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大數(shù)據(jù)導論第2版

定　　價：69 元

叢書名：面向新工科高等院校大數(shù)據(jù)專業(yè)系列教材

當前圖書已被 22 所學校薦購過！

查看明細

作者：楊尊琦主編
出版時間：2022/11/1
ISBN：9787111714835
出版社：機械工業(yè)出版社

中圖法分類：TP274
頁碼：
紙張：膠版紙
版次：
開本：16開

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隨著數(shù)據(jù)時代和智能社會的到來，大數(shù)據(jù)基本原理和技術應用已成為各行各業(yè)專業(yè)人員必修的一門課程。本書依據(jù)新工科教育理念和其他專業(yè)的廣泛需求，綜合了國內(nèi)外書籍、網(wǎng)站的相關內(nèi)容，以及具體的課程實踐和人才培養(yǎng)的要求進行編寫。第2版加入了新的案例。
本書共12章，包括大數(shù)據(jù)基礎、大數(shù)據(jù)下的云計算、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)與社交媒體的融合、健康大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生領域的應用、大數(shù)據(jù)在碳減排中的應用、大數(shù)據(jù)對金融業(yè)的挑戰(zhàn)與機遇、大數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的應用和大數(shù)據(jù)在旅游業(yè)中的應用，既包括了大數(shù)據(jù)的基本知識和技術，也涵蓋了大數(shù)據(jù)在典型行業(yè)中的具體應用，讀者通過學習能更深入地認識和體會大數(shù)據(jù)的應用價值。每章都設有習題與實踐，便于讀者鞏固學習內(nèi)容。
本書是為高等院校各專業(yè)學習大數(shù)據(jù)基礎課程而編寫的，特別適合理工科學生，同時也適合人文社會科學學科相關專業(yè)的學生學習，還可作為在職人士的參考書。

本書第2版遵循教育教學規(guī)律和人才培養(yǎng)規(guī)律，體現(xiàn)先進教育理念，適應高等學校多樣化人才培養(yǎng)類型需求，反映人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新和教學改革新成果，將知識傳授和能力培養(yǎng)相結合，激發(fā)學生對大數(shù)據(jù)的理論、方法進一步學習的熱情，切實提升教材育人的引領與帶動作用。
本書科學闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念、基礎知識、基本方法，結構設計合理，反復推敲并精選案例，注重吸納學科和行業(yè)的新理論、新知識、新技術，及時滿足經(jīng)濟社會發(fā)展和科技進步對人才培養(yǎng)提出的新要求。
本書第1版得到了廣大讀者的厚愛，但同時也存在一些不足。為改進不足、提升品質(zhì)，我們梳理了該書的誕生過程，如圖1所示。以此感謝所有的相關人員，是時代造就了這本書，是環(huán)境給了我們營養(yǎng)，學習新知識、應用新技術是編者與讀者的共同愿望。
在數(shù)智時代發(fā)展的過程中，大數(shù)據(jù)的新方法、新應用更需要歸納和提煉，因此更新后的內(nèi)容迫切需要與讀者見面。
在整體結構上，第2版體現(xiàn)了以下布局和更新：
1）增加體現(xiàn)新工科的學習要素。新工科緊扣國家發(fā)展戰(zhàn)略，這次改版增加了相應的內(nèi)容，例如，工科學生涉及的機械、建筑、環(huán)境生物及橋梁等領域，盡量引入一些案例，使初學者能夠通過本書的引導，進一步在行業(yè)領域中利用好該領域的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)資源。
2）安排了開篇引例和章后綜合案例。第2版增加了大量的社會實踐案例，這些案例分布在每章的開篇和結尾。每一案例都要求讀者去思考一些問題，這些案例突出反映了各個領域中的一些大數(shù)據(jù)應用，是非常好的教學示例。
3）增加了碳減排章節(jié)。減少碳排放是國家戰(zhàn)略，2021年，碳排放問題已經(jīng)被提到議事日程，動員全民認識碳達峰和碳中和的基本概念及常識，碳排放中的大數(shù)據(jù)問題繁多，在這部分我們希望能夠給讀者介紹一些碳達峰和碳中和的基本概念、原理和技術。
4）思政元素滲透其中。本次改版加入了大數(shù)據(jù)學習中的思政元素。有些章節(jié)，特別是在章首語、節(jié)首語中，加入了思政元素，讀者在學習的同時，其人生觀、價值觀和社會責任感等可得以提升。
5）更強調(diào)引領、入門作用。學習大數(shù)據(jù)導論會涉及一些工具軟件。關于分析大數(shù)據(jù)的工具軟件，在相關章節(jié)中會示例性地引導讀者入門，深入地學習和研究要在專門的課程中去展開。本書對部分工具軟件只進行入門介紹，起到拋磚引玉的作用。
通過增加新內(nèi)容，本書內(nèi)容更加系統(tǒng)化和專業(yè)化，緊跟新工科以及其他學科的發(fā)展，提升了實用性和可操作性。
第2版在編寫過程中得到多方幫助，感謝郝建偉編輯的鼎力支持，感謝出版社同仁。感謝天津財經(jīng)大學校長劉金蘭教授對大數(shù)據(jù)理論、技術學習的倡導。
第2版的編者為天津財經(jīng)大學管理科學與工程學院和統(tǒng)計學院的教師及研究生。本書由楊尊琦擔任主編。第1、3章由田紹娟改寫，第2章由周新雨改寫，第4章由王紅敬改寫，第5、12章由王靜改寫，第6、11章由楊尊琦改寫，第7章由馬家驥改寫，第8章由吳暢改寫，第9章由李旭陽編寫，第10章由劉帥改寫。
由于編者知識有限，書中難免有不當之處、不嚴謹之處，還請同行及廣大讀者給予指正，我們將十分感謝。

