)劃教材》是高等學(xué)校專業(yè)基礎(chǔ)課教材，內(nèi)容包括自動(dòng)控制概論、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、自動(dòng)控制系統(tǒng)的時(shí)域分析、根軌跡法、頻率特性法、控制系統(tǒng)的綜合與校正、非線性控制系統(tǒng)分析、采樣系統(tǒng)和Matlab軟件自動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)。 《自動(dòng)控制原理/高等教育“十二五”精品規(guī)劃教材》可供高等學(xué)校自動(dòng)化、

《自動(dòng)控制原理（第三版）/普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材》包括以下幾個(gè)內(nèi)容：系統(tǒng)的基本概念；物理系統(tǒng)建模；一階、二階系統(tǒng)時(shí)域分析；控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析；控制系統(tǒng)的瞬態(tài)響應(yīng)與穩(wěn)態(tài)誤差；分析控制系統(tǒng)的根軌跡法、頻率法、狀態(tài)空間法；控制系統(tǒng)的綜合校正；控制系統(tǒng)的魯棒性分析；控制系統(tǒng)能控性、能觀性；控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間反饋和

《神經(jīng)系統(tǒng)建模與控制工程》結(jié)合神經(jīng)生物學(xué)、神經(jīng)計(jì)算科學(xué)與自動(dòng)控制科學(xué)的交叉優(yōu)勢(shì)，主要介紹了神經(jīng)系統(tǒng)場(chǎng)效應(yīng)的動(dòng)力學(xué)模型，分析了外電場(chǎng)作用下的神經(jīng)元以及神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)特性，重點(diǎn)闡述參數(shù)辨識(shí)方法在神經(jīng)系統(tǒng)建模中的應(yīng)用，以及先進(jìn)控制算法例如優(yōu)化控制、迭代學(xué)習(xí)、模型預(yù)測(cè)控制等在單神經(jīng)元放電模式以及神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)同步特性控制中的應(yīng)

本書(shū)以復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定性穩(wěn)定性研究為核心,并結(jié)合定量研究深入展開(kāi),形成容納復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和多智能體系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性的研究脈絡(luò)。本書(shū)的特點(diǎn)是在動(dòng)力系統(tǒng)和穩(wěn)定性之間的關(guān)系上進(jìn)行了詳盡的闡述,傳統(tǒng)的動(dòng)力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和當(dāng)下的復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及多智能體之間的關(guān)系進(jìn)行闡述,揭示了大規(guī)模系統(tǒng)之間的演化關(guān)系。同時(shí),針對(duì)單穩(wěn)定性、多穩(wěn)定性、周期解和不變集

《人機(jī)界面（HMI）系統(tǒng)設(shè)計(jì)、安裝與調(diào)試》以培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才為依據(jù)，從應(yīng)用的角度介紹了西門(mén)子觸摸屏技術(shù)和組態(tài)軟件WinCC技術(shù)。全書(shū)分為兩大模塊，即觸摸屏模塊和WinCC模塊，每一個(gè)模塊又由兩個(gè)由淺入深的項(xiàng)目組成，每一項(xiàng)目完全打破傳統(tǒng)的內(nèi)容組織方式，具有較強(qiáng)的實(shí)踐性和職業(yè)性，項(xiàng)目的教學(xué)按照項(xiàng)目的工作過(guò)程為參考點(diǎn)展

《自動(dòng)控制原理（第二版）/普通高等教育自動(dòng)化類國(guó)家級(jí)特色專業(yè)系列規(guī)劃教材》的內(nèi)容主要包括控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時(shí)域分析方法、根軌跡法、頻域分析方法、控制系統(tǒng)的校正、采樣控制系統(tǒng)和非線性控制系統(tǒng)�！蹲詣�(dòng)控制原理（第二版）/普通高等教育自動(dòng)化類國(guó)家級(jí)特色專業(yè)系列規(guī)劃教材》在內(nèi)容上強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)性和系統(tǒng)性，注重基本概念的闡述和不同分

《生物信息學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí)分析方法》針對(duì)生物信息學(xué)領(lǐng)域中海量的生物數(shù)據(jù)，分別從微陣列數(shù)據(jù)的分析和處理、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的分析和構(gòu)建以及蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)的分析等角度，系統(tǒng)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)及各種智能算法在生物信息學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)在生物信息學(xué)領(lǐng)域的研究重心集中在觀測(cè)和探索生物現(xiàn)象，以及建立統(tǒng)一的形式化的模型對(duì)生物

通常一個(gè)用于解決復(fù)雜非線性問(wèn)題的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有大量的神經(jīng)元，并且它們之間的連接是非常復(fù)雜的。在實(shí)際中人們很難完全知道每個(gè)神經(jīng)元的狀態(tài)信息，因此對(duì)時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計(jì)問(wèn)題的研究具有非常重要的意義�！稌r(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計(jì)理論與應(yīng)用》主要介紹有關(guān)時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計(jì)理論和應(yīng)用的最新成果，運(yùn)用多種不同的

《線性多變量時(shí)滯系統(tǒng)解耦控制研究》針對(duì)多變量時(shí)滯系統(tǒng)，在已有的頻域解耦技術(shù)基礎(chǔ)上，對(duì)解耦控制系統(tǒng)進(jìn)行了更為深入的研究�！毒�性多變量時(shí)滯系統(tǒng)解耦控制研究》分八章，前五章以理論為主，針對(duì)雙輸入雙輸出系統(tǒng)（TIT0），根據(jù)耦合矩陣的思想，提出一種更為簡(jiǎn)單的動(dòng)態(tài)解耦矩陣設(shè)計(jì)方法，解析設(shè)計(jì)PID解耦控制器；針對(duì)多輸入多輸出系統(tǒng)（

本書(shū)緊緊圍繞物聯(lián)網(wǎng)中“感知層、傳輸層、應(yīng)用層”所涉及的三大類技術(shù)架構(gòu)組成的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)知識(shí)體系安排教學(xué)內(nèi)容。主要內(nèi)容包括：物聯(lián)網(wǎng)的基本概念、體系結(jié)構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)化、關(guān)鍵技術(shù)以及主要應(yīng)用領(lǐng)域與發(fā)展；感知技術(shù)、射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)原理及應(yīng)用；傳感器及無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)及應(yīng)用；與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；云計(jì)算及智能信息處