前言
緒論
1 抽水蓄能的日經(jīng)濟調度優(yōu)化方法
1.1 引言
1.2 建模的基本思路
1.3 抽水蓄能日經(jīng)濟調度的數(shù)學模型
1.4 優(yōu)化計算的預處理
1.5 抽水蓄能日經(jīng)濟調度優(yōu)化計算過程
1.6 優(yōu)化計算結果分
1.7 結論
2 發(fā)電機組年度檢修計劃優(yōu)化方法
2.1 引言
2.2 建模的基本思路
2.3 GMS問題的數(shù)學模型
2.4 GMS數(shù)學模型的模糊化
2.5 GMS的專家系統(tǒng)
2.6 發(fā)電機檢修計劃優(yōu)化計算流程
2.7 算例分析
2.8 結論
3 潮流相關算法
3.1 引言
3.2 建立有目標無約束潮流模型的思路
3.3 建立非線性二次形函數(shù)目標的無約束潮流模型
3.4 基于SA法與N-R法的計算過程
3.5 基于SA法的實際問題算例
3.6 離散最優(yōu)潮流數(shù)學模型
3.7 離散最優(yōu)潮流算
3.8 數(shù)值計算結果分析
3.9 結論
4 城市電網(wǎng)負荷優(yōu)化方法
4.1 引言
4.2 建立負荷優(yōu)化模型的基本思路
4.3 負荷優(yōu)化的數(shù)學模型
4.4 負荷削減優(yōu)化模型的計算過程
4.5 負荷削減優(yōu)化計算案例分析
4.6 供電能力最大化模型的計算過程
4.7 供電能力最大化的算例
4.8 結論
5 離散無功優(yōu)化方法
5.1 引言
5.2 建立離散無功優(yōu)化模型的思路
5.3 離散無功優(yōu)化的單狀態(tài)模型及算法
5.4 離散無功優(yōu)化的多狀態(tài)模型及算法
5.5 基于專家規(guī)則的離散無功優(yōu)化算法
5.6 基于基因算法技術的離散無功優(yōu)化算法
5.7 結論
6 負荷頻率前饋優(yōu)化控制方法
6.1 引言
6.2 建模的思路
6.3 負荷擾動△ΡL的模型辨識
6.4 電力系統(tǒng)模型
6.5 電力系統(tǒng)分層估計
6.6 電力系統(tǒng)負荷頻率控制器
6.7 線性模型變換問題
6.8 模擬試驗和結果
6.9 結論
7 電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定的局部解耦控制方法
7.1 引言
7.2 解決問題的思路
7.3 基于局部控制的系統(tǒng)穩(wěn)定控制
7.4 控制準則的數(shù)學分析與理論證明
7.5 第一階段控制和第二階段控制的綜合離線計算過程
7.6 離線計算過程中的數(shù)值計算模型
7.7 模擬系統(tǒng)計算結果分析
7.8 結論
附錄A 數(shù)學規(guī)劃基礎及近似算法
附錄B 混合整數(shù)規(guī)劃的近似算法
附錄C 變壓器變比T和并聯(lián)電容器組數(shù)Yc的微分表達式
附錄D 利用直流法潮流法計算δei的公式
參考文獻
電力系統(tǒng)建模和算法創(chuàng)新研究的哲學思考(后記)