自然語言處理是人工智能領(lǐng)域的核心基礎(chǔ)技術(shù)，是構(gòu)建新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系的重要組成部分。本書總結(jié)闡述了自然語言處理技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀及特點(diǎn)，重點(diǎn)介紹了當(dāng)前我國自然語言處理發(fā)展的熱點(diǎn)亮點(diǎn)，并詳細(xì)論述了知識(shí)圖譜、語言理解、語言生成等基礎(chǔ)技術(shù)，以及智能搜索、機(jī)器翻譯和對(duì)話系統(tǒng)等應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)落地情況。同時(shí)

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本書系統(tǒng)開展了地面車輛組合導(dǎo)航技術(shù)及方法研究。全書共分為6章，包括定位定向系統(tǒng)及關(guān)鍵技術(shù)概述、定位定向系統(tǒng)誤差分析、基于晃動(dòng)補(bǔ)償方法的導(dǎo)航方法研究、基于衛(wèi)星信息輔助的導(dǎo)航方法研究、基于快速正交搜索和卡爾曼濾波的導(dǎo)航方法研究、主子慣導(dǎo)誤差標(biāo)定。本書可供從事慣導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)、制造、試驗(yàn)及應(yīng)用的工程技術(shù)人員以及大學(xué)、大專院校的

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低溫燃料電池作為一種清潔、高效的新型電源，正在取得日益廣泛的應(yīng)用。電催化劑是低溫燃料電池的重要組成部分，其性能直接決定了燃料電池的能量轉(zhuǎn)化效率。碳載體是低溫燃料電池普遍采用的催化劑載體，具有良好的分散性、導(dǎo)電性和電化學(xué)性能。對(duì)碳載體進(jìn)行功能化處理，可以使碳載體本身的優(yōu)勢(shì)得到更加有效的發(fā)揮，從而顯著提升電催化劑的性能。本

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