本書以LabVIEW為講解對象，圍繞LabVIEW編程環(huán)境、編程處理數(shù)據(jù)的方法手段、提升編程的技巧進(jìn)行編排，詳盡介紹了LabVIEW常用的編程方法、編程技巧和應(yīng)用實例。全書共11章，其中第1～6章介紹了LabVIEW基本編程知識，包括編程環(huán)境、數(shù)據(jù)處理方法、程序設(shè)計、NI數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)等內(nèi)容，第7～11章介紹了LabVI

近年來，網(wǎng)絡(luò)安全事件時有發(fā)生，在加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的同時，也需加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)建設(shè)。本書是“奇安信認(rèn)證網(wǎng)絡(luò)安全工程師系列叢書”之一，共分為3篇。第1篇網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)概述，講解了應(yīng)急響應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)的概念、網(wǎng)絡(luò)安全事件的分類分級和應(yīng)急響應(yīng)的實施流程。第2篇網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)技術(shù)，講解了安全攻防技術(shù)、日志分析技術(shù)、

全書首先概要介紹了傳統(tǒng)語音識別理論和經(jīng)典的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心算法。接著全面而深入地介紹了深度學(xué)習(xí)在語音識別中的應(yīng)用，包括"深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-隱馬爾可夫混合模型”的訓(xùn)練和優(yōu)化，特征表示學(xué)習(xí)、模型融合、自適應(yīng)，以及以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的若干先進(jìn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

人工智能將引領(lǐng)一場比互聯(lián)網(wǎng)影響更為深遠(yuǎn)的科技革命，各領(lǐng)域的企業(yè)都需要盡早地將人工智能納入企業(yè)規(guī)劃路徑中。在人工智能革命的時代，企業(yè)應(yīng)如何應(yīng)對挑戰(zhàn)、如何調(diào)整企業(yè)發(fā)展方向，以及如何重塑企業(yè)運營模式和管理制度，從而在人工智能的浪潮中獲得機(jī)遇。作為個人，我們又應(yīng)如何面對未來人機(jī)協(xié)作的工作模式，如何在未來的工作環(huán)境中尋找適合自己

本書共9章，基于核電廠非預(yù)應(yīng)力鋼筋混凝土安全殼結(jié)構(gòu)，利用大量的實際地震動，通過數(shù)值分析的方法，深入研究了核電廠安全殼結(jié)構(gòu)在雙向地震作用下的抗震性能及破壞機(jī)理，提出了考慮剪切效應(yīng)耦合的核安全殼簡化模型，并初步評估了核電廠安全殼遭受雙向地震激勵的真實能力值。本書具有較好的專業(yè)性和參考性，對于保障核電廠的安全運營具有重要的理

《哺乳動物細(xì)胞重組蛋白工程》圍繞建立哺乳動物細(xì)胞高效表達(dá)體系所需的關(guān)鍵技術(shù)，從哺乳動物細(xì)胞、基因工程、載體工程、細(xì)胞工程、培養(yǎng)基優(yōu)化、培養(yǎng)工藝和重組蛋白的分離及純化、分析鑒定、重組蛋白糖基化修飾與控制、重組抗體高效表達(dá)與質(zhì)量控制以及重組蛋白技術(shù)產(chǎn)品的研究開發(fā)與管理等方面詳細(xì)介紹了哺乳動物細(xì)胞重組蛋白工程相關(guān)的理論和技術(shù)

本書全面、系統(tǒng)闡述了雙疏和強(qiáng)封堵新理論，以及如何利用創(chuàng)建的新理論使水基鉆井液的“抑制性、潤滑性和保護(hù)油氣層效果”達(dá)到甚至超過油基鉆井液，解決國際上長期未解決的技術(shù)難題，滿足非常規(guī)油氣安全、高效、經(jīng)濟(jì)鉆井需要，并介紹了面向2035年以后非常規(guī)油氣井鉆井液技術(shù)的發(fā)展方向，構(gòu)成的“雙疏型強(qiáng)封堵鉆井液理論與技術(shù)”與“仿生鉆井液

本書主要介紹Petri網(wǎng)的元展這一用于并發(fā)系統(tǒng)模型檢測的方法，利用元展檢測并發(fā)系統(tǒng)健壯性、兼容性與死鎖，并利用元展檢測能夠表達(dá)更多的并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計需求的計算樹邏輯，同時還探討了健壯性、兼容性、死鎖等判定問題的復(fù)雜度。全書共10章，具有嚴(yán)格的形式化定義、豐富的示例與圖文解釋、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩ɡ砑捌渥C明，以及清晰的算法描述。

紋理信息是圖像的重要特征之一，而局部紋理模式是一類重要且有效的紋理特征提取方法，可以廣泛應(yīng)用于圖像識別與分類、目標(biāo)跟蹤、圖像檢索等實際工程任務(wù)，具有重要的科學(xué)意義和實用價值。本書重點研究局部紋理模式，并在此基礎(chǔ)上，提出一系列算法。

本套書旨在闡釋理解材料電子性質(zhì)所需要的基本概念和數(shù)學(xué)方法，全書分為上、下兩冊。本書為上冊，分三個部分：第一部分為材料科學(xué)與工程及材料性質(zhì)的簡介；第二部分為物質(zhì)及其運動和材料中的物質(zhì)結(jié)構(gòu)，該部分說明了更廣泛的關(guān)于物質(zhì)結(jié)構(gòu)的概念，是理解電子性質(zhì)的前提；第三部分為電子結(jié)構(gòu)的基本問題和各種系統(tǒng)中的電子結(jié)構(gòu)，是理解材料中電子性質(zhì)