第2版前言
第1版前言
第1章大數(shù)據(jù)基礎
11大數(shù)據(jù)時代
111大數(shù)據(jù)時代的技術基礎
112大數(shù)據(jù)時代的變革
113信息技術（IT）向數(shù)據(jù)技術（DT）的轉(zhuǎn)變
114大數(shù)據(jù)的價值
12什么是大數(shù)據(jù)
121數(shù)據(jù)基本知識
122大數(shù)據(jù)的來源及定義
123大數(shù)據(jù)的特征、維度及技術
13大數(shù)據(jù)結構類型
14大數(shù)據(jù)應用
141個人生活運用
142企業(yè)應用
143政府部門應用
15數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)技術
151數(shù)據(jù)科學
152大數(shù)據(jù)技術與工具
16習題與實踐
參考文獻
第2章大數(shù)據(jù)下的云計算
21云計算概述
211云計算的定義
212云計算的特征
213云計算的體系架構
214云計算的類型劃分
215云計算的服務模式
22云計算技術
221虛擬化技術
222并行計算技術
223海量數(shù)據(jù)管理技術
224海量數(shù)據(jù)存儲技術
23云計算與云存儲
231云存儲的概述
232云存儲的存儲方式
233云存儲與云計算的關系
24云計算與超算
241超算的概述與應用
242超算與云計算的關系
25云計算與大數(shù)據(jù)
251云計算與大數(shù)據(jù)的關系
252云計算與大數(shù)據(jù)的結合
26習題與實踐
參考文獻
第3章大數(shù)據(jù)處理
31數(shù)據(jù)采集
311數(shù)據(jù)采集方法
312數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
313數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素
32數(shù)據(jù)清洗
321處理殘缺數(shù)據(jù)
322處理噪聲數(shù)據(jù)
323處理冗余數(shù)據(jù)
33數(shù)據(jù)變換
331屬性類型變換
332屬性值變換
34數(shù)據(jù)集成
341模式匹配與數(shù)據(jù)值沖突
342數(shù)據(jù)冗余
35數(shù)據(jù)歸約
351維歸約
352數(shù)值歸約
36案例：Tableau Prep數(shù)據(jù)處理技術應用
37習題與實踐
參考文獻
第4章數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
41數(shù)據(jù)分析概述
42常見數(shù)據(jù)分析方法
421層次分析法
422多元線性回歸分析法
43數(shù)據(jù)挖掘基本概念
431數(shù)據(jù)挖掘的定義
432數(shù)據(jù)挖掘的分類
433數(shù)據(jù)挖掘的過程
44數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法
441K-Means算法
442KNN算法
443隨機森林
444循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡
45習題與實踐
參考文獻
第5章大數(shù)據(jù)安全
51安全與隱私問題凸顯
511網(wǎng)絡安全漏洞
512個人隱私泄露
52大數(shù)據(jù)時代的安全挑戰(zhàn)
521信息安全的發(fā)展歷程
522信息安全帶來的挑戰(zhàn)
53如何解決大數(shù)據(jù)安全問題
531大數(shù)據(jù)安全防護對策
532大數(shù)據(jù)安全防護關鍵技術
533數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全
54如何解決隱私保護問題
