本書是一本全面介紹數(shù)據(jù)挖掘技術的專業(yè)書籍，系統(tǒng)地闡述了數(shù)據(jù)挖掘的相關概念、原理、算法思想和算法的Python代碼實現(xiàn)。全書共分為15章，各章相對獨立成篇，以利于讀者選擇性學習。15章內容分別為緒論、NumPy科學計算庫、pandas數(shù)據(jù)分析庫的數(shù)據(jù)結構、pandas數(shù)據(jù)讀寫與可視化、pandas數(shù)據(jù)整理、pandas數(shù)據(jù)分析、決策樹分類、貝葉斯分類、支持向量機分類和K近鄰分類、神經(jīng)網(wǎng)絡分類、回歸、聚類、關聯(lián)規(guī)則挖掘、推薦系統(tǒng)、電商評論網(wǎng)絡爬取與情感分析等內容。 本書可作為高等院校各專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析課程教材，也可作為數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析人員的參考書。