541隱私保護的政策法規(guī)
542隱私保護技術
543區(qū)塊鏈技術與隱私保護
544聯(lián)邦學習與隱私保護
55習題與實踐
參考文獻
第6章數(shù)據(jù)可視化
61數(shù)據(jù)可視化類型
611科學可視化
612信息可視化
613可視分析學
62數(shù)據(jù)可視化基礎
621數(shù)據(jù)可視化流程
622數(shù)據(jù)處理和變換
623視覺編碼
624統(tǒng)計圖表
625視覺隱喻
63可視化評估
631評估分類
632評估方法
64可視化主要工具
641主要工具列舉
642Tableau操作簡介
65習題與實踐
參考文獻
第7章大數(shù)據(jù)與社交媒體的融合
71社交媒體概述
711社交媒體的定義
712社交媒體的發(fā)展
72社交媒體大數(shù)據(jù)的分析與挖掘
721基于用戶的大數(shù)據(jù)分析
722基于關系的大數(shù)據(jù)分析
723基于內(nèi)容的大數(shù)據(jù)分析
73社交媒體大數(shù)據(jù)的未來挑戰(zhàn)
74社交媒體下大數(shù)據(jù)信息安全問題
741社交媒體導致的信息風險類型和形成原因
742社交媒體的信息風險治理方案
75習題與實踐
參考文獻
第8章健康大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生領域的應用
81健康大數(shù)據(jù)概述
811健康大數(shù)據(jù)的定義
812健康大數(shù)據(jù)的特點
813健康大數(shù)據(jù)的分類
82健康大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀
83健康大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生領域的應用
831疾病預測與預防
832醫(yī)療救治與醫(yī)藥研發(fā)
833健康監(jiān)測管理與個性化醫(yī)療服務
834電子病歷的發(fā)展
835疫情防控下大數(shù)據(jù)行程卡的使用
836遠程會診和智能醫(yī)療
84健康大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生領域的挑戰(zhàn)
841健康大數(shù)據(jù)安全隱私問題
842標準化困境
843信息孤島問題
844缺少復合型人才和專業(yè)化隊伍
85習題與實踐
參考文獻
第9章大數(shù)據(jù)在碳減排中的應用
91碳排放的問題與現(xiàn)狀
911雙碳概念
912個人數(shù)據(jù)分析問題
913企業(yè)數(shù)據(jù)應用問題
914環(huán)境數(shù)據(jù)的發(fā)展方向
92大數(shù)據(jù)與雙碳
921碳達峰大數(shù)據(jù)
922碳中和大數(shù)據(jù)
923智能監(jiān)管大數(shù)據(jù)
93案例與數(shù)據(jù)挖掘
94挑戰(zhàn)與機遇
941物聯(lián)網(wǎng)的模式
942數(shù)據(jù)科學的技術
943新能源科學與工程大數(shù)據(jù)
95習題與實踐
參考文獻
第10章大數(shù)據(jù)對金融業(yè)的挑戰(zhàn)與機遇
101金融大數(shù)據(jù)概述
1011什么是金融大數(shù)據(jù)
1012金融大數(shù)據(jù)對金融業(yè)的影響
1013金融大數(shù)據(jù)應用實施戰(zhàn)略
102金融大數(shù)據(jù)的應用
103大數(shù)據(jù)與金融創(chuàng)新
1031金融創(chuàng)新的4個維度
1032金融創(chuàng)新中的模型和算法
104金融大數(shù)據(jù)案例
105習題與實踐
參考文獻
第11

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